铁路专用线危险货物运输安全指标属性约简研究

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1、铁路专用线危险货物运输安全指标属性约简研究王文宪况趦郭经連吕红霞河南理工大学能源科学与工程学院西南交通大学交通运输与物流学院摘要:为了对铁路专用线危险货物运输安全性进行科学合理的评价,系统分析了铁路专用线危险货物运输特征及影响因素,从“人、机、路、管”角度出发,构建了涵盖资质管理、安全设备设施、运输设备设施、安全管理4个层面的铁路专用线危险货物运输安全评价体系。针对指标间存在的冗余性问题,采用基于改进区分矩阵的粗糙集属性约简算法对评价体系进行精简,并以成都铁路局某条危险货物专用线进行实例研宄。结果表明:托运人资质、安全监控系统等10项指标为属性约简后的重要风险因素。关键词:铁路专用线危险货

2、物运输;评价体系;改进区分矩阵;粗糙集属性约简;作者简介:王文宪,博士,讲师。收稿日期:2017-08-04基金:国家自然基金项目(61403317,61273242)ResearchonattributereductionforsafetyindexesofdangerousgoodstransportationinspecialrailwayWANGWenxianKUANGRongGUOJingweiLYUHongxiaSchoolofEnergyScienceandEngineering,HenanPolytechnicUniversity;SchoolofTransportatio

3、nandLogistics,SouthwestJiaotongUniversity;Abstract:Inordertoevaluatethesafetyofdangerousgoodstransportationinspecialrailwayscientificallyandreasonably,thecharacteristicsandinfluencingfactorsofdangerousgoodstransportationinspecialrailwaywereanalyzedsystematically,andanevaluationsystemonthesafetyofd

4、angerousgoodstransportationinspecialrailway,whichcoveredfourlevelsincludingthequalificationmanagement,safetyequipmentsandfacilities,transportationequipmentsandfacilities,andsafetymanagement,wasestablishedstartingfromtheperspectivesofpassenger,equipment,railwayandmanagement.Aimingattheredundancypro

5、blemsamongtheindexes,theevaluationsystemwasreducedbyusingtheroughsetattributereductionalgorithmbasedontheimproveddisccrnibilitymatrix,andthecasestudywascarriedoutonacertainspecialrailwayofdangerousgoodsinChengduRailwayBureau.Theresultsshowedthattenindexessuchastheshipperqualification,safetymonitor

6、ingsystemandotherswerethekeyriskfactorsaftertheattributereduction.Keyword:dangerousgoodstransportationinspecialrailway;evaluationsystem;improveddiscernibilitymatrix;roughsetattributereduction;Received:2017-08-040引言作为我国危险货物运输的重要组成部分,铁路危险货物运输占总运量的80%以上。截止2016年底,全路危险货物办理站数量达76个,接轨站1300余个,办理危险货物的运输专用线

7、超过2000条,实现运量约1.4亿吨U1。铁路危险货物运输到发、装卸作业主要集中在专用线办理,专用线作为铁路危险货物运输的重要作业场所,安全设备设施是否齐全,安全管理制度是否健全,从业人员专业技能是否可靠等,均会对危险货物运输的安全性造成直接影响。因此,铁路专用线危险货物运输安全评价是重耍的基础工作,可实现危险货物运输风险识别的有效性与准确性,从而减少安全事故的发生。针对铁路专用线危险货物运输安全评价方面的研宄,Glic

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