我国旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位及演变分析

我国旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位及演变分析

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1、我国旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位及演变分析摘要:本文以全国31个省市区为研究对象,基于2004-2014年的旅游业、文化产业与经济发展数据,采用空间错位分析法探讨我国各地区旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位问题。研宄结果显示:我国旅游业、文化产业在带动经济发展方面存在巨大潜力,但发展并不均衡,全国总体错位程度呈下降趋势,高、中错位区地区数量逐渐减少,低错位区数量逐渐增多;北京、上海、江西、贵州、云南、西藏等地的旅游业、文化产业发展与经济总量之间的正向错位十分显著,而天津、河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、山东、广东、青海、新疆等

2、地则主要表现为明显的负向错位。关键词:旅游业;文化产业;经济发展;空间错位中图分类号:F592文献标识码:A一、引言在当前的社会经济发展中,旅游业与文化产业的重要地位日益凸显,“绿色产业”和“无烟产业”的优势使其逐渐成为我国国民经济的重要支柱产业。2014年我国全年创造旅游总收入325万亿元,实现文化产业增加值24万亿元,分别占GDP的51%和38%,两大产业在推动经济发展、创造社会价值方面的作用越来越显著。通常情况下,旅游与文化资源丰富、人力资本丰裕的区域,其旅游业和文化产业发展水平较高,呈现出资源、人力与产业发展水平的同步性。但在现实中,资源丰富或

3、人力资本丰裕的区域,其旅游或文化产业发展水平却较低,形成空间错位现象。空间错位问题的存在影响和制约了经济社会的协调发展。近年来,空间错位方法逐渐被引入到旅游学领域,用于分析旅游资源、区位条件、旅游流、旅游收入、旅游经济等要素的空间错位现象[1-3];研究尺度主要涉及国家、洲际范围的宏观尺度,区域范围、省域范围的中观尺度以及城市、区县范围的微观尺度等[4-6]。总体看来,空间错位在旅游方面的研究主要致力于探讨某一时点研究要素之间空间分布不匹配程度的横向比较,针对空间错位时间变化规律的探宄还比较缺乏,分析旅游与文化两大战略性新兴产业的空间错位问题则几近空白

4、。为此,本文以我国31个省市区旅游业、文化产业与经济发展水平的空间错位问题为研究对象,选取各地区2004-2014年的面板数据作为研宄基础,一方面分析空间上各地区旅游业、文化产业与经济发展水平的非均衡程度,另一方面探索全国以及各地区错位程度的时空演变趋势,以期进一步深入了解我国旅游业、文化产业与经济发展的空间错位现象,为经济社会的协调发展提供决策参考。二、数据收集与指数计算本文分别选取旅游收入、文化产业收入以及GDP作为衡量旅游业、文化产业及经济发展水平的指标。为了提高各地区的可比性,消除地区规模对结果的影响,三个指标均取人均值[7]。通过统计年鉴、旅

5、游年鉴以及国家统计局数据库收集2004-2014年我国31个省市区的指标数据,并按照公式(1)、(2)、(3)计算人均旅游指数、人均文化指数及人均经济指数以2014年为例,我国各省市区人均旅游、文化和经济指数计算结果如表1所示。从指数值比较中可以看出,北京市的人均旅游及文化指数水平均排在全国首位,人均经济指数水平位居全国第二;近年来天津经济发展迅速,2014年人均经济指数水平上升为全国第一,人均旅游及文化指数水平均排在全国前二,但其旅游和文化指数还有较大上升空间,存在一定的错位问题;上海的人均旅游、文化指数水平和经济指数均排在前列,其旅游与文化产业水平

6、也有较大的发展余地;其他地区三类指数也存在一定错位现象,如江西的人均文化指数相对其他两个指数要高,内蒙古、辽宁、吉林、江苏、浙江等地人均文化指数相对较低,山东、广东、福建的人均经济指数相对较高,山西、广西、四川、贵州、西藏等地的人均旅游指数相对较高。由此可见,我国各地区的旅游业、文化产业与经济发展水平存在一定程度的空间错位问题。三、空间错位的矩阵分析空间分析方法中的二维矩阵分析能够依据各指标指数将各地区空间错位情况直观地反映在矩阵中[9]。根据旅游指数、文化指数和经济指数平均值的位置,以及各地区指数值的分布区间,可将三类指标均划分为高(〉75)、较高(

7、40-75)、中等(25-40)、较低(10-25)、低((三)旅游与文化的矩阵分析从表4二维矩阵中可以看出,各地区旅游与文化产业的发展均对经济有所贡献,但二者的发展并不均衡,贡献程度也不同。其中,辽宁、广东、山西、陕西、重庆、吉林、贵州、内蒙古属于文化产业落后于旅游业,这些地区旅游业对经济发展的贡献高于文化产业;而江西则是旅游业落后于文化产业,其文化产业对经济的贡献高于旅游业;其余省市的旅游指数与文化指数均表现为均衡状态,其中,北京、天津、上海、浙江、江苏、福建表现为“双高”均衡,而山东、湖南、安徽、黑龙江、云南、河北、湖北、四川、海南、河南、广西、

8、西藏、宁夏、青海、甘肃、新疆等地则表现为“双低”均衡。四、空间错位指数分析(一)空间错位指数模

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