经济数学随堂练习

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时间:2018-10-25

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1、章节知识点对应练习题题序《一元微积分》第—章函数第一节函数概念1.函数的定义1~32.函数的表示43.函数的性质5第二节经济中常用的函数成本函数,需求函数,收益函数,利润函数6~8第三节基本初等函数基本初等函数的性质9~13第四节复合函数和初等函数1.复合函数定义域,值域14~172.初等函数定义域,值域18~29《一元微积分》第二章极限与连续第一节极限概念1.极限的定义及判别20~212.无穷小量22第二节极限的运算法则极限的四则运算23~27第三节两个重要极限1.重要极限一28~292.重要极限二30~31第四节函

2、数的连续性1.连续的定义及判别32~342.初等函数的连续性35《一元微积分》第三章导数与微分第一节导数概念1.导数的定义36~372.导数的判别38~393.导数的几何意义40第二节导数的基本公式及运算法则1.导数的四则运算41~432.复合函数求导44~45第三节经济中的边际和弹性概念1.边际函数46~482.弹性函数49第四节高阶导数函数的高阶导数50~52第五节微分1.微分定义53~542.微分的几何意义553.微分法则56~57《一元微积分》第四章导数的应用第一节微分中值定理和洛必塔法则1.中值定理58~59

3、2.洛必塔法则60~62第二节函数单调性和极值1.函数单调性63~642.函数极值点65~66第三节经济中的优化模型最大、最小值问题67~68第四节函数的作图函数的特征69《一元微积分》第五章不定积分第一节不定积分的概念1.不定积分的定义70~712.基本积分公式72~73第二节不定积分的计算1.换元法74~762.分部积分法77~78《一元微积分》第六章定积分第一节定积分的概念1.定积分的定义79~802.定积分的基本性质81第二节牛顿--莱布尼兹公式牛顿—莱布尼兹公式82~86第三节定积分的计算1.换元法87~89

4、2.分部积分法90~91第四节广义积分1.积分区间为无限的广义积分92~932.无界函数的广义积分94第五节经济中的积分模型经济积分模型95~97《线性代数》第一章行列式第一节二阶行列式与三阶行列式1.二阶行列式982.三阶行列式99第二节n阶行列式1.n阶行列式定义100~1012.代数余子式102第三节行列式的性质行列式的性质103~107第四节克莱姆法则克莱姆法则108~109《线性代数》第二章矩阵第一节矩阵的概念1.矩阵定义110~1112.特殊矩阵112第二节矩阵的运算1.矩阵的加、减、乘、乘方运算113~1

5、172.矩阵的转置118第三节分块矩阵1.分块矩阵的运算1192.分块对角矩阵第四节逆矩阵1.矩阵逆的定义120~1212.矩阵逆的运算法则122~124第五节矩阵的初等变换矩阵的初等变化125~129第六节矩阵的秩1.k阶子式1302.秩的判别131~133《线性代数》第三章向量第一节向量的概念及其运算1.向量定义134~1352.向量运算第二节向量的线性相关性1.向量的线性组合136~1372.向量的相关性138~142第三节向量组的秩极大无关组143~145《线性代数》第四章向量组与线性方程组解的结构第一节消元法

6、1.线性方程组146~1472.消元法第二节线性方程组解的判定1.解线性方程组的一般步骤148~1492.齐次线性方程组的解法150~152第三节线性方程组解的结构1.齐次线性方程组解的结构153~1542.非齐次线性方程组解的结构155~156《概率统计》第一章随机事件和概率第一节随机事件及其关系与运算1.随机事件定义157~1582.事件间的关系与运算159~161第二节概率1.概率的统计定义及古典定义162~1642.概率的基本性质及加法法则165~166第三节条件概率与事件的独立性1.条件概率定义及乘法公式16

7、7~1692.事件的独立性及性质170~172第四节全概率公式和贝叶斯公式1.全概率公式173~1742.贝叶斯公式175~176《概率统计》第二章随机变量及其分布函数第一节随机变量的概念1.随机变量的定义1772.随机变量的分布函数178~180第二节离散型随机变量1.离散型随机变量的分布181~1832.两点分布;二项分布;泊松分布184~185第三节连续型随机变量1.连续性随机变量的概率密度186~1882.均匀分布、指数分布189~190第四节正态分布191~194正态分布的定义,性质,密度函数,分布函数《概率

8、统计》第三章随机变量的数字特征、极限定理第一节数学期望与方差期望与方差的定义,性质195~199第二节大数定理与中心极限定理1.切比雪夫不等式2002.切比雪夫定理;伯努利定理201~202第三节经济学中的概率模型期望和方差在经济中的应用203~205《概率统计》第四章数理统计的基本概念第一节统计的基本涵义总体,样本,随机样本,简

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