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时间:2018-10-27
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1、云南省就业现状和对策研究:就业作为宏观经济调控的目标之一,对整个国民经济的发展具有重要的意义。影响就业的因素众多,文章选取了与就业关系密切的变量进行回归,印证了保持经济高速增长,促进就业的结论:轻工业比重工业吸纳的就业人数多;相同耗能情况下,服务业创造了比第一、第二产业更多的就业机会;大力发展教育事业,可以提高劳动者的就业能力。 关键词:就业;现状;回归分析;对策 云南省是一个边疆多民族省份,经济整体发展水平不高,人口多,劳动者文化程度偏低,就业竞争能力弱,导致云南省的就业问题具有长期性、艰巨性和复杂性。 一、云南省就业现状 据测算,2010-
2、2012年期间,云南省人口总量年均增长28.02万人,年均增长率为6‰,16岁-64岁劳动适龄人口年均增长25.12万人,年均增长比例为1.5%,占总人口的比例约为70.32%。到2012年,云南省的劳动力总量将达到3270.14万人,新增劳动力100万以上。2009年,云南省城镇新增就业人数23.5万人,下岗失业人员再就业9.26万人,就业困难人员实现就业5.85万人;城镇登记失业率为4.24%,零就业家庭保持动态清零;组织输出的农民工约150万人;使用失业保险基金2.68亿元,稳定困难企业岗位24万个;扶持自主创业4万人,带动12万余人实现就业;全省应
3、届高校毕业生初次就业率达到93.3%;新增转移农村劳动力就业56万人;开发公益性岗位3.2万个;全省共培训各类社会劳动者50万人,组织50.2万人参加职业技能鉴定,有42万人取得职业资格证书;使用失业保险金支付143户困难企业转岗培训补贴1417万元,全省就业局势基本稳定。 二、变量设定与模型建立 本文采用回归分析,利用EViews5.0软件进行模型的回归。回归分析通过因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,根据实测数据求解模型的参数,EViews软件是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具,使用它可以迅速地从数据中寻找出统计关系。 根
4、据数据可得性,本文分别对模型中所涉及的变量进行定义:模型的被解释变量Y为云南省总就业人数;GDP指数(按不变价格计算,1952年=100);W为工资总额指数(上年=100);I为全社会固定资产投资;Si表示各产业产值(i=1,2,3);Xi表示三产能源消费量(i=1,2,3);L表示金融机构贷款年末余额;P1为轻工业总产值指数;P2为重工业总产值指数;T1为普通高等学校毕业生数;T2为中等学校毕业生数(中等学校包括普通中等专业学校和职业中学)。 本文选取的样本区间为1986-2009年(数据于云南省统计年鉴),建立如下模型: Y=α0+α1LnGDP+
5、α2W+α3I+α4L+μ1——模型1 Y=β0+β1S1+β2S2+β3S3+μ2——模型2 Y=γ0+γ1X1+γ2X2+γ3X3+μ3——模型3 Y=δ0+δ1P1+δ2P2+μ4——模型4 Y=η0+η1T1+η2T2+μ5——模型5 三、回归结果及分析 分别对模型1、2、3、4和5进行回归,结果如下: Y=-626.60+343.48LnGDP+1.01W+0.07I-2.38E-06L——1 (-2.58)(10.52)(1.91)(2.15)(-1.13) R2=0.997,DW=2.02,F=903.72 Y=2022.
6、68+0.57S1-0.32S2+0.38S3——2 (25.12)(0.91)(-1.64)(3.93) R2=0.98,DW=0.92,F=182.98 Y=1894.63+0.47X1+0.09X2+0.11X3——3 (36.02)(2.95)(3.28)(0.76) R2=0.99,DW=1.17,F=248.37 Y=2045.15+0.01P1+0.002P2——4 (24.46)(1.06)(1.39) R2=0.95,DW=0.41,F=112.24 Y=1927.97+45.19T1+35.56T2——5 (42.1
7、6)(8.12)(4.74) R2=0.98,DW=1.12,F=311.08 五个模型的拟合程度很高,只有个别模型中的变量系数的t值偏大,但也在可允许的范围内。 回归1显示,云南省的就业与GDP的增长呈正相关关系,与奥肯定律中的国民生产总值与失业成正比相符合,工资总额和固定资产投资的增长也促进了就业的增加,在劳动力模型理论中,工资的增长促进就业的增长,在某一特定点之后劳动供给曲线会向后弯折,但是从回归模型中我们看到,目前云南省工资总额的增加与就业之间还是正向关系。凯恩斯主义认为要实现充分就业,就必须抛弃自由放任的传统政策,政府必须运用积极的财政与货
8、币政策,以确保足够水平的有效需求,而固定资产的投资在一定程度上满足
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