汽车零部件公司物流成本控制与优化 ——基于w公司的研究

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1、汽车零部件公司物流成本控制与优化——基于W公司的研究----成本管理论文-->第1章绪论1.1选题背景改革开放以来,国家一直对汽车制造行业有相关的政策倾向,汽车行业也一直借助政策的东风蓬勃发展。但是由于市场竞争的加剧,大部分汽车制造企业都纷纷加入到价格战中降价销售,为了不降低利润空间厂商开始选择从压缩成本着手,但是生产过程中的人工成本随着经济的发展不断增加并且制造成本也几乎没有可压缩空间,此诸多原因制约了我国汽车制造企业的发展和进步。近几年物流管理在我国发展迅猛,尤其是我国制造行业,这也使我国汽车制造行业看到了压缩成本的空间。物流成本管理在物流领域学者口中称为“第三利

2、润源泉”,因为在汽车制造企业物流成本几乎可以占到全部成本的百分之十五,在汽车零部件行业物流成本所占的比高达25%以上。本文着眼于研究汽车国产化过程中物流成本的现状以及存在的问题,以W公司为研究对象,在研究过程中找到合理的方法降低物流成本。........................1.2研究意义在汽车行业竞争日益激烈的今天,整车厂价格竞争日益激烈,整车厂纷纷将此压力转嫁给零部件供应商。无论是是整车企业还是汽车零部件企业纷纷将目光转向原物料的国产化项目。国产化项目可以从根本上改变零部件总成本结构,进口原材料转国产采购后,物流成本在零部件总成本所占的比例将会发生根本性

3、的改变,国产化有利于企业对物流成本的控制。企业在国产化过程中必将会遇到种种困难,国产化过程中企业必将要面对运营、技术、市场的多方面的困难与压力,有可能会导致企业在采购、质量、物流等因管理不善带来巨大的成本浪费问题,以至于影响企业的整体利润。国产化后除了便于对产品生产成本的控制,在物流成本控制上也可以进行深入研究。本文选取的研究对象为W公司,W公司在汽车零部件企业具有非常悠久的历史,并且早在九十年代初美国W公司总部便看到的中国汽车市场的发展前景,达成了与我国某航天企业的50年合作意向,这些为W公司能成为汽车零部件在中国市场的领军地位奠定了基础。文章大胆的将被广泛应用于质

4、量分析的鱼骨图分析法嫁接物流管理问题识别上,识别出W公司在物流成本控制方面存在的主要问题;并且深入分析了库存过多问题和运输物流服务水平问题。鱼骨图分析方法不仅可以更加全面的识别物流管理各环节所存在的问题,而且也为其他领域的知识能够与物流管理结合起来提供了借鉴的方法。例如,质量管理方面有很多非常好的管理和控制方法,可以对系统本身的稳定性进行提前预测,SPC控制法是对系统监控一个非常有效的预警方法,如果今后还有机会进行更加深入的研究将会考虑将SPC控制法引入到物流成本控制领域。.........................第2章我国汽车零部件公司物流成本控制现状2.1

5、物流成本的构成及特征物流成本的理论最早形成于美国,因物流活动而发生的所有费用即物流成本。生产企业的物流成本是指生产过程中发生的全部物流活动所产生的费用。其中的生产过程是指由商品生产所需原物料采购直到生产的商品送到消费者手中的整个过程。2006年我国颁布国家国家标准《企业物流成本计算与构成》2,标准中明确物流成本的基本定义为“物流成本指的是企业物流活动中所消耗的物化劳动和劳动的货币表现,包括货物在运输、储存、包装、装卸搬运、流通加工、物流信息、物流管理等过程中所消耗的人力、无理和财力的总和以及与存货有关的流动资金的占有成本、存货风险和存货保险成本。”2.1.1物流成本的

6、构成从物流活动的构成上可以将物流成本分为三大部分:物流活动环节成本、物流信息的成本和物流的管理成本。其中物流环节成本是整个物流成本构成的重点,物流环节成本可分为包装成本、运输成本、存储成本、装卸成本和加工成本,其中存储成本和运输成本占用总的物流成本的比重最大。在物流活动环节成本中存储成本即库存成本的控制是各大企业整个物流成本控制的重点,其次是对运输成本的控制。本文在第四章和第五章将以W汽车零部件公司为研究对象,深入研究库存成本与运输成本的控制与优化。......................2.2我国汽车行业物流现状汽车零部件公司作为整个汽车行业供应链的一部分,只有

7、把汽车零部件公司的物流状况放在汽车行业供应链的整体环境中去分析才能更加清楚的看到汽车零部件公司物流成本控制的重点以及控制方法。2.2.1我国汽车行业的现状20世纪中期我国汽车行业开始起步,改革开放以后国家出台一系列利好政策,汽车产业进入快速发展阶段。汽车制造逐步成为我国的重要的支柱产业,带动了企业周边地区的就业,推动了整个国民经济快速、持续的增长。汽车工业经过几十年的发展,逐步发展壮大。近几年,中国汽车市场已经从一个高速增长的时期逐渐过渡到微增长期,加之中国本土汽车企业的崛起,汽车企业市场竞争日益激烈。激烈的市场竞争导致汽车企业利润空间不断缩小,加之

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