考场考生人脸识别身份认证报警方案

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时间:2018-10-25

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1、考场人脸识别系统解决方案深圳市科葩信息技术有限公司www.xfacetech.com目录1.前言32.方案主旨33.技术介绍44.功能特点45.身份认证流程图46.系统架构图67.产品系列68.配置清单99.配置说明910.公司简介1011.售后服务条款111.前言当前在各类考试中的替考现象五花八门、层出不穷,损害了考试结果的公正性,影响到考试的信誉和有效性。如何杜绝代考及枪手,让弄虚作假者无机可乘,成了摆在各级考试部门面前的一道难题。  对考生的身份验证,一直以来都是通过目视识别来完成的,所有考场基于对于考生及其准考证照片对比的工作均由监考老师凭人工肉眼逐张进行判别来完成。虽

2、然人工判断可以做到较为准确的识别及比较,但监考老师大多数从未受到过专业的人脸识别训练;而人的处理速度极其有限,精神是否集中也会对判别结果造成影响;而随着时间的推移或借助于当今医学的整容技术,人的相貌可能会发生很大的改变。所以,单靠人工辨别的方式根本无法在短时间内完成大量考生的对比判别,也很容易会出现错判、漏判或其他人为的因素的干扰。针对这种状况,科葩推出本方案,最新的人脸识别比对等技术,在入场考试时利用实时人脸身份验证和身份证验证相结合的方式,实现具有证件防伪、标准一致、证据保全等优势的考场身份验证方案。2.方案主旨人脸识别考生身份验证管理系统是一个综合性的身份验证管理应用平台

3、。立足考试行业需求,集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等多元化技术为一体的应用系统项目,主要涉及考生身份证信息提取、身份验证、管理等功能。是一个综合性多功能的身份识别及管理的智能化应用系统。3.技术介绍系统核心部分为科葩人脸多光源人脸识别仪,采用WIFI、TCP/IP网络传输技术,它可以消除光线变化对人脸识别的影响,可以有效提高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性。系统能在报名和考前,用高科技手段强化各个环节的身份验证和过程的管理。应用国家第二代居民身份证信息技术,避免人工录入学生信息过程中产生的错误及采集时间过长等问题,确保学生信息的真实性和安全性;利用人脸识别技术,

4、避免了人工识别所存在的各种问题。可从源头上杜绝假证和替考等现象,保证正常参加考试考生的合法权益。  并把对应的考生身份模板资料导入指定的考场的人脸身份识别终端,从而达到监考员、巡考员可以实时比对考生的身份信息,杜绝考生身份作假替考的现象。本系统同时解决了很多长期困扰考试考生身份验证工作的技术问题,使各类考试考生身份验证工作基本实现了信息化、网络化,大幅提高了考试考生身份验证工作的管理水平和工作效率,减轻了工作人员的劳动强度,推进了教育信息化建设。4.功能特点1)考生在指定报名点,进行报名以及个人信息登记,包括身份证信息登记、人脸采集注册、准考证分配等;2)以二代居民身份证录入考

5、生信息,可避免人工录入学生信息过程中产生的错误及采集时间过长等问题,确保学生信息的真实性和安全性;3)系统把各报名点注册机上的个人信息和人脸模板上传到服务器备份,并根据考试时间、教室安排等,将考生的个人信息和人脸模板通过服务器后台管理系统分发至考场对应设备中;4)考生根据指定时间和地点到指定的教室考试,进考场进行二代身份证+人脸识别身份认证,同时把采集的人脸与准考证上的照片进行比对,验证成功后即可进入考场,如果认证不通过则会报警通知监考员阻止进入;1)监考员、巡考员可通过人脸识别终端实时比对考生信息;2)系统后台可人工调出,审查考生登记的身份证照片,注册照片和考试照片。5.身份

6、认证流程图注册:考生在指定报名点,进行报名以及个人信息登记,包括身份证信息登记、人脸采集注册、准考证分配等。考场软件和报名地点人脸模板上传到服务器备份,并根据考试时间教师安排等。同步:考试软件把各报名点的注册机上的个人信息和人脸模板上传到服务器备份,并根据考试时间、教室安排等,将考生的个人信息和人脸模板通过服务器后台管理系统分发至考场对应设备中。验证:考生根据指定时间和地点到指定的教室考试,进考场进行二代身份证+人脸识别认证,同时把采集过来的人脸与准考证上的照片进行比对,验证成功后即可进入考试阶段,如果认证不通过则会报警通知监考员阻止进入。6.系统架构图7.产品系列一、通用型人

7、脸识别仪二、经济型人脸识别仪三、豪华型人脸识别仪四、技术参数:Ø产品以实物为准,参数规格变动,恕不另行通知Ø多种用户数满足不同需要ØUSB数据导入导出Ø更舒适的识别距离Ø识别速度提升Ø适应室内外各种光线环境Ø免接触防传染8.配置清单序号产品名称型号数量功能说明价格(元)备注12.4寸人脸识别仪FG(室内型1台支持TCP/IP通讯,USB接口,验证方式:1:N人脸、二代证+人脸(选配),本地+远程报警,有照片功能,双CMOS摄像头,识别速度<1S,适用距离40cm~70cm。24.3寸人脸识别

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