耕地质量提升和化肥减量增效补贴项目示范县

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1、耕地质量提升和化肥减量增效补贴项目示范县根据农业部、财政部《关于做好2017年zhong央财政农业生产发展等项目实施工作的通知》（农财发〔2017〕11号）和农业部《关于做好2017年耕地保护与质量提升工作促进化肥减量增效的通知》（农农（耕肥）〔2017〕30号）要求，2017年我省组织实施耕地质量提升和化肥减量增效补贴项目。现就项目组织实施有关工作通知如下：一、指导思想贯彻落实zhong央和省有关工作部署要求，以推动农业供给侧结构性改革，促进农业转型升级、提质增效和农民增收为目标，牢固树立“增产施肥、经济施肥、环保施肥”的施肥理念，取土

2、试验固基础，技术示范创模式。强化新型经营主体的示范引领作用，依托规模化集约化生产和专业化服务，扎实推进耕地质量保护与提升行动和到2020年化肥使用零增长行动，全面提高科学施肥和提升耕地质量水平，加快形成农业绿色发展方式。二、项目目标今年，选择16个县（市、区）建设耕地质量提升和化肥减量增效示范区32万亩，每个耕地质量提升和化肥减量增效示范县（简称示范县，下同）要按照集中连片、整体推进的要求，建设示范片2万亩以上，示范区内土壤有机质含量提升5%以上，农用化肥用量减少10%以上。示范县测土配方施肥技术覆盖率达到95%以上，农用化肥用量零增长。

3、结合我省肥情、墒情、地力监测等基础工作均需强化的实际需要，今年统筹安排耕地质量调查监测与评价、田间试验、土壤墒情监测、农户施肥调查、配方制定发布和指导服务等基础工作。全省共安排取土化验12254个，田间试验示范380处，新增墒情监测县21个，增加农户施肥调查县30个以上。三、项目实施内容（一）示范推广耕地质量提升和化肥减量增效技术示范县要以小麦、玉米、设施蔬菜和苹果为主，兼顾当地优势作物，不同土壤类型，按照成方连片、优先覆盖新型经营主体、优先覆盖贫困村的原则，布局集成示范区。通过配方肥物化补贴等方式，每个示范县建设2个以上的万亩示范区，集

4、中展示一批土壤改良、地力培肥、治理修复和集成“精、调、转、替”等化肥减量增效技术模式。每个示范区要有指导专家、科技示范户、示范对比田和醒目标识牌，引导和鼓励农民应用配方肥、缓释肥料、水溶肥料、生物肥料等高效、新型肥料，增施有机肥。各项目县要认真总结分析试验示范技术成果，修订完善主要作物的施肥指标体系，总结形成2～3套主要作物减肥增效技术模式。（二）巩固和完善土肥水基础工作1.样品采集和检测。根据农业部《耕地质量调查监测与评价办法》（农业部令〔2016〕2号）及有关会议要求，全覆盖开展耕地质量调查监测与评价，按照每1万亩耕地设置1个耕地质量

5、监测点，结合县级土壤养分管理系统数据更新、示范区建设和区域技术指导工作，全省统筹安排取土化验12254个。取土化验要优先选择原耕地质量长期定位监测点、试验示范点和集成示范区采集土壤和植株样品，补充完善监测点基础信息，建立耕地质量监测档案，总结各类耕地质量变化动态，编写年度耕地质量监测报告。每个示范县取土化验200个，其他县取土化验数量要满足耕地质量调查监测与评价和原耕地质量长期定位监测工作需要。化验项目包括土壤pH、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾；选择其中10%的样品（含定位监测点样品）加测中微量元素和重金属（铅、铬、镉、汞、砷、铜、锌、

6、镍）。采集植株样品数量根据需要确定，化验项目包括水分、全氮、全磷、全钾。各地市承担项目任务及补助资金分配见附表1。自行检测确有困难的县，可委托经省土肥总站检测能力考核并合格的检测机构检测，双方签署协议并报省土肥总站备案。2.田间试验示范。根据主要作物体系修订和完善的需要，统筹安排小麦玉米肥料利用率试验、经济作物“2+X”肥效试验、大田作物肥效验证试验等工作（见附表1）。田间试验要强化果树、设施菜地化肥减量增效集成技术示范。每个示范县完成试验示范8处，其中，小麦、玉米肥料利用率试验各1处，新型肥料（含有机肥料）替代化肥试验2处，经济作物“2

7、+X”肥效试验2处，其他自选。其他县完成试验示范2处以上，其中，小麦或玉米肥料利用率试验1处，其他自选。部分复杂的试验任务，可通过购买服务方式，委托给有关高校、科研院所完成，所需经费按协议划拨服务单位。3.施肥情况调查。示范县要按照《山东省施肥情况调查方案》要求，选择有代表性的农户、种植大户、新型经营主体等60户，定点定户开展肥情连续跟踪调查监测，掌握农户购肥和作物施肥情况变化动态，按时上报肥情信息。承担2016年测土配方施肥项目的30个县要继续开展施肥情况跟踪调查。其他项目县也要根据实际早日启动。10个国家级门市肥料信息网点，要继续做好

8、门市肥料信息采集和30个农户的施肥量调查上报工作。门市肥料信息采集数据要求每月5日前填报；30个农户的施肥量调查上报时间分别为春耕5月5日前、夏播9月5日前和秋冬种11月5日前。4.墒情监测。