面向婚恋交友的推荐系统的设计与实现

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1、编号：审定成绩：重庆邮电大学毕业设计（论文）设计（论文）题目：面向婚恋交友的推荐系统的设计与实现学院名称：计算机科学与技术学院学生姓名：胡聪聪专业：计算机科学与技术班级：0410803学号：08100312指导教师：于洪答辩组负责人：陈龙填表时间：2012年05月重庆邮电大学教务处制1重庆邮电大学本科毕业设计（论文）摘要个性化推荐系统是目前在电子商务领域应用十分广泛的信息过滤技术之一，该技术主要通过相关的推荐算法向用户推荐可能感兴趣的项目，比如视频、网页、音乐等信息。针对当今社会人们普遍将婚恋交友这一行为转移到互联网上的情况，将推荐算法应用在婚恋交友推荐系统中已经成为一项新的趋势。在目前的推

2、荐算法中，协同过滤技术是应用非常成功的技术之一。 针对婚恋交友推荐系统中会员对异性会员评分具有极端稀疏性的情况，本文设计并实现了一个基于异性会员之间预测评分的协同过滤推荐算法的婚恋交友推荐仿真系统。基于内存的协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法两类。本文设计的婚恋交友仿真推荐系统主要采用基于会员的协同过滤算法，该算法的基本思想是：如果会员对某个异性会员感兴趣，那么也会对与之相似的异性会员感兴趣，这样可以为会员发现更多潜在感兴趣的异性会员。 本文在充分分析了待解决问题的特点上，提出并建立了会员的相似近邻模型和会员的匹配近邻模型，从而产生推荐列表，实现主动推荐。仿真

3、系统基于MFC框架实现，仿真实验结果说明提出的方法具有一定的可行性。 【关键词】　推荐系统协同过滤婚恋交友余弦相似近邻模型77--重庆邮电大学本科毕业设计（论文）AbstractNowadays,Personalizedrecommendationsystemisawidelyusedinformationfilteringtechnologyinthefieldofelectroniccommerceapplication,thetechnologyismainlythatrecommenduserstheprojectsthattheymightbeinterestedin,suchas

4、video,webpages,musicandsoon,throughrelevantrecommendationalgorithms.BasedonthesituationthatpeoplemovedatingthisbehaviortotheInternetintoday’ssociety,recommendationalgorithmisusedinthedatingrecommendationsystemhasbecomeanewtrend.Inthecurrentrecommendationalgorithms,thecollaborativefilteringtechnolog

5、yisoneoftheverysuccessfulapplicationstechnology.Accordingtothesituationthatmembersratedtheoppositesexmembersisextremesparsity.Thisthesisdesignsandimplementsadatingrecommendsimulationsystemwhichisacollaborativefilterrecommendationalgorithmbasedonratingpredictionbetweenoppositesexmembers.Thecollabora

6、tivefilteringalgorithmbasedonthememoryismainlydividedintothecollaborativefilteringalgorithmbasedontheprojectandthecollaborativefilteralgorithmbasedontheusersthistwokinds.Thedatingrecommendsimulationsystemdesignedinthisthesisismainlyacollaborativefilteringalgorithmbasedonmembers.Thebasicideaofthealg

7、orithmisthatifthememberisinterestedinsomeoppositesexmembers,andalsowillbeinterestedinthesimilaroppositesexmembers.Thismethodcanfindmorepotentialoppositesexmembersforthememberthattheymaybeinterestedin.Thises