地理信息系统 实习三栅格窗口分析

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1、实习三、栅格窗口分析一、目的窗口分析是栅格数据由局部向外延扩展分析的主要途径，本实验的目的在于：1、加深对栅格窗口分析基本原理、方法的认识；2、熟练掌握栅格窗口分析的程序设计方法。3、熟练掌握ARCVIEW栅格窗口分析的技术方法。4、掌握利用栅格窗口分析方法解决地学空间分析问题的能力。二、实验准备1、软件准备：ARCVIEW、2、数据准备：rclss1、rclss2、rclss3、rclss4、，calc1和info文件夹（有疵点的DEM）三、实验内容栅格主题的简单显示一、Arc/View空间分析模块的装入Arc/View的空间分析模

2、块是独立于Arc/View的主模块之外的独立的一个扩展模块，要使用其功能，首先要把SpatialAnalysis模块装入，才可使用。装入的方法如下：1、点击【FILE】菜单下的【Extension】（扩展模块）命令；2、单击“SpatialAnalysis”模块的复选框，然后点击对话框的OK按钮确认，则可装入该模块。Arc/View的空间分析模块装入以后，则发现下拉式菜单会增加“Surface”和“Analysis”两个菜单项，“Theme”菜单下也会多增加几项功能。二、增加并显示一个栅格主题1、单击工具栏上的添加主题按钮或点击【Vi

3、ew】下的【AddTheme】命令；2、点击“DataSourceTypes”（数据源的种类）下的（箭头），选择“GridDataSource”作为添加主题的数据种类，见图9-1；3、选择栅格主题所在的驱动器，双击栅格主题所在的目录及其子目录，再双击栅格文件的文件名，则可将该栅格文件做为一个主题添加到视图中；4、单击此栅格主题上方控制按钮的复选框，则可显示出此栅格主题的内容。图9-1栅格主题的添加界面三、栅格主题中图例的类型图9-2基于连续数据的栅格主题的“渐进色”图例类型和其它Arc/View的主题一样，每个栅格主题都是基于一个数据

4、源。正如前面所讲，描述地理特征的数据可以分为离散数据和连续数据，离散数据如土地利用类型、坡度级别、建筑物的层数、行政范围等，一般用整数数据来表示。基于离散数据的栅格主题一般都有一个表与其相关联，表中存储着这个栅格主题的所有的数据值和每个值的单元总数。连续数据如高程、气温、降雨量、坡度等，主要表示连续分布的地表特征，一般用浮点型的数据来表示。基于浮点型数据的栅格主题因其每个栅格单元的值都不同，所以没有一个相对应的表与其关联，只能通过下面的“栅格主题中单元值的查询”来查看每个栅格单元的值。基于离散数据的栅格主题和基于连续数据的栅格主题可用

5、的图例类型是不同的。基于连续数据的栅格主题只可以用GradutedColor（渐进色）图例类型（见图9-2），而基于离散数据的栅格主题既可以用GradutedColor（渐进色）图例类型（见图9-3），也可以用UniqueValue（唯一值）图例类型（见图9-4）。图9-4基于离散数据的栅格主题的“唯一值”图例类型图9-3基于离散数据的栅格主题的“渐进色”图例类型栅格主题的查询及显示一、栅格主题中单元值的查询要想查看某个栅格主题的单元值，可以先激活这个栅格主题，然后点击快捷按钮来查询每个栅格单元的值。图9-5栅格主题中单元值的查询查询

6、栅格单元值的功能，不管是对离散型的栅格主题还是连续型的栅格主题，都可以完成。不同的是查询离散型的栅格主题的单元值，除了有这个单元的值外，还有一项是这个值在整个栅格主题中的数目。见图9-5二、栅格主题中属性的概略统计除了了解栅格主题单个单元的属性外，有时还会需要了解整个主题属性的取值范围（最大值、最小值）、平均值、标准差等统计信息。方法如下：1、双击视图内容列表中栅格主题的图例，打开图例编辑器；图9-6连续栅格主题的属性概略统计2、单击下端的统计（Statistics）按钮，打开“统计”对话框。选择任何您想了解的字段（Field），则可

7、得到这个字段的统计信息。对于连续型栅格主题，其字段只有一个“Value”，统计信息包括最大值、最小值、平均值、标准差（见图9-6）。对于离散型的栅格主题，其字段最少包括两项：“Value”和“Count”，每一个字段的统计信息包括最大值、最小值、单元的数目、每个单元数值的总和、平均值、标准差（见图9-7）。图9-7离散栅格主题的属性概略统计三、以直方图形式显示栅格主题的属性直方图是一种对大量数据的统计图表的表示方法。直方图对连续数值的栅格主题和离散数值的栅格主题都可以表示。直方图是按照栅格主题的图例分类和符号（主要指颜色）来建立直方图

8、的条数、颜色等，直方图中的每一条代表该栅格主题中的某一个（如果是连续数值的栅格主题，则是某一个范围的数值）值的单元总数。另外，可以通过改变栅格主题中的图例分类来改变直方图的分组形式及符号（颜色）的组成。1、建立一个栅格主