充分利用 sql server reporting services 图表--

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1、充分利用SQLServerReportingServices图表>>　　简介　　本白皮书讲述如何在MicrosoftSQLServerReportingServices报表中设计图表。本文分为几部分并引用特定的报表示例；它们包含在示例项目下载中。　　第一部分为数据准备，此部分主要包括有关准备数据的特定信息、技巧和见解。第二部分为图表标签，此部分讲述如何应用标签设置来改进图表和控制视觉外观和效果。　　示例图表和报表部分讲述如何充分利用SQLServerReportingServices内置图表功能的特定示例，有时还包括高级示例。其中有些示例需要根据所提供的分步说明进行仔细研究。为方便

2、起见，还包括了功能完备的示例报表。这些示例报表基于SQLServer2005Adventureonth(Fields!OrderDate.Value)来按月分组。　　注意外部组标签表达式定义为=MonthName(Month(Fields!OrderDate.Value))，该表达式使用月名作为分组跨度的标签。　　图1B具有多个类别分组和跨12345678910...下一页>>>>>>这篇文章来自..，。度的类别轴模式下的X轴　　图1C显示了X轴属性的设置。在类别模式中，最小、最大和间隔的语义均基于类别索引。因为没有指定任何显式轴的属性，所以所有类别的数据均显示一个标签

3、。　　图1C针对类别轴模式的X轴设置　　图2A中的标量轴模式　　标量模式中的X轴显示数值或DateTime值。X轴涵盖了最小值和最大值范围之间的全部值。因此，图2A包含周末对应的间隙，因为它们没有订单数据。　　在标量模式下使用X轴时仅允许一个类别分组。类别分组的值必须计算得出数值或DateTime值。X轴标签的格式由X轴上的格式字符串设置确定，本例中为MMMdd。图2B显示了X轴属性的设置。　　图2B标量模式下的X轴设置　　有关数字和DateTime格式字符串的详细信息，请参阅MicrosoftDeveloperNetee格式字符串　　自定义DateTime格式字符串　　轴标签　　

4、Y轴标签始终基于数值。如果未指定显式轴设置，则Y轴使用自动缩放模式，如下所述：　　Y轴的最小值根据所有数据点中最低的Y值而定。如果最小的数据值不是整数值而是双精度值（比如3.75）且关闭了侧边距，则您会发现Y轴标签未四舍五入为整数（例如，间隔为1：3.75、4.75、5.75等等）。　　Y轴的最大值根据所有数据点中最高的Y值自动确定，除非显式指定最大值。　　Y轴的主要间隔根据数据值自动确定（在图3中自动主要间隔为20）。　　Y轴的次要间隔将主要间隔分成若干段（在图3中自动次要间隔为4；因此20/4=5个次要间隔段构成一个主要间隔段）。　　由于Y轴的值始终为数字，所以可以直接应用数字

5、格式字符串。此设置会应用于所有已生成的Y轴标签。　　图3.Y轴设置　　X轴模式　　如先前部分所述，X轴有多种模式。根据不同的模式，会提供不同的格式选项，轴设置（最小值、最大值、交点等等）也可能有不同的解释。下面对不同的格式选项进行说明：　　基于数字类别组值的标量模式　　采用这些设置，X轴非常类似于Y轴。轴设置（如最小值、最大值、交点、主要间隔及次要间隔）被解释为整数值或双精度值。　　由于X轴的值为数字，所以可以直接应用数字格式字符串。　　基于DateTime类别组值的标量模式　　轴最小值：如果轴最小值设为常量（比如2005）或具有整数结果的表达式（比如=2005），则此值会被解释为

6、该年的第一天（如2005年1月1日）。　　轴最大值：整数设置被解释为该年的最后一天（如2005年12月31日）。　　轴交点：设置被解释为年中。　　主要间隔和次要间隔：间隔设置被解释为天（相当于OADate格式）。例如，5表示5天的间隔，0.5表示半天（12小时）的间隔。　　对于标签格式设定，可以直接应用标准DateTime格式字符串。　　类别模式（未选择数值或时间刻度值选项）　　图表控件基于类别组表达式值，将类别在多个系列中匹配（例如，2006系列中类别为一月的数据将与2007系列中类别为一月的数据处于同一集合。　　只有类别组表达式（或如图4中的标签表达式）的计算结果为数字或Dat

7、eTime数据类型时，X轴选项卡上的格式字符串设置才有效。通常使用类别模式时，类别组表达式的计算结果为字符串对象，因此随后应用的格式代码无效。可添加或更改类别组标签表达式，或直接通过标签表达式应用格式设置，如图4所示。　　注意在类别模式中，最小值、最大值和间隔的语义均基于类别索引。例如，将x轴最小值设置为2意味着不会显示第一个类别的数据。将主要间隔设置为5意味着在x轴上仅每隔4个类别显示标签。这在x轴有很多类别（和标签）且类别的底层语义实际为数字时很有用。　　注意Re