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1、二维离散小波变换：单层分解[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,’wname’)[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_R,Hi_R)其中：cA：低频分量，cH,cV,cD(水平、垂直、对角线)高频分量例子：loadwomanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);title('原始图像');[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'db1');figure(2);subplot(221);image(cA);colormap(map);title('低频系数图像');例子：
2、subplot(222);image(cH);colormap(map);title('水平高频图像');subplot(223);image(cV);colormap(map);title('垂直高频图像');subplot(224);image(cD);colormap(map);title('对角线高频图像');例子：codX=wcodemat(X,250);codcA=wcodemat(cA,250);codcH=wcodemat(cH,250);codcV=wcodemat(cV,250);codcD=wcodemat(cD,25
3、0);%以250字节为单位进行编码；figure(3);subplot(221);image(codX);colormap(map);title('编码原始图像');例子：figure(4);subplot(221);image(codcA);colormap(map);title('编码低频系数图像');subplot(222);image(codcH);colormap(map);title('编码水平高频图像');subplot(223);image(codcV);colormap(map);title('编码垂直高频图像');sub
4、plot(224);image(codcD);colormap(map);title('编码对角线高频图像');一维离散小波变换：单层重构X=idwt2(cA,cH,cV,cD,’wname’)用’wname’小波把近似系数cA和细节系数cH,cV,cD重建为上一层的近似系数XX=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)例子：loadwomansubplot(211);image(X);colormap(map);title('原始图像');[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'db1');A0=idwt2(cA,cH
5、,cV,cD,’db1’);subplot(212);image(A0);colormap(map);title(‘重构图像');FWT(快速小波变换)：多层次分解[C，S]=wavedec2(X,N,’wname’)[C，S]=wavedec2(X,N,Lo_R,Hi_R)其中：返回参数为分解结构[C，S]矩阵C=[A(N),H(N),V(N),D(N)H(N-1),V(N-1),D(N-1)…H(1),V(1),D(1)]，向量以列的形式存储。FWT(快速小波变换)：多层次分解[C，S]=wavedec2(X,N,’wname’)[C，
6、S]=wavedec2(X,N,Lo_R,Hi_R)其中：返回参数为分解结构[C，S]矩阵S：S(1,:)为尺度为N的低频信号长度。S(i,:)为尺度为N-i+2的高频信号长度。S(N+2,:)为X的长度。FWT(快速小波变换)：多层次分解D=detcoef2(type,C,S,N)从分解系数[C，S]提取第N层细节系数Type:H---提取水平系数V---提取垂直系数D---提取对角线系数FWT(快速小波变换)：多层次分解A=appcoef2(C,S,’wname’,N)用’wname’小波从分解系数[C,S]提取第N层近似系数A=app
7、coef2(C，S，Lo_R，Hi_R，N)FWT(快速小波变换)：多层次分解A=appcoef2(C,S,’wname’)用’wname’小波从分解系数[C,L]提取最后一层近似系数A=appcoef(C，S，Lo_R，Hi_R)例子：loadwomanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);title('原始图像');[c,s]=wavedec2(X,2,'db1');ca2=appcoef2(c,s,’db1’,2);subplot(222);image(ca2);colormap(
8、map);title(‘尺度2的低频系数图像');例子：ca1=appcoef2(c,s,’db1’,1);subplot(223);image(ca1);colormap(ma
