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时间:2018-10-27
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1、取表3-1中的数据,导入Spssl6.0软件,利用线性回归分析的方法,得出漁业产值与水产养殖水面面积的回归分析模型结果为:y=15.521x-362.289其屮,y表示渔业产值,x表示水产养殖水而而积。由分析结果可知,模型的拟合度为0.742,表示模型的拟合度不高,也说明了养殖水而而积对渔业产值的解释程度不算很高。但是,水产养殖水面面积对渔业产值的影响程度较高。从方程屮可以得出两者之间的数量关系为:水产养殖水而而积每增加1万公顷,渔业产值增加15.521亿元。由此可见,渔业产值对水产养殖水而的而积依赖程度非常大。根据以上的分析,发现种植业、林业、畜牧业、浼业产值与农用土地的
2、面积增加存在相关关系,并且增加相同而积的农用土地对农业内部各产值的增加程度有所不同,渔业产值对水产养殖水而的增加的敏感程度最强,其次是种植业产值对粮食蔬菜播种及园地面积的增加,而林业产值对林业用地面积增加的敏感程度和畜牧业产值对草地而积增加的敏感程度相对而言较弱。所以,在经济建设需要和经济利益驱动的现状下,农业用地中粮食蔬菜播种用地、园地、水产养殖水而面积増加的速度更快,表现出粮食蔬菜播种面积比重、园地面积比重和水产养殖水而而积比重的逐年增加的变化趋势,这也与农业用地结构的现状相符。3.4小结木章在对江丙省农用土地利用结构分析的基础上,利用熵权法和灰色关联度分析的方法,从土
3、地利用效益和集约度水平两个方面对江西省农用地综合水平进行评价,并发现2003-2011年综合水平总体是呈现显著提高的趋势,这说明江丙省的农用土地的合理性在逐年提高,似还存在上升的空间。并且,江丙省农地利用的合理性还可以通过农业结构的调整和集约度水平的增加得以增强。然后,利用pearson分析方法分析农业产值与农用土地利用结构之间的相关性,发现种植业产值与粮食蔬菜播种面积比重、园地面积比重,林业产值与林业用地面积比重,畜牧业产值与草地面积比重,渔业产值与水产养殖水面面积比重的和关性最强。并在此基础上,对农业产值与农业土地进行线性回归分析,揭示两者之间的关联敏感度。第4章江西省
4、农业结构与农地利用系统SD仿真模型建立4.1系统动力学方法及建模步骤系统动力学简称SD(SystemDynamics),是管理科学与系统科学的一个重要分支学科,它以系统科学理论为基础,运用计算机仿真技术来研究系统内部反馈机制和运作行为的一门科学。系统动力学以计算机仿真技术为主要技术支持,通过结构功能分析,研究和解决复杂系统的动态反馈问题,它能成为一个“战略与策略实验室”。4.1.1系统动力学模型介绍系统动力学把组合的某些要素视为一个系统,并且系统内部可以分成若干子系统。首先对各个子系统之间以及内部的关系进行理解和分析,从而了解系统的行为特征。具体建模遵循以下的步骤:[561
5、(1)系统综合分析。确定建模的目的和将耍解决的问题是首耍任务,然后通过查阅相关文献和资料,为模型的建立奠定基础。(2)系统结构分析。确定系统的边界及组成各子系统,并且确定整体系统与各个组成子系统之间的相互关系,绘制各变量间的因果关系阁。在此基础上确定各子系统的流位流率系。(3)建立数学的规范模型。即建立变量间反馈关系的数学方程,确定相关参数,给系统赋予初始值并给表函数赋值。(4)模型的试运行与调整。模型通过试运行能发现其中的变量关系矛盾和问题,然后重新对系统相关部分的结构、行为模式以及系统边界进行合理性认定,从面对模型做出调整和修正。其中包括对模型的结构和参数进行修改与调整
6、。(5)模型的检验与评估。通过比较历史年模型仿真模拟值与真实值之间的差距,确定模型的有效性和预见性。(6)模型的仿真与结果分析。根据以上的步骤,调整好系统模型,然后根据实际需要设置多种情景方案,再通过vensim然间进行情景模拟,使得模型尽可能真实地反应真实的系统行为。4.1.2系统动力学基本入树建模的基本步骤步骤一:通过系统分析,建立流位流率系:步骤二:通过有效方法,建立n个流率受各流位与流率及环境变量用的不含仿真方程的下前期流率基本入树模型。步骤三:用对应有效方法,逐个入树建立每个前期流率基木入树的仿真方程,且逐个入树仿真检验己建流率基木入树的可靠性,也可以在建立流位流
7、率系以后逐个建立流率基本因素模型,包括仿真方程,逐个进行仿真检验,然后建立整个仿真模型。4.2农业结构与农地利用SD模型系统构建4.2.1江西省农业结构与农地利用系统SD数据范围和建模目的确定本文将2003-2020年界定为模型仿真时间,且模型建立及仿真的数据主要来源于《江西省统计年鉴》及《国家统计局》。以第三章分析的农业结构与农地利用的关系研宄为基础,采用vensim软件进行模型建立及仿真的实现。并且,本文把模型仿真的2003-2020年的18年分为两个阶段:第一个阶段从2003-2011年,本文把2003年作为
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