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《电力工程论文代写《多小波在电力系统信号消噪应用》》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、电力工程论文代写《多小波在电力系统信号消噪应用》ABSTRACT：Throughtheintroduntionofmultiplifiedmethodaboutmultiisproposedinthispaper,ultiethodsandtheirimportanceaboutmultiofmultisignalsareproposedanddonebasedondifferentmultiethods.Thesimulationresultsnidicatethatifproperpre-processingmethod
2、sarechosen,thedenoisingperformanceofelectricposignalsultiefilterslength.KEYultiethods;Denoising摘要：在简单介绍多小波基本理论的基础上，提出了一种简化多小波分解重构算法的方法，利用该方法可以减少多小波分解重构过程中计算量。以SA4多小波为实例，探讨了基于多小波变换的两类预处理方法以及预处理方法对多小波的重要性。通过分析了多小波的消噪算法，尝试基于不同预处理方法的多个常用多小波在电力系统信号消噪方面的应用。对电力系统三种较典型信号的大
3、量仿真计算结果表明：在相同滤波器长度下，选择合适的预处理方法，利用多小波对电力系统信号消噪可以取得比传统小波更好的信号消噪效果。关键词：电力系统；多小波；分解重构；预处理方法；消噪1引言对称性、正交性、短支撑性及高阶消失矩是信号处理中十分重要的性质，Daubechies已在文中证明传统实系数小波不能同时具有这些性质，而近年来发展起来的多小波可以同时具有这些性质，这使多小波的研究引起了人们的广泛关注。Geronimo等应用分形插值方法构造出GHM多小波[2]。Chui等利用多小波的正交性、紧支撑性、对称性和插值性构造出了CL多
4、小波[3]等。从电力系统实际中提取的电信号，一般都含有噪声，尤其是电力系统设备故障和输电线发生短路时，这些噪声信号对于有用信息的正确处理是有害的，所以消噪是对信号进行处理之前的一种必要的预处理手段。利用传统小波分析来对电力系统信号消噪已经被广泛开展且取得了一定的成果[4,5]，多小波与传统小波相比具有更为优越的性能。本文基于不同类型的多小波，尝试其在电力系统信号消噪方面的应用，并与传统小波进行相应比较，目的是研究多小波在电力系统信号消噪方面的可行性和有效性，有利于寻找和构造更为适合的多小波在实际中的应用。2多小波的基本理论令
5、T12()[(),(),...,()]rΦt=φtφtφt(其中2(),lφ∈LIRl=1,2,...,r,r∈N)是多分辨分析空间{}kkZV∈的正交多尺度函数，则与其对应的正交多小波函数T12()[(),(),...,()]()rψt=ψtψtψtr∈N满足其平移和伸缩，T,1{(2),...,(2)},jjjkrψψxkψxk=(j,k∈Z)形成正交补子空间的正交基，即jV在
6、j+1V中的补子空间kkttk=Φ=∑HΦ(1)同理，多小波函数也满足3多小波分解重构算法的简化由于上述多小波分解重构算法的特点，致使其比传统小波的分解重构算法明显复杂，增加了实际的计算量，不利于该算法的实现。本文将基于多小波分解重构算法的展开形式和正交多小波的对称/反对称性特点对上述多小波分解和重构算法进行简化。文中仅讨论r=2维多小波，不涉及双正交多小波和半正交多小波，并且多小波的2个尺度函数和小波函数分别同时满足对称性/反对称性特性，如CL多小波、Jiang系列多小波[5]和SA4多小波[6]等
7、，而GHM多小波不满足该特性。其简化思路如下：根据多小波分解重构算法展开式，将2个矩阵的卷积转换为4个一维标量的卷积。4多小波的预处理方法多小波系统实际上是一个多输入多输出系统，而需要处理的输入信号一般为一维信号。为了解决该关键问题，一般采用的方法是对信号的预/后处理方法。关于预处理方法，有2点必须明确：①对原始信号进行预处理对所有多小波的必须的，因为多小波的尺度函数和小波函数是多维的，而需处理的信号一般是一维的；②不同的预处理方法对于多小波的应用性能影响非常大，实际上多小波的预处理方法决定了该多小波变换后的频率划分。根据实
8、际应用的需要选择相应最优的预处理方法是多小波应用的关键问题，也是值得进一步研究的问题。下面以SA4多小波为例讨论并分析预处理方法的重要性，图1为其相应的滤波器响应。由图1可以看出，SA4多小波的低通滤波器响应实际表现出两种不相同的属性，一为带通，另一为带阻。高通滤波器和其它多小波也有类似的
