中国地区建筑业生产率变动的收敛性分析

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1、中国地区建筑业生产率变动的收敛性分析　　：效率对于建筑业应对竞争挑战、谋求竞争优势、抵御外部风险、提高经营绩效、实现最大利益，具有重要意义。本文利用Bootstrap-DEA模型分别测算了中国1999-2011年29个地区的建筑业静态和动态效率。研究发现：在1999-2011年间，东部地区建筑业生产率呈现一个不断发散的趋势；中部地区建筑业生产率出现一定的收敛性特征；西部地区建筑业生产率出现一定的收敛性特征。　　关键词：建筑业；生产率；Bootstrap-DEA模型；收敛性分析　　一、引言　　随着经济的迅猛发展，中国建筑业也逐渐迅速发展，1994-2006年间，建筑业总产值已经由不到5000亿

2、发展到超过4万亿。作为基础性产业和国民经济支柱产业，建筑业吸收了2800多万就业人口，在我国，每年将有一千多万农村人口进入城镇，而与之相对应地，每年将在城镇投资上万亿元，建设大量的城镇基础设施以及数十亿平方米建筑。建筑业不仅拉动了冶金机械、建材化工等中间产品产业，还对交通运输业、房地产业以及其他服务业部门产生了巨大的影响，因而被形象地称为其他产业的“发动机”。　　20世纪90年代后，在经济全球化、金融自由化背景下，区域之间的竞争愈演愈烈，而区域建筑业竞争的关键又在于效率的竞争，区域建筑业的效率如何、能否在竞争中占有一席之地，成为其存在和发展的关键。区域建筑业效率是衡量其业绩的重要标准，是区域

3、建筑业在运营过程中投入与产出或成本与收益之间的比较。区域建筑业效率的状况反映了一段时间内该区域对各种投入要素的利用状况；从深层次上看，区域建筑业效率的高低直接反映了间接融资渠道的效率高低以及该区域的资源利用效果以及整体经营状况；从更直观的角度看，其效率的高低直接决定了各个区域在日趋激烈的竞争环境中的地位。效率对于现代建筑业应对竞争挑战、谋求竞争优势、抵御外部风险、提高经营绩效、实现最大利益，具有重要意义。效率是建筑业竞争力的核心内容和重要表现形式，对于中国建筑业来说，提高经营效率，并在危机之后的新一轮竞争中胜出显得尤为重要，其中，一个函待解决的问题是找到一个适合的发展模式。　　二、文献综述　

4、　DEA方法在已有的建筑业效率研究中获得了广泛的使用。在利用建筑业投入产出时间序列数据进行DEA分析方面，存在以下不足：进行类似横截面样本的DEA研究采用的是多年的投入产出数据，因而各地区效率差异及其动态变化均被掩盖了；而横截面分析虽然对区域进行比较研究，但对于效率的动态信息却是无法获得的。在样本方面，国内外学者有不同研究：国内学者的相关研究仅局限于某个年份多个地区的效率比较或者某个地区时间序列的效率估计；国外学者的相关研究倾向于企业层面数据，然后对效率的影响因素进行分析，但影响因素的覆盖面较小。目前，对多个地区某个时间段内面板数据的研究仍是建筑业效率研究中的不足之处。DEA方法只能进行横截

5、面的比较，在当前的技术和管理水平下，建筑业技术进步相对缓慢，但各时期建筑业平均效率仍然是近似可比较的。在国内学者运用两阶段DEA分析的研究中，庞瑞芝(2006)、杨宇和郑循刚(2008)、李兰冰(2008)分别对中国城市医院、铁路和四川省农业的效率进行了研究，而对于考察建筑业技术效率影响因素并没有使用基于DEA的两阶段分析方法进行研究。　　本文对中国改革以来的建筑业的效率变动及地区差异进行分析。利用非参数的Malmquist指数方法进行测算中国省际建筑业的效率，Malmquist指数方法是一种基于DEA的技术，在国外文献中已经有较多的应用，其最早见于Fare等(1994)，自2002年以来在

6、中国国内的经济研究中应用日渐增多。对于技术效率及其变化，本文在利用Malmquist-DEA方法进行估算的基础上，还引入了Bootstrap-DEA技术，通过Bootstrap纠偏来提高效率测度的准确性。Bootstrap方法是由Simar和U就是本文要考察的各省、直辖市和自治区。本文选取1994-2009年间全国30个省、直辖市、自治区（研究对象中不包含港、澳、台地区，并且为了保持口径的统一，将重庆市数据并入四川省的建筑业面板数据）。投入产出指标的原始数据以及影响因素的数据主要于《中国统计年鉴》和《新中国五十五年统　　：效率对于建筑业应对竞争挑战、谋求竞争优势、抵御外部风险、提高经营绩效、

7、实现最大利益，具有重要意义。本文利用Bootstrap-DEA模型分别测算了中国1999-2011年29个地区的建筑业静态和动态效率。研究发现：在1999-2011年间，东部地区建筑业生产率呈现一个不断发散的趋势；中部地区建筑业生产率出现一定的收敛性特征；西部地区建筑业生产率出现一定的收敛性特征。　　关键词：建筑业；生产率；Bootstrap-DEA模型；收敛性分析　　一、引言　　随着经济的迅猛发展，中国建筑