阿里城市大脑1.0发布献礼世界城市发展

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1、word资料下载可编辑阿里城市大脑1.0发布献礼世界城市发展  摘要:在2017杭州?云栖大会上,阿里巴巴宣布成立探索人类科技未来的实验室“达摩院”,并在三年内集团为研发投入1000亿人民币,用于进行涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。希望汇聚全球顶尖的科学力量,潜心研究面向未来的核心科技,真正做到‘侠之大者、利国利民’。  关键词:阿里巴巴;达摩院;人类科技  10月11日在2017杭州?云栖大会上,阿里巴巴宣布成立探索人类科技未来的实验室“达摩院”,并在三年内集团为研发投入1000亿人民币,进行用于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。  达摩院是承载阿里“NASA计划”的实

2、体组织。今年3月23日,马云在马来西亚吉隆坡接受记者群访时,回应了阿里“NASA计划”启动的出发点是“希望投资在能让人更有创造力的技术上,使技术为人所使用”。“达摩院”主要研究顶尖科技,如量子计算、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、金融科技等多个产业领域。目前,阿里的“达摩院”已经开始遍布全球,包括亚洲达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院。在北京、杭州、圣马特奥、贝尔维尤已经有“达摩院”的办公地点。专业技术资料word资料下载可编辑  随后,城市大脑1.0正式发布,交出了用智能治理城市的周年答卷:接管的杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出

3、行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。  阿里巴巴技术委员会主席王坚介绍说,未来城市大脑是城市重要的基础设施,以互联网、计算和数据为基础,实现可持续发展。治理交通拥堵只是城市大脑迈向城市治理、成为超级人工智能的第一步。  在杭州市城市大脑领导小组、杭州市数据资源局、杭州市公安局及杭州市公安局萧山分局的努力下,杭州主城区、萧山区、余杭区都在快步引入城市大脑,城市大脑已覆盖主城区莫干山路区域等路面主干道,及南北城区的中河-上塘高架等快速路,同时服务萧山城区,为杭州市逾900万常住人口的快速出行提供

4、实时分析和智能调配。  在杭州主城区,城市大脑调控了24个莫干山路区域红绿灯,通行时间减少15.3%。试点中河-上塘高架22km道路,出行时间平均节省4.6分钟。  在萧山,104个路口信号灯配时无人调控,范围西至萧然西路,南至晨晖路,东至通惠路,北至萧绍路,此外还包括市心路、育东路、北山南路在?鹊?5平方千米,车辆通行速度提升15%,平均节省时间3分钟。专业技术资料word资料下载可编辑  此外,城市大脑融合高德、交警微波和视频数据去感知交通事件,包括拥堵、违停、事故等,并触发机制进行智能处理。  萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度,事件报警、信号控制与交通勤

5、务快速联动,提升应急事件处理效率。一旦急救点接到电话,城市大脑就会实时计算,自动调配沿线信号灯配时,为救护车定制一路绿灯的生命线。  据测算,救护车到达现场的时间已缩短一半,平均节省7分钟。以市心路-晨晖路到市心路,建设一路全长7km路段为例,救护车总计需要经过21个路口。在最近一次出车中,救护车节省时间高达14分钟,没有遇到一个红灯。  社会治理和公共安全保障,同样是城市大脑的重要功能。结合视频分析技术,城市大脑能够对整个城市进行索引。通过精细定位、全局视频分析、营运数据,分析车辆主题关系和行为模式,萧山区精准管控“两客一危”及违法车辆,实现交通分层治理。  下一个登月计划催

6、生世界级技术  王坚认为,如同60年代的登月计划带来了通讯技术、生物工程技术,城市大脑也将为世界科技创新提供一个前所未有的探索平台。专业技术资料word资料下载可编辑  车流量大、路网复杂、路面立体,是城市交通的主要特点。城市大脑通过一个普通的摄像头,就能读懂车辆运行状态和轨迹,同时实时分析来自交通局、气象、公交、高德等13家机构的海量交通数据,这一视频数据处理规模全球罕见,催生了一系列世界级技术。  为完成复杂场景下的车辆检测任务,城市大脑的iDST视觉计算团队提出基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络,解决多视角、多姿态及车辆遮挡等问题。这一技术成果打破了全球权威

7、视觉算法测评平台KITTI的世界纪录,将车辆检测率拉升至90.55%,从而帮助机器更好地看懂世界。  今年城市大脑还有3篇技术论文入选国际顶级学术会议ACMMM,论文所涉及的交通事故识别、人流轨迹判断、交通数据样本研究等领域都与城市大脑的应用场景密不可分。  电商图像搜索技术的成功经验也被放到了城市场景。城市图搜技术上线,城市包含的基本要素如车、步行人、骑行人、道路、建筑等都可以作为一个目标,进行识别、索引和搜索,准确率达99%以上,精准度甚至细到颜色、车牌的某一字段。  城市大脑视觉智能负

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