基于嵌入式思想的小波图像压缩研究

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1、基于嵌入式思想的小波图像压缩研究摘要：图像作为传递信息的媒体和手段是十分重要的。但是数字图像的数据量非常大，需要很多的比特数，因而需要对图像进行压缩。所谓图像压缩就是在保证一定的图像质量和满足一定要求的前提下，减少图像原始数据量的一种过程。关键字：图像压缩嵌入式小波变换Abstract：Theimageasdeliveringmediumandmeansofinformationareveryimportant.Butthedataquantityofthenumericalimageisverybig,needingalotofratiosto

2、especiallycount,asaresultneedtocarryonthepressiontotheimage.So-calledimagepressionisatguaranteethecertainimagequantityandsatisfythepremiseofcertainrequestunder,aprocessofreducingthequantityoforiginaldataofimage.Firstly,theimagepression'snecessaryandfeasibilityarediscussed,and

3、severalclassicalimagecodingtechnologiesareintroduced.Includingcodemethodanditsevaluationcriteria,mainimagecodinginternationalstandardandsoon.Finally,theEmbeddedZerotree)可以达到与变换编码同样程度的码率压缩。目前，在视频序列编码，进行时间轴冗余度压缩的主要手段是运动补偿帧间预测。在预测编码时，不直接传送图像样值本身，而是对实际样值与它的一个预测值间的差值进行编码、传送。如果这一差值

4、—预测误差被量化后再编码，这种预测编码方式叫DPCM。DPCM就是通过去除相邻像素间的相关性和减少对差值的量化层数来实现码率压缩的。2.3变换编码变换编码的基本思想是将在通常的欧几里德几何空间(空间域)描写的图像信号变换到另外的正交向量空间(变换域)进行描写。如果所选的正交向量空间的基向量与图像本身的特征向量很接近，那么同一信号在这种空间中描写起来就会简单得多。空间域的一个N×N个像素组成的像块经过正交变换后，在变换域变成了同样大小的变换系数块。变换前后的明显差别是，空间域像块中像素之间存在很强的相关性，能量分布比较均匀；经过正交变换后，变换系数

5、间近似是统计独立的，相关性基本解除，并且能量主要集中在直流和低频的变换系数上。这样一个解相关过程也就是冗余度压缩的过程。在经过正交变换后，再在变换域进行滤波、与视觉特点匹配的量化及统计编码就可以实现有效的数据压缩。本文重点研究的是小波变换在图像编码中的应用。2.4混合编码混合编码是指综合了熵编码、变换编码或预测编码的编码方法，如JPEG标准和MPEG标准。3.图像编码方法的评价标准对于一个图像编码方法的评价，主要包括以下两个方面:一是对重构图像质量的评价，二是对图像编码效率的评价。通常的图像编码都是失真编码，这就需要有一个对重构图像质量进行评价的

6、标准，希望在传输码率尽量低的前提下能尽量保证重构的图像具有较高的图像质量，这对图像编码方法的发展具有很好的指导意义。图像质量的含义主要包含了两层意义:一是重构图像的失真度，即重构图像与原图像的偏离程度:二是图像的可读性，即人们能从图像中获得的信息。一般情况下，人眼是图像信息的接收者，但由于目前对人的视觉系统的性质的理解还很有限，还不能对图像的失真度和可读性做定量描述，所以在图像质量评价方法上，除了主观的评价方法外，还需要客观的评价方法。主观评价方法是由评价者直接对一幅图像进行观察，从感觉上去度量其失真程度，给出质量评价分数，对所有评价者给出的分数

7、进行加权平均，所得结果即为主观评价结果，有两种尺度:绝对尺度和相对尺度。绝对尺度可以分为5个等级：很好，较好，一般，较差，很差；相对尺度也分为5个等级：最好的，高于平均水平，平均水平，低于平均水平，最差的。这种评价结果必然符合人的视觉感受，相对于客观评价方法是可靠的，但它使用起来不方便，一方面不能用数学模型对其进行描述，不能直接用于图像编码过程中的质量评价和控制，另一方面，主观评价容易受到评价者的主观因素影响，如年龄、教育程度和性格等，所以大多数情况下还是以客观评价方法对图像质量进行评价。所谓客观评价方法，就是定义一个数学公式，然后对待评价的图像

8、进行运算，得到一个唯一的数字量作为测度结果，通常用于评价图像的失真度。图像压缩的好坏通常由以下几个量表征[11]：(1)0的系数个数百分