办公建筑空调体系用能优改研究

《办公建筑空调体系用能优改研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、办公建筑空调体系用能优改研究第一章绪论1.1论文选题背景及研究意义造成我国当前电力供应紧张的一个重要因素是建筑能耗的迅速增加。随着空调系统在我国城市里越来越广泛的应用，空调系统的电力需求增长速度尤其迅速。2011年空调最大负荷为1.8亿千瓦左右，较去年增长12.5%，占全社会最大用电负荷的1/4左右。根据统计资料显示，我国当前的建筑能耗占社会总能耗的27.6%左右，办公建筑作为公共建筑一种广泛存在的形式，平均能耗水平为m.2±25.7koujaes[28]介绍了一种经济的建筑运行策略以减少建筑内空调的运行费用。这种优化控制策略运用到了现有的一套VAV空调系统中，节省了11%的

2、运行费用。Chen[29]利用一种系统的方法去优化空调系统，多阶段优化技术与在线仿真技术相结合，提高了寻找优化运行策略的效率。.Zaheer-uddin等人主要针对VAV空调系统的热过程，建立了优化模型，并指出除温度因素外，湿度也对热舒适性有着重要的影响。而在文献[33]中，五个能量管理控制功能被介绍，针对VAV空调系统进行了能量管理控制，结果表明采用该能量管理控制的空调系统相比于没有采用的可以节省17%的能量。文献[34][35]根据空调系统的动态特性，基于模糊神经网络建立了空调系统的动态模型，该模型具有适应负荷动态变化和外部干扰的特性，为空调系统的优化建模和系统优化控制提供了一个新的思

3、路。第二章空调系统基线负荷预测研究2.1引言准确的空调系统基线负荷预测可为电力市场的决策者提供指导，为定量评价不同电价机制下对空调系统冷负荷的减少程度提供依据在不同电价机制下，空调系统管理人员会采用各种调节手段去削减电力峰值负荷。为了确定实际峰值负荷减少的程度，就需要对没有电价激励下的负荷进行估计，这就涉及到空调系统基线负荷，它是准确评价不同电价机制对冷负荷影响程度的关键，对于那些直接从负荷减少获利的不同电价机制来说，则显得更为重要。国内外对于空调系统基线负荷预测的研究可分为两大类:一类是平均法，即采用不同电价机制前几天的小时负荷值进行曲线拟合的方法另一类是确定气象模型法，即根据当地小时温

4、度去预测负荷的方法，以上两类方法通称为线性模型法。空调系统的负荷可以看成是建筑物在外扰和内扰综合作用的结果。上述两类研究方法只考虑了影响空调系统负荷的其中一个因素，对于日负荷变化较大的建筑，其预测结果都不能令人满意。BP神经网络是在电力系统负荷预测和建筑空调系统负荷预测中常用的方法，但是对于空调系统基线负荷预测，由于需要挑选与电价激励下的预测日气候状况相似的天作为训练样本，因此要在大量的同时刻历史气象数据量中，挑选出与预测日同时刻相似的代理事件时刻，因此单纯釆用BP神经网络方法，并不能达到满意的预测精度。第三章固定电价下的室内温度设定值....................43-623.

5、1引言....................43-443.2建筑热物质模型....................44-483.3室外温度的预测方法....................48-503.4舒适度指标模型....................50-523.5固定电价下的室内温度设定....................52-533.6实验及结果分析....................53-603.7小结....................60-62第四章分时电价下的室内温度设定值....................62-804.1引言............

6、........624.2建筑热物质....................62-634.3建筑热物质模型....................63-664.3.1工作期间热平衡方程....................644.3.2非工作期间热平衡方程....................64-664.4建筑热物质模型中各参数对冷负....................66-734.5分时电价下的室内温度设定值....................73-744.6实验及结果分析....................74-784.7小结....................7

7、8-80第五章风机盘管空调水系统用能优化....................80-1015.1引言....................80-815.2变流量空调系统的形式....................81-825.3水泵变流量系统控制方式....................82-845.4固定电价下的最不利支路位置....................84-875.5固定电价下的系统流量优化模型.