公共建筑能耗标准评估方法研究

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1、公共建筑能耗标准评估方法研究1绪论1.1课题背景国内大部分能耗数据基于建筑基本信息分析，并不能真正表达建筑的实际能耗情况。我国没有完整的能耗基准评价方法及体系来判断公共建筑的能耗情况，为了合理评价公共建筑能耗水平，在建筑节能领域中需要制定相应的公共建筑能耗基准评价方法和体系，能耗基准可以满足国家各级政府主管部门节能监管的需要，满足建筑业主对建筑节能潜力评估的需要，满足节能技术及其系统集成商对节能技术的展示和宣传以及效果评价的需要。1.2课题的提出本课题为国家科技部课题《空调系统性能测试技术与评价方法研究》，由北京

2、市供热、供燃气、通风及空调工程重点实验室（KF201009）和科技部科研院所开发研究专项资金资助（2008EG231251）。本课题通过分析国内外能耗基准评价方法及应用情况，结合北京市大型公共建筑能耗监测办公建筑数据以及我国办公建筑实际情况，从多元线性回归拟合角度提出建立北京市办公建筑公共能耗基准评价方法以及对办公建筑中能耗因子进行影响度分析。1.3课题研究目的和意义目前，随着我国建筑节能的深入，建筑节能体系已经从设计、施工管理进入到运行管理节能体系方面，然而我国没有全国范围内的多栋建筑能耗基准确定方法，目前面临

3、着样本数据少，筛选调查数据方法没有确立，如何建立不同类型建筑回归方程等方法问题。形成一套具有我国特色和自主知识产权的公共建筑能耗评价方法，确定我国多栋建筑能耗基准确定方法基础上的能耗基准势在必行，也是我国今后能耗基础评价方法的研究重点。因此，本课题的研究意义重大。1.4公共建筑能耗基准的研究方法及现状国内外学者对能耗基准评价方法做了大量研究[3-8]，归纳总结起来有：多元线性回归方法、建筑能耗模拟方法、建筑能耗分值评估方法、建筑能耗分级末端性能评价方法、建筑能耗人工智能方法、建筑能耗数据挖掘算法、建筑能耗相关系数

4、法等。在各种能耗基准评价方法中，从建筑比较角度可以把目前国内外的能耗基准评价方法分为两类：建立在大量能耗统计数据多栋建筑的横向比较方法有多元线性回归拟合方法、建筑能耗人工智能方法和建筑能耗数据挖掘算法等；应用于单栋建筑内部的纵向比较方法有建筑能耗模拟方法、建筑能耗分值评估方法和建筑能耗分级末端性能评价方法等。本课题从两个类型的能耗基准确定方法和研究现状入手，重点分析多元线性回归拟合方法和能耗模拟方法，提出适合中国国情的公共建筑能耗基准体系的基本思路。1.4.1多栋建筑能耗基准确定方法及研究现状多栋建筑能耗基准确定

5、方法是基于大量能耗统计数据建立能耗基准，应用建筑能耗统计方法评价包括5个阶段：核心问题的确认，内部数据收集，外部数据收集，数据分析及执行措施[9]。在多栋建筑能耗确定方法中应用较多的是多元线性回归拟合方法，这些方法都以网络在线能耗基准评价工具的形式应用于建筑能耗评价中。（1）国内外多栋建筑能耗基准网络在线工具国外建立了相对比较成熟的基于建筑能耗统计方法的网络在线评价工具。用户只需要将建筑的一些基本信息输入到网络在线工具中，便可得知建筑的能耗等级，使用方便快捷。2004年，美国加州能源委员会统计了美国、加拿大、欧洲

6、、亚洲及澳大利亚等地区，基于建筑能耗统计方法的能耗评价工具。统计数据说明美国、加拿大地区能耗基准评价工具有17余种，其中最具有代表性的是美国环保署的EnergyStarBenchmarkingTool能源之星建筑能耗基准评价工具，其使用了数据量较大的能耗数据库CBECS[10]（mercialBuildingsEnergyConsumptionSurvey）。CBECS每四年一次对全美范围内约6000栋建筑的能耗进行数据更新。截止目前为止，超过30000座商用建筑采用能源之星进行测评，其中3200多座建筑得到认证

7、[11-12]。美国、加拿大地区还有应用在某个地区或者某类型建筑的评价工具[9]，如：由劳伦斯伯克利实验室开发的建筑评价工具Cal-Arch，与EnergyStar的方法类似，应用CEUS（CaliforniamercialEnd-UseSurvey）数据库（包括PGE、SCE、SDGE和加州电业公司提供的调查数据），通过输入建筑的参数，它统计出相似建筑能耗指标的分布情况，应用直方分布图的形式比较被测建筑的EUI（EnergyUseIntensity）与相似建筑的EUI。表1为EnergyStar和Cal-Arc

8、h工具比较。英国政府颁布了办公建筑减少能耗的标准[13-14]Energyperformanceinthegovernment'scivilestate，将办公建筑按照有无自然通风及空调情况分为四类，根据大量统计数据制定两个基准，然后采用相关系数法通过计算被测建筑各项影响因子占标准建筑的比例计算建筑的节能率。除此之外，类似的网络在线工具还有用于新建建筑能耗基准评价