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1、从神经网络结构的角度探讨了网络新闻导航的现状与未来-->摘要:重点分析了网络新闻导航的多种环境、工具及其导航方式与特点,并从神经网络结构的角度探讨了网络新闻导航的现状与未来。ABSTRACT:Thispaperanalyzesthepoly-environment,tools,modesandfeaturesofthenetheangleofthestructureofneuralanities.*关于人文学科(文学、哲学等),rec.*关于娱乐,soc.*关于社会,talk.*关于热点话题,misc.*关于其他无法归入现有层级的讨论,alt.*无法归于其他类别或不愿
2、归入其他类别的话题。另外,中文包括两大层级:.*大陆(简体GB2312)和t)“电子布告栏/公告牌系统”是一种提供了一块公共电子白板、以供每个用户都可以在上面按主题发布信息的电子信息服务系统。早期BBS由教育或研究机构管理,现在网站多自建BBS系统。国内的BBS大致可以分为校园、商业、专业、情感、个人5类。1.3.2Blog(网络日志)Blog(Weblog)网络日志是指个人或团体将其信息等发布到Web上形成的信息集合体。用户随时将信息上传,但日志组织者按主题将有标题和内容的文章按时间顺序排列并给予一定提示与分类。&n-->bsp;1.3.3新闻类BBS与新闻类Blo
3、g的新闻导航特点二者比较,前者以文件夹的形式先按主题划分类型;后者则是以链接形式先对主题进行归类。但二者都具有互动与交互功能,并且都在主题排序之后按时序导航新闻。2网络新闻的二次导航工具网络新闻的二次导航工具包括新闻搜索引擎NSE和新闻聚合器RSS软件。与前面的各工具的直接生产新闻不同,这里的两种系统只提供新闻的整合与导航作用。2.1新闻搜索引擎(NSE)2.1.1新闻搜索引擎的种类按搜索能力分为通用类、专业类和站内类新闻搜索引擎。三者用法基本相同,只是功能大小有差异。其中搜索效果最好的是专业类,它是通用类的专业化、精细化。而站内类通常是新闻网站独立开发的简易NSE,
4、一般搜索效果较差,且大多只能提供对本站新闻的搜索。按搜索的新闻对象分可包括纯新闻搜索、BBS新闻搜索和Blog新闻搜索等。2.1.2新闻搜索引擎的导航特点和所有搜索引擎一样,它也是根据关键词匹配的原理,按各种规则提供新闻导航(显示搜索结果),因此也就具有智能导航的优点;同时和所有搜索引擎一样,它在导航的效果上不尽如人意,一是导航结果(目标链接)的重复,二是仍然提供的是网页级别的导航,不能直接显示到相关主题的段落章节上去,费时费力。2.2新闻聚合器RSS软件2.2.1RSSRSS是一种用于共享新闻和其他pleSyndication(真正简单的整合)、RDF(Resour
5、ceDescriptionFramemary(资源描述框架站点摘要)、RichSiteSummary(丰富站点摘要)3种解释,但三者都是指同一种Syndication技术。2.2.2新闻聚合器及其新闻导航特点新闻聚合器即RSS阅读软件,比如网络蚂蚁(NetAnts)、博阅(boyue)等客户端软件。它以“频道组—频道—版面—网页”的形式进行导航,一个频道就是一种新闻报刊,频道组则是报刊集合,而版面则与报纸中的概念无异,一个网页则显示一篇新闻报道。它们最大的优势是用户可以自己选择订阅频道,具有个性化的特点,但与use上新闻组不同的是它们不是新闻内容提供者,只是新闻的接收
6、者和导航工具。3人工神经网络与网络新闻导航3.1人工神经网络基本原理它是模仿人脑神经网络的结构与功能而设计的计算机网络。其中每个节点相当于一个神经元,按加权值(正权值即神经元突触受刺激兴奋,负权值即受抑制而麻痹甚至瘫痪)进行信息的存储、处理,并与其他节点并行工作。工作时向某些结点输入信息,各自处理后向其他节点输出,其他节点接受并处理后再输出,直到整个网络工作完毕,输出最后结果。3.2人工神经网络的结构3.2.1神经元的通用功能结构神经元的通用功能结构见图1。其中:b为输入,ri为输出,U为神经元。3.2.2神经元的单层线性结构神经元的单层线性结构见图2。其中:b为原始
7、输入,I为输入,W为权值,U为神经元,r为输出,d为最终输出。3.2.3神经元的多层反馈结构神经元的多层反馈结构参见图3。I为输入列,a为底层(与输入列直接相连的层),z为顶层(与输出列直接相连的层),O为输出列,从I到O之间除z层外各层均为隐层,y为活性值。其中的信息处理过程包含前馈(后层联结前层)、后馈(前层联结后层)和内反馈(同层相联结)等。3.3从人工神经网络的结构看网络新闻导航的现状与未来如果我们以网络新闻的内容(包括新闻网站上的新闻、用户网上新闻组中的内容、BBS和Blog上的消息)作为原始输入的话,那么顺延其下,我们可以把新闻网站、用户
