城市道路尘土量检测及评价方法编制说明

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1、城市道路尘土量检测及评价方法编制说明(征求意见稿)文件编制组二〇一五年七月2目录1项目来源12文件制定的必要性和意义13国内外道路尘土量研究概况14编制过程25关于文件限值的合理性说明26关于文件中尘土量采集方法选择的说明57关于不同采样方法尘土量之间的关系换算58关于文件中尘土量采集区域面积选择的说明69关于文件中方法操作的说明610与国内外同类标准水平的对比情况711作为指导性文件的建议及其理由812贯彻规范的措施建议821项目来源为贯彻深圳市《深圳市公共区域环境卫生质量和管理要求》,控制道路

2、扬尘污染,加强道路保洁水平,深圳市市场监督管理局于2015年4月下达了2015年深圳市指导性技术规范文件拟立项项目的通知,提出《城市道路尘土量检测及评价方法》由深圳市人居环境委员会牵头,清华大学深圳研究生院参与起草。2文件制定的必要性和意义随着深圳市社会经济的快速发展,道路里程数、车流量及车辆种类逐步增加,随之而来的道路扬尘污染问题已经成为深圳市的重要环境问题。据2014年源解析研究,深圳市扬尘中的PM2.5占本地源的11.9%,其中道路扬尘污染占扬尘污染一半以上。控制道路扬尘污染,一方面需要解决

3、污染物来源,另一方面需要加强道路保洁水平,其中道路尘土量是道路保洁中的重要量化评价指标,可以直观反映城市道路的清洁程度和道路扬尘污染水平。目前,深圳市《深圳市公共区域环境卫生质量和管理要求》中有尘土量控制指标,但缺乏配套的尘土量检测标准和评价方法。因此,开展路面尘土量定量检测、对道路清洁程度进行准确评价,制定城市道路尘土量检测及评价方法是提高道路保洁水平、控制道路扬尘污染的重要手段,具有重要的实际意义。3国内外道路尘土量研究概况目前发达国家已对道路尘土有了较多研究,但其主要关注城市不同功能区、不同

4、的交通状况以及道路路段对尘土累积的影响,没有利用道路尘土量来衡量道路保洁水平,制定相应检测和评价标准。8而国内对城市道路尘土量的研究主要集中在道路尘土上所附着的污染物情况,如重金属、多环芳烃等。针对道路清洁与尘土量的关系以及尘土量检测和评价方法的标准化仅北京市开展了一系列的研究,目前已草拟了《城市道路路面尘土残存量检测及评价方法》的地方标准,但该标准仅限于北京地区的道路环境。深圳市地处中国南部,其气候条件、路面情况、交通状况等都与北京市有明显区别,因此制定适合深圳市道路环境的路面尘土量检测及评价方

5、法是进行道路扬尘污染控制的重要内容。4编制过程本文件的编制工作从2015年5月开始,编制过程中严格按照GB/T1.1《标准化工作导则第一部分:标准的结构和编写规则》,GB/T1.2《标准化工作导则第二部分:标准中规范性技术要素内容的确定方法》要求进行。从接到文件编制任务开始,参与编写的人员就开始采集深圳市十个行政分区主要道路的尘土样品,所采集的道路属性为不同保洁等级,该等级根据深圳经济特区技术规范SZJG27-2008《深圳市公共区域环境卫生质量和管理要求》中的规定进行划分,分别为特级,一级,二级

6、,三级,四级。通过对样品尘土量的综合分析,并结合各个道路属性,制定城市道路尘土量限值以及评价方法。该文件也规定了尘土粒径分级的要求和方法,为尘土量粒径检测提供了支持。5关于文件限值的合理性说明为制定本文件中尘土量建议限值,参与编写本文件的人员在深圳市十个行政区共采集了93个尘土样品,并逐一进行了尘土量检测。按照SZJG27-2008《深圳市公共区域环境卫生质量和管理要求》中的保洁等级将样品进行了分级,其中属保洁特级道路的样品9个,一级样品31个,二级样品41个,三级样品6个,四级样品6个。数据分析

7、结果如图1所示。8放大图最大值75%分位数50%分位数(中位数)平均值25%分位数最小值·75%分位数表示在该保洁等级中,有75%的数据(即道路)可达到该值;·50%分位数(中位数)表示在该保洁等级中,有50%的数据(即道路)可达到该值;·25%分位数表示在该保洁等级中,有25%的数据(即道路)可达到该值。图1尘土量数据8本文件中的尘土量限值取值是基于各个保洁等级中尘土量的中位数,即满足50%的道路可达到该值,以及SZJG27-2008《深圳市公共区域环境卫生质量和管理要求》中的规定限值。因此各保

8、洁等级的数据如表1所示。表1尘土量中位数、SZJG27-2008以及本文件的保洁限值(单位:g/m2)保洁等级中位数SZJG27-2008保洁限值本文件的保洁限值特级35.221010一级30.032020二级11.633535三级8.735535四级1.397535根据表1数据可以看出,保洁等级要求越高的道路,其实际尘土量越多,而保洁等级要求越低的道路,其实际尘土量越少。通过与SZJG27-2008《深圳市公共区域环境卫生质量和管理要求》中的保洁限值做对比发现,现有的保洁等级对于

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