欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:21936649
大小:3.97 MB
页数:160页
时间:2018-10-25
《基于指纹数据的水印技术及其应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京航空航天大学硕士学位论文基于指纹数据的水印技术及其应用研究姓名:冯波申请学位级别:硕士专业:导航、制导与控制指导教师:沈春林20060201南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着网络技术和多媒体信息技术的快速发展,越来越多的数字产品开始通过计算机和Internet网络进行传输和交易,如何保证多媒体数字产品的安全传输和使用已成为国际上研究的热门课题。本文是关于基于指纹数据的水印技术及其应用的一些研究,主要做了以下工作:研究了一种将指纹灰度图像作为水印信息的时间/空间域水印算法:传统水 印信息大都是一维ID序列(伪随机序列)或二值图像,这种水印技术所包含的 信息量少,保密性差。本文提出了一
2、种将256级灰度指纹图像作为水印信息, 嵌入到多媒体数据中的时间/空间域水印算法,可以有效的跟踪非法分发者,从而更好的保护产品拥有者的产权。研究了一种将指纹灰度图像作为水印信息的DWT-DFT(DiscreteWavelet Transform-DiscreteFourierTransform)变换域水印算法:数字图像的轮廓体现在低频部分,而细节体现在高频部分,本文将经过小波变换的指纹信息嵌入到图像的低频子带中,嵌入过程结合人眼视觉特性,实现了水印的自适应嵌入。提出了一种改进的基于分块DCT(DiscreteConsineTransform)变换和Arnold变换的自适应图像水印算法:本
3、文将信息置乱技术用于图像水印中,一方面可以使非法使用者无法破译图像的内容,另一方面可以尽可能的分散错误比特的分布,从而提高数字水印的鲁棒性。研究了一种基于指纹特征数据水印算法的身份识别方案:结合SecuGen系列指纹仪,将采集的指纹图像进行特征提取,最后将指纹特征信息嵌入到宿主图像(256色或24位彩色图像)。在识别过程中,将采集的指纹信息和从图像中提取的指纹特征信息进行比对,如果比对成功,则可以确认其身份合法,否则,就是非法者。实现了基于指纹数据的Windows2000/NT的安全登录系统:本文设计了指纹登录系统来代替传统的密码登录。用户可以通过系统注册自己的指纹,在登录时,输入自己的
4、指纹与登记的指纹进行比对,如果比对成功,则可以进入系统,否则,不能进入。较之传统的“用户名+密码”登录方式更安全,更方便。关键词:数字水印指纹数据DWTDCTArnold变换身份识别指纹登录i基于指纹数据的水印技术及其应用研究ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofnetworkandmultimediainformationtechnology, moreandmoredigitalproductsaretransmittingandtradingthroughthecomputer andInternet.Thesecurityproblemsofmulti
5、mediadigitalproducts,including copyrightprotectionanduserauthentication,etc,havebecomeinternationalissues overtheworld.Thisthesisisaboutdigitalwatermarkingtechnologyandapplicationsresearchbasedonfingerprintdata.Themaindistributionsofthisthesisare:AFingerprintImageWatermarkingAlgorithminTime/Spati
6、alDomainisstudied:Mostoftraditionalwatermarksarepseudo-randomsequencesorbinary images,whichareoflessinformationandworsesecurity.Inthealgorithmofthis paper,thewatermarkis256gray-scalefingerprintofpeople.Therefore,embedding fingerprintinformationintodigitalproductscaneffectivelytrackillegaldistribu
7、torsandprotectthecopyrightoftheowner.AFingerprintImageWatermarkingAlgorithmBasedonDWT-DFTisstudied:Inconsiderationoftheprofileofimageisembodiedinlowfrequencypart andtheminutiaeisinhighfrequencypart.Inthisalgorithm,theD
此文档下载收益归作者所有