第13章计算机学科基础

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1、Chapter13ArtificialIntelligence人工智能ChapterGoalsDistinguishbetweenthetypesofproblemsthathumansdobestandthosethatcomputersdobestExplaintheTuringtestDefinewhatismeantbyknowledgerepresentationanddemonstratehowknowledgeisrepresentedinasemanticnetwork2Chapter

2、GoalsDevelopasearchtreeforsimplescenariosExplaintheprocessingofanexpertsystemExplaintheprocessingofbiologicalandartificialneuralnetworksListthevariousaspectsofnaturallanguageprocessingExplainthetypesofambiguitiesinnaturallanguagecomprehension3ThinkingMa

3、chines思维机Acomputercandosomethingsbetter--andcertainlyfaster--thanahumancan有些事情计算机会比人类做得好Addingathousandfour-digitnumbers一千个四位数相加Countingthedistributionoflettersinabook在一本数中计算各个字母的个数Searchingalistof1,000,000numbersforduplicates在1百万个数中寻找重复的数Matchingfinger

4、prints指纹匹配4ThinkingMachines思维机BUTacomputerwouldhavedifficultypointingoutthecatinthispicture,whichiseasyforahuman但计算机要识别图片中的猫会比较困难Artificialintelligence(AI)ThestudyofcomputersystemsthatattempttomodelandapplytheintelligenceofthehumanmindFigure13.1Acompute

5、rmighthavetroubleidentifyingthecatinthispicture.人工智能AI:研究对人类思想建模和应用人类智能的计算机系统的学科。5TheTuringTest图灵测试In1950EnglishmathematicianAlanTuringwrotealandmarkpaperthataskedthequestion:Canmachinesthink?1950年英国数学家AlanTuring发表了一篇具有里程碑性质的论文，其中提出了一个问题：机器会思考吗？Howwillw

6、eknowwhenwe’vesucceeded?如何才能知道何时是成功了呢？TheTuringtestisusedtoempiricallydeterminewhetheracomputerhasachievedintelligence图灵测试用于判断计算机系统是否达到了智能化。6TheTuringTest图灵测试Figure13.2InaTuringtest,theinterrogatormustdeterminewhichrespondentisthecomputerandwhichisthehu

7、man回答者A回答者B质问者7TheTuringTest图灵测试WeakequivalenceTwosystems(humanandcomputer)areequivalentinresults(output),buttheydonotarriveatthoseresultsinthesameway弱等价性：两个系统基于结果的等价性。StrongequivalenceTwosystems(humanandcomputer)usethesameinternalprocessestoproduceresu

8、lts强等价性：两个系统基于结果和实现这种结果的处理方法的等价性。8强人工智能强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（ProblemSolving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。9弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地