网络学习资源组织流程的优化方法研究与设计

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1、网络学习资源组织流程的优化方法研究与设计摘要：针对网络学习资源组织流程的复杂性，进行组织流程优化设计，提高学习资源调度的效率，提出一种基于模糊PID控制的网络学习资源组织流程优化控制方法。首先构建网络学习资源组织流程控制的约束参量和控制目标函数，然后采用CDMA协同调度的混合协议进行网络学习资源的组织流程均衡配置，采用模糊PID神经网络控制模型进行组织流程控制H标函数的最优解特征分析，实现流程优化。最后进行仿真测试，结果表明，采用该网络学习资源组织流程能节省学习资源调度的任务开销，降低延时，提高学习资源分配效率。本文采集自网络，本站发布的论文均是优

2、质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：网络学习资源；组织流程；模糊PID控制；混合协议中？D分类号：TN711?34；TP391文献标识码：A文章编号：10047373X(2017)14?0068?04Abstract：Aimingatthecomplexityoforganizationprocessofnetworklearningresources,optimaldesignoftheorganizationflowi

3、scarriedouttoimprovetheefficiencyoflearningresourcescheduling.Accordingly,anetworklearningresourceorganizationflowoptimizationcontrolmethodbasedonfuzzyPIDcontrolisproposedinthispaper.Theconstraintparameterandthecontrolobjectivefunctionfororganizationflowcontrolofnetworklearnin

4、gresourcesaredeterminedfirst，andthenthehybridprotocolforCDMAcollaborativeschedulingisadoptedfortheorganizationflowbalancedconfigurationofnetworklearningresources.ThefuzzyPIDneuralnetworkcontrolmodelisusedforanalysisontheoptimalsolutioncharacteristicsoforganizationalprocesscont

5、rolobjectivefunctiontoimplementprocessoptimization.Thesimulationtestresultsshowthatthenetworklearningresourceorganizationprocesscansavethetaskcostoflearningresourcescheduling,reducethetimedelayandimprovetheefficiencyofresourceallocation.Keywords:networklearningresource；organiz

6、ationalprocess；fuzzyPIDcontrol;hybridprotocol0引言随着网络信息技术的发展，采用网络学习方法进行远程教育学习成为未来教育发展的一个重要方向。网络学习的方式具有多样性，网络学习资源规模庞大，需要在交互信息构架模式下进行网络学习资源组织流程优化，提高学用户对网络学4资源的井享和利用效率[1?2]。网络学习资源在进行组织分配和调度中，数据发送和传输的强度较大，受到延时和丢帧等因素的影响，导致学习效率受到影响，研究网络学习资源组织流程的优化方法对提高学习资源的利用效率和分配有效性方面具有重要意义。1网络学习资源组

7、织流程控制模型1.1网络学习资源组织流程优化的约束参量分析基于上述假设条件，本文构建的网络学习资源组织流程控制的约束参量模型由加权系数构成。构建网络学习中硬件资源访问控制模型，硬件资源的存储接口通过软件资源的扩展通道进行信息融合，得到网络学习资源组织流程优化的约束参量模型描述为：式中：为网络学习资源组织流程的信任评估的阶数，可以设定为任意实数；表示网络学习资源组织流程的最小连通集；为流程控制的跃阶响应。1.2网络学习资源组织流程控制目标函数根据上述控制约束参量分析，进行控制目标函数构建，假设网络学习资源组织流程控制中传输节点融合数据的时间序列模型描

8、述为：式中：为网络学习资源传输信道的选择权值；为学习资源分配的互信息函数；为时延估计。由于网络学习资源发送和传输的信息量较