第7章 参数估计(1)

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1、第七章选择题1，估计量的含义是指（）A用来估计总体参数的统计量的名称B用来估计总体参数的统计量的具体数值C总体参数的名称D总体参数的具体数值2，在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（）A无偏性B有效性C一致性D充分性3，根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）A以95%的概率包含总体均值B有5%的可能性包含总体均值C一定包含总体均值D要么包含总体均值，要么不包含总体均值4，无偏估计是指（）A样本统计量的值恰好等于待估的总体

2、参数B所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小D样本量扩大到和总体单位相等时与总体参数一致5，总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）A样本均值的抽样标准差B样本标准差C样本方差D总体标准差1，当样本量一定时，置信区间的宽度（）A随着置信系数的增大而减小B随着置信系数的增大而增大C与置信系数的大小无关D与置信系数的平方成反比2，当置信水平一定时，置信区间的宽度（）A随着样本量增大而减小B随着样本量增大而增大C与样本量的大小

3、无关D与样本量的平方根成正比3，一个95%的置信区间是指（）A总体参数有95%的概率落在这一区间内B总体参数有5%的概率未落在这一区间内C在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数1，95%的置信水平是指（）A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率95%B在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数C总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率5%D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的

4、区间比例为5%2，一个估计量的有效性是指（）A该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量的一个具体数值的等于被估计的总体参数C该估计量的方差比其他估计量大D该估计量的方差比其他估计量小3，一个估计量的一致性是指（）A该估计量的的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量方差比其他的估计量小C随着样本量的增大，该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D该估计量的方差比其他估计量大4，置信系数（1-）表达了置信区间（）A准确性B精确性C显著性D可靠性5，在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（）A置信水平确定B统计

5、量的抽样标准差确定C置信水平和统计量的抽样标准差确定D统计量的抽样方差确定1，在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）A需要增加样本量B需要减少样本量C需要保持样本量不变D需要改变统计量的抽样标准差2，当正态总体的方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布3，当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布4，当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布D

6、F分布5，当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布6，对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布1，根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布2，根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但不相等时，使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布3，根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时

7、，使用的分布是（）A正态分布Bt分布Cx2分布DF分布4，在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）A越大B越小C可能大也可能小D不变5，在其他条件不变的情况下，可以接受的边际误差越大，估计时所需的样本量（）A越大B越小C可能大也可能小D不变6，使用统计量估计总体均值的条件是（）。A总体为正态分布B总体为正态分布且方差已知C总体为正态分布但方差未知D大样本7，对于非正态总体，使用统计量估计总体均值的条件是（）A小样本B总体方差已知C总体方差未知D大样本1，对于非正态总体，在大样本条件下，总体均

8、值在1-置信水平下的置信区间可以写为（）ABCD2，正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-置信水平置信区间可以写为（）ABCD3，正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在1-置信水平置信区间可以写为（）ABCD4，在进行区间估计时，若要求置信水平为95%，则相应的临界值为（）A1.645B1.96C2.58D1.51，在其他条