大数据背景下应用统计学类专业课程体系研究

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1、大数据背景下应用统计学类专业课程体系研究　　　　摘要：随着大数据越来越渗入人们的生活，与数据关系紧密的统计人才需求表现出一个潜在的大市场，但是需求方向及主要能力与传统统计类专业又有很大差异。本论文主要通过前期毕业生、相关企业调查，后期专家论证等的方式，了解统计学类专业的未来发展及行业对统计本科人才的需求情况，并以此制定出适应大数据背景下应用型统计类专业的课程体系。下载论文网/3/　　关键词：大数据；应用统计；课程体系　　中图分类号：G642文献识别码：A文章编号：1001-828X（2018）004-0-02　　2015年10月，十八届五中全会中提出国家大数据战略，

2、标志着我国的大数据建设开始了新的启航。而作为培养统计学类专业人才的高校，必须面临挑战，创新人才培养模式，培养出大数据时代背景下适应市场需求的统计类人才。　　本论文基于此研究目的，对以陕西省为主的几所高校的统计学类专业的教师、学生，以及四十多家企业的高管进行调查，从企业、教师、学生等多方面深入了解大数据背景下统计学类专业人才培养的方向，并以此制定出相关课程体系。　　一、调研结果汇总　　根据多方调研，得到以下结论：　　1.未来统计类专业的人才发展空间大　　无论是从需求者企业，还是从高校统计学类专业教师，或是从学生自身角度，90%以上的被调查者均?J为未来统计类专业市场需

3、求与发展空间均很大。　　73%的被调查者预测商业行业、互联网行业和金融行业是对统计类专业的人才需求最大的三个行业。　　2.未来统计类人才的岗位需求以数据分析岗为主　　调研发现，未来预测中，数据分析、分析报告撰写、咨询决策分别是需求量较大的三个岗位，因此本专业在培养人才过程中应着重关注这些岗位的知识、能力、素养等需求。　　分行业来看，各个行业对统计类人才的需求岗位有差异：互联网行业对数据分析岗的提及度最高，金融行业则青睐于咨询决策岗，商业服务行业最需要的为数据分析和分析报告撰写岗。　　3.统计类人才需加强专业技能和综合素养　　根据相关文献，被调查者对统计类本科毕业生的

4、能力要求归纳起来为专业技能和专业技能除外的通识能力。　　专业技能方面，被调查者认为需求最大的是数据分析、数据处理和数据展示与解读能力。而目前统计类毕业生最欠缺的是数据展示与解读能力、计算机应用能力和数据分析能力。因此，本专业人才培养中要着重数据展示与解读能力、计算机应用能力和数据分析能力的培养。　　从行业来看表现出一定的差异，互联网行业对专业能力需求提及度最高的为数据分析能力和计算机应用能力，提及率均为100%；金融行业对专业能力需求提及度最高的为数据处理与数据分析能力，提及率为100%；商业服务行业对专业能力需求最高的为信息采集、数据分析、报告撰写能力和行业领域知

5、识，提及率为100%。　　通识能力方面，需求较大前三位依次为沟通能力（提及率为76%），创新能力（提及率为71%），表达能力（提及率为69%）。分行业来看，互联网行业对本科毕业生的通识能力需求最高的是创新能力和表达能力，提及率均为73%；金融行业对本科毕业生的通识能力需求最高的为沟通通力和创新能力，提及率均为100%；商业服务行业提及度最高的是学习能力和表达能力，提及率均为100%。因此，本专业人才培养中要区别方向培养。　　二、主要岗位、工作任务及所需求的核心能力汇总　　根据调研结果所显示的需求行业、需求岗位、需求技能等，结合目前统计学专业人才培养方向，并参考大数据

6、科学等相关专业的课程体系，设定商务统计和金融统计两个方向中主要岗位、岗位工作任务及主要需求技能的关系如下表1所示：　　三、核心岗位、需求能力与专业知识技能匹配　　根据上表1，通过学校专家委员会反复讨论认定，确定大数据背景下应用统计学专业的主要工作岗位、核心能力及专业知识与技术匹配如下：　　1.数据采集与处理岗　　所需的核心能力为通识能力，主要为沟通能力，专业能力为数据收集能力、数据清洗与处理能力，所对应的专业知识与技能为抽样技术、抽样技术、统计调查软件应用技术、计算机编程技术和数据库应用技术。　　2.数据分析岗位　　所需的核心能力为通识能力，主要为创新能力，专业能力

7、为数据分析能力、数据挖掘能力，所对应的专业知识与技能为统计分析方法应用技术、统计分析软件应用技术、计算机编程技术。　　3.分析报告撰写岗位　　所需的核心能力为通识能力，主要为写作能力和创新能力，专业能力为数据分析能力、数据展示与解读能力，所对应的专业知识与技能为行业领域知识、统计分析方法应用技术、统计分析软件应用技术　　4.业务/咨询/决策岗位　　所需的核心能力为通识能力，主要为沟通能力和学习能力，专业能力为行业领域理解能力、数据分析能力、数据展示与解读能力，咨询、决策、业务能力、风险评估能力，所对应的专业知识与技能为行业领域知识、统计分析软件应用技术、统计分析