大数据应用技术体系与潜在问题

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1、大数据应用技术体系与潜在问题2.2信息分析技术对大数据进行分析的技术种类极多，像统计学以及计算机科学等，笔者还是简单列举几种典型的技术来进行说明。这些技术不仅可以对大数据进行解析，对于小数据也同样适用，只是在对大数据的使用中效果更为突出。这种解析的方法就是指使原本抽象或者物理集合分组的信息进行整合，将类似的信息组合在一起并对其进行分类的解析程序。这种技术的特点就是探索性较强，在对信息进行处理时，并不需要预先做出分类，一般在商业和生物学以及因特X中使用较多。除此之外，这种技术还能将信息的后续处理程序进行简化，能够通过分析的通过找出层次较深的规律，使大数据的作用发挥到最大化。信息技术领

2、域和人工智能领域最重要的方向就是自然语言的分析方式，这种技术将人和电脑之间的高效通信成为可能。以往人和计算机在通信方面使用存在一定的出入，计算机并不能完全按照人类的想法去对信息数据进行处理，为了能够有效解决这一问题，人们开始研究剔除存在歧义的操作指令，而是通过自然语言的使用使计算机能够正确接受指令信息并开始工作。现在这一技术已经初见成效，相关的专家仍然在对其进行不断的改进和创新。这种X络是仿照动物神经行为特点而研发的，是一种算法数学模型，采用的是分布并行的信息数据处理方式。是以系统复杂程度为依据，对大数据内部的大量节点链接点进行调整，从而实现对信息的处理。作为新型的交叉学科，神经X

3、络已经成为了神经科学和认知科学以及脑科学等学科重点研究的课题。使用其对大数据进行信息处理并将会成为一种可行性较高的形式。不仅只有这几种，对大数据进行分析分技术还有模式识别和空间分析以及遗传算法等方式，而且随着现在科研技术的不断发展，这些技术的功能也在不断提高，而且在对信息数据进行分析时，不仅可以使用单种技术，同时还能多种技术共同使用，实践证明，这样分析的效果极为显著。3目前大数据应用技术体系的现状3.1信息数据的私密性和安全性存在隐患一方面，现在为了能够更好地对城市以及企业内部进行管理，在城市和企业中到处都有传感器以及摄像头等，这样虽然能够达到预期的管理效果，但是也暴露了人们的生活

4、的行踪和信息，不法之徒只需利用对大数据的分析就能完全掌握人们的各种信息，为其生命以及财产安全带来了一定的隐患；另一方面，在使用云计算进行大数据处理时，人们并不能对其进行自主计算，只能按照信息存储巨头的以往信誉度来判断自己的个人信息以及商业信息是否能做到保密，基本处于较为被动的状态。针对存在的安全隐患，相关的学者一直在寻找有效的解决办法，现在已经有了一些较为成功的应对方案。对位置服务存在安全隐患这一现状，专家提出了匿名的解决方法。这种方法就是将用户按照区域进行划分，并可以手动对每一范围内的所有用户的位置进行模糊设置。这样在一定范围内进行信息收集时，需要对信息进行收集时必须要对其进行身

5、份的认证，当服务请求得到许可之后才能得到用户位置信息，这样就能实现对用户位置进行有效隐藏。隐私保护系统是指对信息量进行集中控制与差分隐私保护，并将其加入云计算从而生成数据以及对数据进行计算。这一保护系统能够在计算的过程中只允许授权用户使用数据，这样就能对隐私数据进行有效的保护，同时该系统还能自动对计算结果进行除密。除此之外，一些专家还研发出了在客户端的基础之上对数据进行隐私管理的功能，这种功能是建立在用户信任的基础之上的，可以帮助客户有效管理自己在云端的个人隐私信息。苹果公司研究出一项最新的技术“电子分析污染技术”，这种技术能够帮助苹果的用户在使用产品时对自己的操作轨迹进行污染以及

6、混淆处理，准保用户数据的安全性与隐秘性。这种信息保护的基本思路为：如果多重加密的方式也不能防止个人信息泄露的情况时，可以将大量垃圾和错误的信息混入到真实的信息里，这样就会极大的增加不法分子的数据分析成本。3.2IT相关行业中生态环境与产业链会随之发生改变生态环境方面，以往X络公司都是使用自己的服务器管理本公司的产品与服务的，基本都是利用X络连线的方式传输到客户的终端之上，因此在这过程中产生的所有信息数据都是属于本公司的。但是这种经营的模式在大数据的环境之下并不适用，很难达到维持公司的运营水平，致使多数服务公司会通过租赁第三方的平台来处理本公司的业务，这样的平台往往过于开放，不仅会存

7、在信息泄露的风险，同时本公司的数据也会改为由第三方进行存储。产业链方面，大数据会对数据资源和应用软件以及基础设施三方面产生一定的影响。数据资源：现在很多信息中心与通信运营商都是积极寻找大数据的有效使用技术，开始大量引进专业的数据人才并在不断提高数据资源获取与开发的产业。应用软件：现在云平台的性能越来越高，各种相应的软件也被随之研发出来。所以客户不需要在花费精力去安装与配置较为繁琐的软件，为客户的使用提供了极大的便利；基础设施：大数据的运行必须是建立在硬件的基础之上的，