基于hsupa的快速分组调度算法的研究

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1、硕士学位论文基于HSUPA的快速分组调度算法的研究RESEARCHOFRAPIDPACKETSCHEDULING ALGORITHMBASEDONHSUPA周修武哈尔滨工业大学2010年12月国内图书分类号:TN802学校代码:10213国际图书分类号:621.39密级:公开工学硕士学位论文基于HSUPA的快速分组调度算法的研究硕士研究生:周修武导师:王昕教授申请学位:工学硕士学科:机械电子工程所在单位:深圳研究生院答辩日期:2010年12月授予学位单位:哈尔滨工业大学DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHOFRAPIDPA

2、CKETSCHEDULINGALGORITHMBASEDONHSUPACandidate:XiuWuZhouSupervisor:Prof.XinWangAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:MechatronicsEngineeringAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence:December,2010Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要高速上行分组接入

3、(HighSpeedUplinkPacketAccess,HSUPA)是WCDMA的演进技术,其主要目标是减小物理层传输时延,增加用户设备的峰值数据速率、提高上行数据的传输速率以及整个小区的吞吐量。分组调度是HSUPA的关键技术之一,其在考虑业务优先级和时延要求的情况下,兼顾公平性原则,尽量最大化小区吞吐量。论文研究的主要内容是基于经典的比例公平调度算法,提出了基于服务质量(QualityofService)的多业务比例公平调度算法,用以改善多业务系统的吞吐量和用户公平性。论文主要的工作在仿真平台上进行的。首先,依据HSUPA系统特性,设计仿真方案,构造链路级仿真模型和系统级仿真平台,用

4、以实现HSUPA系统的性能仿真。其次,简要的概述了分组调度的原理,对轮循调度算法、最大载干比调度算法和比例公平调度算法的调度原理进行研究,并基于构建的仿真平台进行算法的性能仿真和分析。最后,针对传统比例公平调度算法没有考虑业务QoS的缺陷,提出了基于QoS多业务的比例公平调度算法,并使用先前构建仿真平台进行性能仿真,对得到的实验数据进行分析,比较修改前后调度算法对系统性能的影响。仿真结果表明,相对传统的比例公平调度算法,基于QoS多业务的比例公平调度算法在系统吞吐量、用户平均吞吐量和用户公平性上均有很大的改善。尤其在多业务系统下,由于基于QoS多业务的比例公平调度算法其调度规则包含了业务

5、QoS权重因子,因此改进后比例公平调度算法的性能远远优于传统比例公平调度。在仿真结果的基础上,论文构建基于MSC8156的DSP硬件平台和基于Eclipse的软件平台,并对硬件平台性能进行了测试。硬件测试结果表明,在2ms或者10ms调度时隙下,硬件平台调度下的小区吞吐量与仿真下小区吞吐量相同。这表明基于MSC8156的DSP硬件平台符合要求。关键词:HSUPA;分组调度;比例公平;QoS;多业务-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractHighSpeedUplinkPacketAccess(HSUPA)istheevolutionofWCDMA.Themain objecto

6、fHSUPAistodecreasethepropagationdelayinphysical,increasethepeakdata transferrateofuserequipment,andimprovethespectralefficiencyofuplinkandthe throughputofthewholecell.AsoneoftheHSUPAkeytechniques,themainobjectiveof packetscheduleristomaximizethethroughputofthecellandensurethetradeoff betweenthrou

7、ghputandfairness.Basedontheoriginalproportionalfairness(PF) schedulingalgorithm,thedissertationputsforwardthemulti-serviceproportional fairnessschedulingalgorithmbasedonthetrafficQoStoincreasethesystemthroughput andgua

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