畜牧业智能化养殖系统解决方案报告书

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1、基于物联网技术的畜牧业智能养殖系统解决方案湖北鑫兴禾科技有限公司2015年12月目录一、概述21.1畜牧业养殖的现状21.2畜牧业智能养殖系统的总体目标31.3设计原则3二、畜牧业智能养殖系统41.1畜牧业智能养殖系统建设内容41.2体系结构5三、畜牧业智能养殖系统解决方案51.1畜牧业智能养殖系统51.1.1禽舍内环境信息的采集与自动控制系统61.1.2通信组网设计101.1.3畜牧业智能养殖应用系统10四、系统项目组织成员12五、项目施工周期15六、项目报价总计16八、售后服务与技术支持20一、概述1.1畜牧业养殖的现状我国现代畜牧业养殖是

2、一种“高投入、高产出、高效益”的集约化产业。资本密集型和劳动集约化是其基本特征。这种集约化的产业耗费了大量的人力和自然资源，并在某种程度上对环境造成负面影响。使用物联网可以有效降低资源消耗，并减少对环境的影响，使畜牧业养殖成为管理科学、资源节约、环境友好、效益显著的产业。加快物联网技术在当下畜牧业养殖建设中的应用已成为我国畜牧业养殖业发展的必然选择。目前，我国针对新时期不断出现的食品安全新问题，已提出了构建安全战略框架的构想，其中一个重要的构建原则就是可追溯性原则。建立禽产品安全性全系统是确保食品安全的关键。以现在信息化技术为手段，实现禽产品从

3、养殖场到屠宰场，从屠宰场到超市，从超市到市民餐桌的全程、有效监管。食品安全关系到国民最基本的生存需求，利用先进的物联网技术来提升禽产品安全的管理意义重大。1.2畜牧业智能养殖系统的总体目标本项目由畜牧业智能养殖系统构成。畜牧业智能养殖建设目标是：畜牧业饲养场环境的智能化监测是当今畜牧业养殖业发展的重要方向,它推动着粗放式、低效的养殖业向知识型、技术型、现代化的高效畜牧业养殖业转变。与此同时也必然对养殖环境特别是禽舍环境方面提出了更高的要求。采用物联网技术通过智能感知、识别与普适计算、泛在网络的融合，来大幅提升畜牧业饲养效率、能源节约、防疫检疫水

4、平，在实现自动化、智能及安全管理的同时创造最大的经济和社会效益。1.3设计原则畜牧业智能养殖系统的建设须坚持“先进性、实用性、开放性、标准化、可靠性、稳定性、安全性、易维护性、可管理性”的设计原则。　　（1）先进性：采用先进的思想、成熟的技术与设计方法，符合当前潮流与未来发展趋势，以便跟上信息技术的发展，具有较强的生命力，具有长期使用价值。　　（1）实用性：建设的核心目的就是“应用”，须坚持实用的设计原则，紧紧围绕市场食品安全的实际需求。在能够满足畜牧业智能养殖及全程溯源系统建设要求的前提下，以尽可能以少的投入，取得尽可能大的效益。　　（2）开

5、放性：具有良好的开放性和兼容性。（3）标准化：应符合业界主流标准与规范，包括基础架构与各个应用系统的系统集成与标识数据整合，均遵循标准化原则，不依赖特定的网络、系统软件与硬件，能够部署并运行在各种主流的软硬件环境中，解决目前该领域系统软件不兼容的问题。　　（4）可靠性：畜牧业智能养殖系统支撑着整个食品生产销售链的管理与监督，必须具有高可靠性、高容错性和强大的数据处理能力，以确保不间断运行、确保局部出错不影响整体、确保快速响应。　　（5）稳定性：必须具有良好的稳定性，保证持续运行时间长、故障间隔大、无故障时间长。　　　　（6）安全性：畜牧业智能养

6、殖系统涉及到从“养殖到餐桌”的大量敏感数据，安全运行至关重要。必须构建全方位、多层次、完善的安全保障体系，在保证物理安全和网络安全的基础上，保证数据安全。　　　　（7）易维护性：畜牧业智能养殖系统涉及从养殖、防检疫、加工、销售到餐桌食用众多环节，数据量、信息量巨大，对系统的稳定性和可靠性有重大考验，因此必须坚持易维护的设计原则，确保结构清晰、操作简单、维护方便。　　（8）可管理性：应具有高可管理性，使得系统管理员和运行维护人员的管理简便快捷，降低运行维护费用。　　综上，畜牧业智能养殖涵盖食品安全的诸多方面，应进行统一规划、承前启后、分步实施。二

7、、畜牧业智能养殖系统畜牧业智能养殖系统是一项系统工程，涉及物联网及信息技术的各个层面。建设应遵从“顶层设计，分步实施，边建边用边完善”的原则。首先提出总体解决方案，确定畜牧业智能养殖的体系结构，以及各系统之间的接口规范。1.1畜牧业智能养殖系统建设内容基于物联网技术的畜牧业智能养殖系统建设内容包括：（1）禽舍内环境信息采集和自动控制建设（传感层）：实时监测禽舍内温度、湿度、光照强度、氨气浓度、硫化氢浓度和二氧化碳浓度。布置监测节点、构建无线传感网络、安装禽舍内自动控制执行机构；（2）通讯组网连接（传输层）：搭建有线通信和无线通信相结合的综合组网

8、方式，实现数据的短距离传输和长距离中继功能；（3）畜牧业智能养殖应用系统建设（应用层）：由精细饲养子系统、能耗控制子系统、疾病防检子系统和粪便清理子系