中西部地区高校科研技术效率评价

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1、华中科技大学硕士学位论文长期处于社会主义初级阶段这一基本国情，国家对高等教育的投入在相当长时间内将仍然十分有限。那么如何将有限的资源发挥出更有效的作用，就成为一个亟待解决的问题，高校科研评价体系也就应运而生。因此，深入研究中西部地区的科研技术效率，提高中西部地区的高等教育资源利用率，对提高我国中西部地区的高等教育水平和地区经济的和谐发展都具有深远意义。正是基于上述背景，本文选择中西部高校科研技术效率问题作为切入点，以2007-2009年我国中西部十三省高校科研投入产出的面板数据为研究对象，采用数据包络法，探讨我国中西部各省的高校科研技术效率，测算出有效率省份和无效率省份。并采用数据包络

2、法中的投影分析进一步分析影响无效率省份的因素，为各地区促进高校科研技术效率的提高提供决策依据。这对于提高中西部地区的高校科研效率，提升各地区的综合竞争实力都具有理论意义和现实意义。1.2国内外研究综述1.2.1国外研究综述数据包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA)最早起源于1957年。当时Farrell（1957）对美国的农业生产力进行实证研究，在研究过程中，首次提出了技术效率和包络的相关概念和思想，并将其应用在农业生产力研究上。1978年，数据包络分析法（DEA）由两个美国运筹学家CharnesA.和Copper（1978），在技术效率和相对效率概念

3、的基础上正式提出，用以评价具有相同类型的多投入和多产出部门的相对有效性。该方法自产生以来，在世界范围内很多领域得到了应用和发展。（1）DEA方法对高校整体资源配置效率评价的综述Ahn，Charns，Cooper（1988）选择1984-1985年间美国161所具有博士授予资格的学校作为评价对象，并选择了6个输入输出指标，其中输入指标为科研人员经费，资本支出和经常性支出；输出指标为本科毕业生人数、研究生毕业人数和科研收入。在建立了指标评价体系的基础上对这161所大型的整体办学效率进行评价，并进一步分解分析了评价对象的技术效率和规模效率。同时，该论文还对其中的108所公立学校和53所私立学

4、校的办学效率进行了比较分析，并以是否设立医学院作为2华中科技大学硕士学位论文评价指标之一。论文在评价过程中选择了DEA方法中的CCR模型和BCC模型。Breu，Raab（1994）选择了1992年《美国新闻与世界报道》大学排行榜中排前25位的大学作为评价对象，选择了7个输入输出指标建立了指标评价体系，其中5个输入指标分别为具有博士学位的教师占全体教师的比例、师生比、生均教育经费、学生平均入学成绩、生均学费；2个输出指标为学生毕业率和新生就学率。在此基础上使用CCR模型对这25所大学的整体办学效率进行评价。论文最后分析结果与大学排名存在一定的差异。Colbert，Levary，Shane

5、r（2000）选择了1997年美国排名前24位的大学作为评价对象，共选择了7个输入输出指标建立了指标评价体系，其中输入指标为生师比、GMAT平均分数、可提供的选修课程数，输出指标为毕业生捐助比例、学生满意度、毕业生就业率和企业满意度。在此基础上运用DEA方法中BCC模型对这24所大学的MBA研究生课程规划的相对效率进行评价。Avkiran（2001）选择了1995年澳大利亚的36所高校作为评价对象，运用CCR模型和BCC模型对大学的整体绩效和办学效率进行评价，其中又将整体绩效分为教育服务绩效和注册绩效。在选择指标评价体系上，作者将输入指标统一选择为教师人数和行政管理人数，在输出指标的选

6、择上却有所不同，根据教育服务绩效、注册绩效、办学效率的不同评价，分别选择了不同的输出指标。评价结果表明，各所学校的办学效率和注册绩效都比较理想，但是注册绩效有待提高。（2）DEA方法对高校科研绩效评价的综述20世纪90年代，DEA方法开始应用于高校科研绩效评价领域。经过数十年的发展，DEA方法在高校科研绩效评价领域的应用已经取得非常大的进展。ThanassoulisE.D.（1994）运用DEA分析来引导学校提高科研绩效。作者对影响高校科研绩效的因素进行分析，并提出了应用DEA方法来评估科研效率，从而引导学校通过改进影响科研绩效的主要因素来提高高校科研效率。Beaslye（1995）运

7、用DEA方法对大学教学效率和科研效率的影响因素进行了研究，通过分析得出产出不足和投入过多等因素是导致大学教学和科研缺乏效率的原因。3华中科技大学硕士学位论文AgrellP.andRalphE.S（.2000）使用DEA方法评价了大学内各院系的绩效。Agrell和Steuer选择了30个院系作为评价指标，并用了三年的时间，从科研产出、教师产出、外部服务、内部服务和成本的分析等五个方面进行评价。AbelAM.，RaghuTadepalli（2002