人工智能与自然辩证法

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1、12王庆丰题目：人工智能与自然辩证法11摘要本文从人工智能的历史发展出发，通过对科学哲学中几个主要学派的分析比较，发现了用这些理论在传统科学的语境中进行探讨时比较难以察觉出来的某些问题，并在此基础上进行了再反恩和重新评价，认为从认识论和方法论的角度来说，这些理论的作用在一定的程度上已日趋弱化。因此，为了回应新兴科学的挑战，笔者认为科学哲学应该转换自己的研究背景，经常回到新兴科学的历史中去，这样才能获得一个全面的理论创新。关键词　人工智能；科学哲学；证伪；范式；多元主义11AbstractThisarticlefromthehisto

2、ricaldevelopmentofartificialintelligence,thisdissertationonphilosophyofscienceinseveralmajorschoolsofcomparativeanalysis,foundwiththesetheoryinthecontextofthetraditionalscientificdiscussedquitewhenunobservableoutsomeoftheproblems,andonthebasisoffurtherantisalvationandr

3、evaluates,thinkfromtheepistemologyandmethodologyperspective,theroleofthesetheoriesinthecertainextenthasbecomeincreasinglyweakened.Therefore,inordertorespondtoemergingscientificchallenges,theauthorthinksthatthephilosophyofscienceshouldconverttheirresearchbackground,ofte

4、ncomebacktoemergingscientifichistory,suchabilitywonacomprehensivetheoreticalinnovation.Keywords　artificialintelligence,Thephilosophyofscience;Cardfalse;Paradigm;pluralism11在当代，以信息科学、生命科学、非线性科学和人工智能为代表的新兴科学的迅猛发展正在强烈地改变着这个世界的面貌和历史进程，深刻地影响着我们的生活方式与思维方式，并毫无疑问地对科学哲学的传统理论发起了

5、冲击与挑战，呼唤着科学哲学的变革与创新。作为对这种挑战的回应，本文拟从人工智能的历史发展及其某些新的特征出发，对科学哲学中的几个主要流派从方法论和认识论的角度进行总体性的剖析、比较与再反思，将传统上研究背景倾向于物理学等较为“经典”、更有历史味道的学科的科学哲学探讨，切换到人工智能这类新兴的、正在蓬勃发展的更为“现代一些”的学科上来。以便转换一个新的视角对科学哲学进行新的解读，为科学哲学的发展提供新的案例、思想、启发及动力，为科学哲学的创新起到一个抛砖引玉的作用。1.人工智能的历史及其基本思想的发展首先让我们简要的讨论一下人工智能的

6、历史及其基本思想，1956年，美国科学家明斯基(M．Millsky)，西蒙(H．Simon)以及麦卡锡(J．Mccarthy)等在达特茅斯大学举行会议，从此宣告了人工智能的诞生。在早期阶段它主要围绕着智力游戏、定理证明和字符识别等领域展开研究，其后，人工智能在机器学习、专家系统、知识工程、智能信息检索、人工生命等多方面开展系统地研究，并取得了丰硕的成果⋯。，人工智能的基本思想方法有：符号主义方法、联结主义方法和行为主义(进化主义)方法，符号主义是人工智能研究的基本方法，多年来人工智能中的许多重大进展，都是在符号主义思想的指导下取得的

7、，而到了80年代，随着人工智能的发展，一直占主导地位的符号主义开始面临诸多的困难，已无法再继续起到推动人工智能发展的动力作用，同时，在这一时期，人工智能出现了理论危机和理论选择问题，并对人工智能基础产生了大量的富有哲学意味的争论与反思[2J。在这种情况下，80年代以来，以人工神经网络为代表的联结主义方法异军突起，它否定了符号主义将人类智能看成是某种符号处理过程的基本假设，对传统人工智能研究模式产生了革命性的冲击。然而，在对它进行深入的研究后它也暴露出自身存在的某些问题。这样，在符号主义和联结主义都暴露出不足的情况下，行为主义(进化主

8、义)的理论变革就很自然的在人工智能界发展起来。同时这些思想几乎是并行地、互为补充地发展着并极大地推动了人工智能的进步o即这些后来的理论并没有全面地取代它们的先行者，而只是在方法上起到了一个互补作用，也正是在这里，引出了我们对科学哲学进