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时间:2018-10-27
《应用统计学专业大数据方向人才培养方案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、应用统计学专业(大数据方向)人才培养方案学科门类:理学 二级类:统计学类 专业代码:071202 英文名称:AppliedStatistics(Bigdata)一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识,具备运用统计方法和大数据处理技术,利用计算机处理和分析数据的能力,能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。二、专业培养规格1、知识结构(1)掌握计算机的基础知识。(2)掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息
2、技术获取相关信息的基本方法。(3)熟练掌握一门外语,能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。(4)具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。(5)掌握经济学、管理学的基本理论知识。(6)掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。(7)具有坚实的数学理论基础。(8)了解与统计学相关的自然学科的基本知识,具有坚实的统计学和经济学理论基础。(9)掌握统计学的基本思想和方法,熟悉统计政策和法规;(10)理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。(11)掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法,了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最
3、新进展与发展动态。(12)具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识。2、能力结构(1)具有一定的语言文字表达能力,掌握资料查询,文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力,能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。(2)具备自主学习、对终身学习有正确的认识,具有不断学习和适应发展的能力。(3)具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。(4)能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。(5)具备应
4、用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。(6)了解相关的技术标准,具有数据处理、分析、呈现等应用技能,具备大数据项目的组织与管理能力。(7)具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。(8)具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力,有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。(9)具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。3、素质结构(1)掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理,树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。(2)具有良
5、好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。(3)具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。(4)具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度,养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯,达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。三、专业培养规格实现矩阵培养规格(知识、能力与素质要求)实现途径课程设置其他(如教学方式、技能竞赛等)知识结构1、掌握计算机的基础知识。大学计算机基础、C语言程序设计、数据库技术及应用、数学建模与实验、计算机体系结构、计算机编译原理全国计算机设计大赛、大学生数学建模竞赛2、掌握
6、中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。专业论文选读与训练学术报告及讲座3、熟练掌握一门外语,能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。大学英语、专业英语学术报告及讲座4、具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。大学语文、大学生军事理论、大学生安全教育、大学生心理健康、人文社科类通识教育选修课、大学生职业规划、大学生就业指导学术报告及讲座、社团活动5、掌握经济学、管理学的基本理论知识。宏观经济学、微观经济学、管理学学术报告及讲座6、掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。思想道德修养与法律基础、马克
7、思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策学术报告及讲座、社团活动7、具有坚实的数学理论基础。高等数学、线性代数、数理科技类通识教育选修课学术报告及讲座8、了解与统计学相关的自然学科的基本知识。运筹学、离散数学、数据挖掘、数值分析、会计学学术报告及讲座、社团活动9、具有坚实的统计学理论基础,掌握统计学的基本思想和方法,熟悉统计政策和法规。概率论与数理统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查、应用随机过程、统计计算、统计法基础、统计工作实务学术报告及讲座10、理解大数据技术领域的基
8、本理论和基本知识。大数据导论、数据结构、数据挖掘、数据库技术与应用、操作系统原理及应用学术报告及讲座大数据应
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