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时间:2018-10-25
《基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林生物量模型研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基 于 标 准 地 和 遥 感 数 据 的 北 亚 热 带 高 山 区 日 本 落 叶 松 林 生 物 量 模 型 研 究王 宏 全届硕 士中 国 林 业 科 学 研 究 院万方数据S771.8分类号密级UDC公开学位论文基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林生物量模型研究ResearchontheBiomassModelofLarixkaempferiPlantationinNorthernSub-tropicalAlpineAreabasedonSamplePlotsandRemoteSensing王宏全指导教师姓名孙晓梅研究员申请学位级别硕士专业名称森林培
2、育研究方向遥感数据应用论文提交日期2010年6月论文答辩日期2010年7月学位授予日期2010年7月答辩委员会主席评阅人北京·中国林业科学研究院万方数据学位论文基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林 生物量模型研究学位论文作者王宏全指导教师姓名孙晓梅研究员指导小组成员李崇贵教授申请学位级别硕士专业名称森林培育研究方向遥感数据应用论文答辩日期2010年7月中国·北京万方数据DissertationfortheDegreeResearchontheBiomassModelofLarixkaempferiPlantation inNorthernSub-tropica
3、lAlpineAreabasedonSamplePlots andRemoteSensingCandidate:WangHongquanSupervisor:Prof.SunXiaomeiAssociateSupervisor:Prof.LiChongguiAcademicDegreeAppliedfor:MasterDegreeSpeciality:SilvicultureDateofDefence:July,2010Degree-Conferring-Institution:ChineseAcademyofForestry万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我
4、个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得本研究生培养单位或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国林业科学研究院有关保留、使用学位论文的规定,中国林业科学研究院有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权中国林业科学研究院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进
5、行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:年月日年月日学位论文作者毕业联系方式工作单位:联系电话:电子邮件:通讯地址、邮编:万方数据摘要森林生物量是整个森林生态系统运行的能量基础和营养物质来源,是研究生产力、净生产力、碳循环的基础,对于深刻认知全球气候变化影响、实现区域或全球可持续发展具有重要意义。本研究以北亚热带高山区日本落叶松人工林生态系统为研究对象,建立了基于标准地调查常规方法的相容性生物量模型和基于TM遥感影像的生物量模型,并比较了其预测精度。主要结果如下:(1)日本落叶松林分总
6、生物量随着林龄的增加而增大,幼、中、近、成熟林分的生物量分别为18.53t/hm-2、86.13t/hm-2、101.84t/hm-2和141.76t/t/hm-2;林地净生产力在幼、中龄林阶段随着林龄的增长而增大,而在近成熟林阶段则随着林龄的增长而呈下降的趋势,幼、中、近、成熟林分平均净生产力分别为3.71t/hm-2.a、5.74t/hm-2.a、4.07t/hm-2.a、4.5t/hm-2.a;随着林分郁闭度的增加,森林生物量中乔木层所占的比例增大,灌草层所占生物量的比例下降。(2)日本落叶松单木生物量模型以D2H为参数的拟合精度高于仅以D为参数的模型,其中幂函数B
7、=4.6×(D2H)0.827对预测北亚热带高山区日本落叶松单木生物量效果最佳,γ值和F值分别为0.979和926.1,达极显著水平。以代数和关系模型为基础建立了单木各器官的相容性生物量模型,树干(96.3%)和树皮(92.1%)的预报精度高于树叶和树根的精度(86.3%和88.4%)。灌草层生物量的估计误差与样品干、鲜质量的测量精度以及抽样误差密切相关,而与样本数关系不大,继续增加样本数并不能显著提高其预估精度。(3)采用逐步回归法对郁闭度C、平均林龄A、平均胸径D、平均树高H、林分蓄积M、林分密度N、胸高断面积B这7个自变
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