关于建设中国西部金融中心的研究

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1、关于建设中国西部金融中心的研究：一个地区的金融发展与经济增长之间存在着密切的联系，在西部大开发战略的机遇下，西部几大主要城市都致力于成为该地区的金融中心，以期带来当地以及整个地区的经济繁荣与发展。本文以该竞争队伍中最具竞争力的成都、重庆和西安三大城市作为研究对象，通过建立一个金融中心竞争力评价指标体系，运用因子分析法对反映这种城市竞争力的指标进行量化分析，得出重庆是目前最适合成为西部金融中心的结论，并给出相关对策建议。　　关键词：西部区域金融中心；城市竞争力；因子分析法　　一、引言　　关于西部区域金融中心建设的文章有很多，绝大多数人是通过定性的方法来分析，余丽霞、张志英等（2010

2、）运用S个可以观测的指标分别为X1，X2，…Xm，n个不可观测的因子为f1，f2，…fn，则因子分析模型建立如下：　　其次，在使用SPSS统计软件进行因子分析的过程中，涉及的因子载荷矩阵并不唯一，软件则是运用不同的参数估计方法求出相应的估计矩阵，这里我选用了参数估计方法中的主成分法。同时，在软件分析中，为了使求出的各个主因子代表变量更突出，进行了因子旋转。通过分别对各级指标进行因子分析，用各自主成分的回归得分和方差贡献：一个地区的金融发展与经济增长之间存在着密切的联系，在西部大开发战略的机遇下，西部几大主要城市都致力于成为该地区的金融中心，以期带来当地以及整个地区的经济繁荣与发展。

3、本文以该竞争队伍中最具竞争力的成都、重庆和西安三大城市作为研究对象，通过建立一个金融中心竞争力评价指标体系，运用因子分析法对反映这种城市竞争力的指标进行量化分析，得出重庆是目前最适合成为西部金融中心的结论，并给出相关对策建议。　　关键词：西部区域金融中心；城市竞争力；因子分析法　　一、引言　　关于西部区域金融中心建设的文章有很多，绝大多数人是通过定性的方法来分析，余丽霞、张志英等（2010）运用S个可以观测的指标分别为X1，X2，…Xm，n个不可观测的因子为f1，f2，…fn，则因子分析模型建立如下：　　其次，在使用SPSS统计软件进行因子分析的过程中，涉及的因子载荷矩阵并不唯一，

4、软件则是运用不同的参数估计方法求出相应的估计矩阵，这里我选用了参数估计方法中的主成分法。同时，在软件分析中，为了使求出的各个主因子代表变量更突出，进行了因子旋转。通过分别对各级指标进行因子分析，用各自主成分的回归得分和方差贡献作为主成分的权重，计算出三个样本城市各级指标的综合得分，公式如下：　　Fi代表第i个样本城市的综合分量，dg代表主分量的贡献率，fig代表第i个样本城市的第g（g=1，2，…p；p为提取出的主因子个数）个分量。　　最后，再对数据进行标准化转换，得到各个城市的相对得分值。　　由于篇幅的限制，关于SPSS软件的具体分析过程，文中不作详细介绍，只对样本城市的最终综合

5、得分的结果进行比较分析（见表2）。　　从表2可以清楚地看出，目前重庆的金融业发展程度在三个城市中最好，已建成了以银行、证券、保险为主体，其他多种类型的金融机构并存，机构较合理，市场较活跃、服务功能较完善的现代金融体系。重庆的金融机构总数远远超过成都和西安，足见其金融辐射范围更广。2011年全年，其金融业的增加值占GDP的比重达到7%，已成为当地重要支柱产业。近年来重庆还成立了核心位置位于金融商务区的“两江新区”并新设立了保险创新实验区，解放碑CBD金融区的打造，几大交易所进驻解放碑洲际酒店，金融机构的相对集聚也为该市的金融业发展带来了有利的影响[5]，这些都在一定程度上形成其金融产

6、业上的竞争优势。　　由表3看出，重庆的综合经济实力较成都和西安更强，自成为直辖市，随着经济的迅猛发展，其在经济地位上已然位于西部各省市前列。重庆是长江上游的工业基地，我国著名的工业城市，拥有众多的工业企业和传统制造业作为基础，“两江新区”又有高新信息化产业，这些都为金融融资活动提供了广阔的发展前景。另外，重庆进入“十二五”时期以来，综合经济实力进一步显著性增强，地方生产总值和财政收入成倍的增长，从2012年重庆的统计年鉴来看，地方生产总值达到10，011.37亿元，地方财政收入为2，908.8亿元，位于西部之首。在利用外商直接投资上，2011年全年，重庆实际利用外商直接投资达105

7、.29亿美元，而成都和西安分别为65.53和20.05亿美元，说明在对投资的吸引方面，重庆更胜一筹。由表4看出，从科研水平、交通运输以及邮电通讯等整个客观环境来看，重庆仍然比成都和西安更具有竞争力。重庆位于我国中部和西部的交接处，有利于科技等相关产业的阶梯式转移和物资的中转运输。在科研方面，重庆是长江上游科研成果的产业化基地，区域科技创新能力在西部排名第一；在交通运输方面，它位于长江的黄金水道上，有着发达的航运，还是三个城市中唯一可以水陆空同时运输的城市[6]。　　（