正在处理您的请求

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11、文章(RSS)收藏·教育·图片·文学·艺术相册··temp·木兰人·文章截图常去网址实用查询左邻右舍·小弟吴俊·每天都有新感觉存档·2006年11月(1)·2006年09月(1)·2006年07月(1)·2006年06月(1)·2006年05月(1)·2006年03月(4)·2006年02月(3)·2006年01月(7)·2005年11月(2)·2005年09月(1)·2005年06月(1)·2005年04月(3)·2005年02月(2)·2004年11月(6)·2004年10月(7)·2004年09月(15)最近评论·ftfind：好消息，　飞涛软件工作室，开始出售ftfind桌面搜

12、索引擎的源代码，超低震撼价格：３万。整体功能可与googledesktopsearch媲美,内存占用仅仅为google的1/10！是唯一带有中文分词的桌面搜索引擎！欢迎有诚意的买家与我联系。下载地址http://www.18ie.com/find/download.php该价格包含所……·大鹏鸟：不要一整天的老是在那里讲什么大道理，什么要成功啊，什么要成就阿，成功的人毕竟是少数阿。不要老觉得自己有名气，会编程就厉害，对于成功没有人都有自己不同的标准。按照自己的路走下去，未来就是一条路。·飞儿：我现在也在做这方面的设计，能否交流一下？不胜感激!我的邮箱xyf9421@126.com·飞儿

13、：谢谢！对我的设计有帮助！·飞死水：偶最近QQ禁闭不知道你玩LINUX如何拉.呵呵反正偶现在没有时间和条件.看见2个叶子..你去看看http://linux.vbird.org/http://docs.hughr.org/期望你好好玩以后请教你吧0-00 基于改进的颜色直方图的图像检索算法(论文草稿) 基于内容的图像检索(CBIR)所谓基于内容图像的检索是指由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色(color)、形状(shape)或纹理(texture)等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的

14、特征库。在进行检索图像时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量。将该图像的特征向量和特征库中的特征向量进行匹配，根据匹配的结果到图像库中搜索就可以提取出所需要的检索图。这是一种基于图像固有属性的机械匹配，特别适用于检索目标明确的查询要求(例如对商标的检索)，产生的结果也比较准确。目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索。在基于Web的图像搜索引擎中应用这种检索技术虽还具有一定的困难，但已有部分图像搜索引擎进行了尝试，如、yahoo,WebSEEK就提供了基于图像的形状或颜色直方图的粗陋的可视检索功能。  基于内容的图像检索是一个逐步求精的过程，大致可以经过以

15、下几个步骤:(1).特征提取对图像数据进行自动或半自动的特征提取，提取用户感兴趣的、适合检索要求的特征。特征提取可以是全局性的，如整幅图像，也可能是针对某个目标，如图像中的子区域等。(2).图像匹配在选取了特征之后，需要选择或寻找适当的判别准则，从而判断出待识别的图像的特征与数据库中的哪些图像的特征最接近。常用的度量准则是距离度量法。(3).结果输出，将满足一定相似性条件的一组候选结果按相似度大小排列后返回给用户。(4).特征调整，对系统返回的结果可通过浏览来挑选，直至找到满意的结果，或从候选结果中选择一个示例，经过特征调整，形成一个新的查询。图像特征的提取的方法图像特征提取的好坏，将

16、直接影响着图像检索系统的性能，特征提取是基于内容的图像检索的基础。特征的提取可以分为手工提取、半自动提取和自动提取。这在很大程度上依赖于图像处理技术的发展。从图像中提取出来的图像特征，主要分为三个层次:低层次、中层次和高层次。低层次的图像特征是形状、纹理、颜色、轮廓等图像某一方面的特征。高层次的图像特征是在图像中层次特征基础上的再一次抽象，它赋予图像一定的语义信息，是图像所包含内容的一种抽象概括，也是基于内容的图像检索所要达到的最终目标。本文主