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1、实验三灰度变换与直方图处理一、实验目的1、理解图像直方图的含义；2、掌握MATLAB中灰度转换和直方图处理相关函数;3、了解直方阁均衡化的实现方法。二、实验步骤及内容1、灰度转换灰度变换是阁像增强技术屮最简单的一类。常用的三类基本函数：线性函数、对数函数、幂次函数。(1)图像反转：对教材屮61页的图像Fig3.04(a)的图像进行反转变换Image=imread(’Fig3.04(a).jpg’)；imshow(Image);Imagc=255-doublc(Image);%反转figure(2),imshow(uint8(Tmage));(2)对数变换：对教材巾62页的阁像F
2、ig3.05(a)进行对数变换closeallTmage=imread(’Fig3.05(a).jpg’)；imshow(Image);Image=log(1+double(Image));%对数变换figure(2)，imshow(image,口)；(3)幂次变换：对教材屮66页的图像Fig3.09(a)进行幂次变换closeallimage=imread(，Fig3.09(a).jpg’)；imshow(Image);Tmage2=double(Tmage),3.0;%Y=3figure(2),imshow(Image2,[]);Image2=double(Image).4
3、.0;figure(3)，imshow(Imagc2,[]);Tmage2=double(Image).5.0;figure(4),imshow(Image2,[]);2、灰度直方图的显示imhistimhist是MATLAB提供的显示图像灰度直方图的函数。(1)媪示图像cameraman.tif的直方图。closeallx=imreadCcameraman,tif’)；figuresubplot(2,1,1)imshow(x)subplot(2,1，2)imhist(x)(2)还可以将直方图显示成其他形式，比如柱形图(续一)或者折线图(续二)。(续一)：h=imhist(x)
4、;hl=h(l:10:256);horz=l:10:256;bar(horz，h1)axis([025501500])set(gca,'xtick',0:50:255)set(gca,'ytick*,0:200:1500)(续二)：h=imhist(x);plot(h)axis([O25501500])set(gca,'xtick',0:50:255)set(gca,’ytick’，0:200:1500)思考题1:显示教材屮71页，暗、亮、低对比度和高对比度阁以及它们对应的直方图，即显示实验文件夹中Fig3.15(a)l.jpg〜Fig3.15⑻4.jpg各图的直方图，观察并说
5、明其直方图的分布情况，进一步了解直方图的含义。Fig3.15(a)l.jpgFig3.15(a)2.jpgFig3.15(a)3.jpgFig3.15(a)4.jpg图2-1喑、亮、低对比度和高对比度图closeallx=imread(’Fig3.15(a)1.jpg');figuresubplot(2,1,1)imshow(x)subplot(2，l，2)imhist(x)分析：此图像较暗，观察图形，我们发现直方图分布在灰度值较小处。closeallx=imread(’Fig3.15(a)2.jpg’);figuresubplot(2,1,1)imshow(x)subplot
6、(2，l，2)imhist(x)此图像较亮，观察图形，我们发现直方图分布在灰度值较大处。closeallx=imreadCFig3.15(a)3.jpg*);figuresubplot(2,1,1)imshow(x)subplot(2，l，2)imhist(x)此图像对比度较小，观察图形，我们发现直方图比较集中地分布在灰度值的中心范围。closeallx=imread(*Fig3.15⑻4.jpg);figuresubplot(2,l，l)imshow(x)subplot(2，l，2)imhist(x)此图像对比度较大，观察图形，我们发现直方图分布整个灰度值范围。灰度直方图是灰
7、度级的函数，它表示图象屮ft有每种灰度级的象素的个数，反映图象屮每种灰度出现的频率3、图像的强度调整函数imadjust(1)imadjust是MATLAB提供的图像强度调整函数。利用它也可以实现图像反转。closeallI=imread(’Fig3.04(a).jpg');imshow(I,[]);JJ=imadjust(I，[O1]，[10]);figure(2),imshow(JJ,[])(2)使用imadjust函数对cameraman.tif图像进行灰度压缩closeallx二im
