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1、NayeJiDec.4,2009PaperReadingPapersIanBuck,AdamFinkelstein,CharlesJacobs,AllisonKlein,“Performance-DrivenHand-DrawnAnimation”,SIGGRAPH2006Courses:Performance-DrivenFacialAnimation,pp.411-418.AnkurPatel,WilliamA.P.Smith,“3DMorphableFaceModelsRevisited”,C
2、VPR09.Performance-DrivenHand-DrawnAnimationIanBuck,AdamFinkelstein,CharlesJacobs,AllisonKleinOutlineAuthorInformationAbstractWhatdoesthispaperdo?MotivationHowtodo?ExperimentAppendixOutlineAuthorInformationAbstractWhatdoesthispaperdo?MotivationHowtodo?E
3、xperimentAppendixAuthorInformationIanBuckPh.D.atStanfordCurrentworkatNVIDIAPublicationsIanBuck,TimFoley,DanielHorn,JeremySugerman,KayvonFatahalian,MikeHouston,andPatHanrahan,“BrookforGPUs:StreamComputingonGraphicsHardware”ProceedingsofSIGGRAPH2004,LosA
4、ngeles,California.August8-12,2004.TimPurcell,IanBuck,BillMark,PatHanrahan,“RayTracingonProgrammableGraphicsHardware”,ProceedingsofSIGGRAPH2002,SanAntonio,Texas.July22-26,2002.OutlineAuthorInformationAbstractWhatdoesthispaperdo?MotivationHowtodo?Experim
5、entAppendixAbstract本文提出了一种实时生成Performance-driven手绘动画的新方法。给定各种表情的手绘人脸标注集，我们的算法做出多方向的变形从而实时地生成能模仿用户表情的动画。我们的系统包含Vision-basedtrackingcomponent和Renderingcomponent两个部分。它们共同构成一个多种应用的动画系统，包括电话会议、多用户虚拟世界、教育视频压缩以及面向顾客的工具箱。本文详细描述了我们的算法并且通过一个视频会议的应用给予证明。我们的实际经验表明
6、我们的手绘卡通动画与其他同类手绘动画相比有如下优势：动画风格的灵活性表情信息压缩的提升由人脸跟踪系统转移到真实感动画时的错误的掩盖OutlineAuthorInformationAbstractWhatdoesthispaperdo?MotivationHowtodo?ExperimentAppendix提出了一种从样本图像自动生成NPR人脸动画的新方法首先给定各种人脸表情的手绘图集6differentmouths4pairsofeyes1overallhead对某个指定用户一次训练后，得出目标人脸
7、和手绘元素相似表情之间的尺长算法跟踪发送方的表情，提取为几个参数发送给渲染器渲染器使用多种数据插值和扭曲方法，从合适的画集中合成出动画形象Whatdoesthispaperdo?(1/4)系统需求用可变形控制线标注好的手绘图像集划分为可以被扭曲和混合的三部分MouthEyesBackgroundheadimages要求有着可辨别的表情和唇部位置6个口型和4对眼睛的图像即足以在远程会议中产生好的结果Whatdoesthispaperdo?(2/4)Whatdoesthispaperdo?(3/4)训练
8、步骤需求手动关联手绘图集中与视频帧中的表情相匹配的眼睛和嘴Whatdoesthispaperdo?(4/4)训练对于某个给定用户和手绘集只需训练一次初始化之后，人脸特征将被实时跟踪在远程会议中，这些特征被传送到一个接收电脑，然后由手绘集的组合来重构一个合成的人脸跟踪和渲染使用MPEG-4人脸动画参数(FAPs)OutlineAuthorInformationAbstractWhatdoesthispaperdo?MotivationHowtodo?Experiment
