大学生对影响创业成功因素的看法分析

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1、大学生对影响创业成功因素的看法分析漆晓均陈元刚梁劲重庆理工大学经济与贸易学院重庆400054基金项目：本文于重庆市高等教育教学改革研究项目《高校创新人才培养条件及路径探索-以重庆市高校为例》（项目编号：113059）：本文运用CochranQ检验分析大学生对影响大学生创业成功的主要因素的重要性认可率差异，得到因素认可率排序为“个人管理经验”、“专业技术知识及个人能力”、“社会关系”、“政府的政策”、“市场大环境”、“坚强的信念与良好的心理素质”、“家庭经济条件”、“机遇”、“学校提供的鼓励与支持”。通过聚类分析，将这些因素分为个人素质类因素、市场类因

2、素、基础支撑类因素、政府政策类因素和机遇因素。在此基础上提出相应的鼓励大学生创业建议。关键词：大学生创业成功影响因素；影响因素认可率；CochranQ检验；聚类分析随着大学生就业问题日益严峻，人们开始探讨大学生创业问题，列举了许多影响大学生创业成功的因素。那么，在大学生们自己的看法中，哪些因素更影响着他们创业成功呢？本文在大学生创业情况调查基础上，就其中大学生对影响创业成功的因素这个问题进行分析，希望通过被调查的大学生，对“您认为比较重要的影响大学生创业成功与否的因素”问题的回答分析，找出影响大学生创业成功与否的主要因素。一、数据收集与处理对“您认为

3、比较重要的影响大学生创业成功与否的因素”问题，我们设置了：家庭经济条件，个人管理经验、专业技术知识及个人能力，政府的政策，市场大环境，社会关系，机遇，学校提供的鼓励与支持，坚强的信念与良好的心理素质，其他等选项，是一个多项选择回答问题，要求回答者认为某选项是影响创业成功的因素就勾选，由此得到调查数据。表1大学生创业成功影响因素调查应答表在数据处理中，分别建立“家庭经济条件”、“个人管理经验、专业技术知识及个人能力”、“政府的政策”、“市场大环境”、“社会关系”、“机遇”、“学校提供的鼓励与支持”、“坚强的信念与良好的心理素质”、“其他”共九个变量，每

4、一个变量取值1和0。1代表该因素被认为是影响创业成功与否的因素，0代表不认为该因素是影响创业成功的因素。由此得到表1大学生创业成功影响因素调查应答表数据（由于数据量大，这里只显示了部分数据）。汇总数据表明，各因素选择应答总数分别是：家庭经济条件353，个人管理经验、专业技术知识及个人能力365，政府的政策359，市场大环境359，社会关系363，机遇353，学校提供的鼓励与支持344，坚强的信念与良好的心理素质359，其他173。除“其他”选项外，其他因素的应答总数差异不大。这是否就表明了这些因素对大学生创业成功的影响一样？下面用多配对样本的Coch

5、ranQ检验来回答这个问题。二、模型多配对样本的CochranQ检验的原假设是多个配对样本来自的总体的分布无显著差异，其基本思想是：每行中取1的个数是可以确定的。就本文研究的问题而言，就是每一被调查的学生对因素重要性的选择认可的标准是确定的。于是，在原假设成立的情况下，表1中每一列出现1的概率相等，而且这个概率值与表1中各行出现1的个数有关。即如果各个因素的重要性没有显著差异，那么它们得到被调查大学生的认可的可能性都应该相等，而且这个可能性将依赖于每一个被调查大学生对重要性的衡量标准。由此构造CochranQ检验统计量：ΣΣΣΣ====−

6、−−=niiniikikiijLLkGkGkkQ121121)1()1(其中：k为样本组个数，即因素个数n为样本个数，即被调查者个数Gj为第j列取1的个数Li为第i行取1的个数从Q统计量构造式看，分子ΣΣ==−kikiijGkG121)1(实质表示了各个样本组间秩的总变差，而分母)(1121ΣΣ==−niiniiLLkk表示了各个样本组内秩的总变差。按照方差分析的思想，组间方差比组内方差的比值较大，意味着不同组之间的平均秩存在显著差异；反之，则意味着不同组之间的平均秩不存在显著差异。用SPSS处理分析数

7、据，SPSS将自动计算CochranQ统计量和对应的检验概率P值。如果检验概率小于显著性水平，则拒绝零假设，认为各个样本组中出现1的概率不相等，样本来自的多个总体的分布存在显著差异；反之，则认为各个样本组中出现1的概率相等，样本来自的多个总体的分布不存在显著差异。三、数据分析应用SPSS，建立九个变量：V611-家庭经济条件、V612-个人管理经验、专业技术知识及个人能力、V613-政府的政策、V614-市场大环境、V615-社会关系、V616-机遇、V617-学校提供的鼓励与支持、V618-坚强的信念与良好的心理素质、V619-其他，分别存放表1大

8、学生创业成功影响因素调查应答表所列各列数据，应用SPSS非参数检验模块中多配对样本CochranQ检验，得到