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时间:2018-10-25
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1、大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要:大数据对会计从业人员来说,既是机遇也是挑战。大数据使会计从传统的手工做账和会计电算化转向管理分析数据,在此背景下,会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题,在对这些问题进行分析后,从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下,企业会计人员面对挑战的应对策略,并逐条分析,为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑。下载论文网/3/ 关键词:大数据时代;会计从业人员;挑战 中图分类号:F230文献
2、识别码:A文章编号:1001-828X(2018)004-0-02 一、引言 在当今的“大数据时代”背景下,会计从业人员需要掌握更多的知识来应对可能给出现的各项问题,会计人员需要更多的运用大数据技术,来解决管理会计出现的新问题,关键是发挥系统性思维,利用专业知识,梳理大数据与行业之间存在的各种关系。大数据的发展对会计产生了极大的影响,而且将在未来一直持续并加深这种影响,在这个渐进的过程中,无论是会计人员还是面对的会计工作都是一种从未有过的挑战,会计人员必须能够主动迎难而上。会计人员的工作更多的关注
3、在价值管理和创造上面,为企业提供业务导向。 二、大数据时代会计相关概述 (一)大数据的内涵及特征 对于大数据并没有一个统一的定义,百度百科中对大数据的描述是,大数据(bigdata)是指不能在预期的时间范围中采用一般性软件工具完成捕捉、管理以及相应处理的数据集合。Gartner是“大数据”的研究机构,提出大数据是必须在新处理模式才可以达到的,拥有极大的决策力,敏锐的洞察发现力,以及优秀的流程优化能力,是一种海量、高增长率和多样化共同作用的信息资产。无论是哪种对大数据的定义,都能够从中总结出大数据
4、拥有的四个显著特征,一是拥有巨大的数据体量;二是拥有多样的数据类型;三是拥有快速处理的能力;四是拥有较低的价值密度。 (二)大数据背景下会计信息特征 1.数据完整性强 大数据体现的是当前计算机信息时代对数据处理方面的超强能力。大数据中的“大”既是体现在数据数量的极限值,也是体现在信息来源涵盖的整体范围。过去的数据处理方式,从所有数据中进行样本抽取,然后对样本进行分析。而在大数据时代,可以利用总体数据来完成数据推断,为管理者提供决策,关键意义是充分利用巨大数据中蕴含的信息,把过去由于处理能力不足而
5、无法应用的部分细节信息更好的进行利用。因此,大数据需要全面的大量的相关性数据,不再是过去的仅需要关键性数据。 2.数据多样化 在过去的数据处理过程中,不得不对数据进行处理,过滤掉很多的重要原始数据,以便达到可以统计的数据数量,极大的损坏了会计数据的整体性,造成了会计信息质量的降低。在当前的大数据处理形式下,更多的体现了数据源以及数据格式的多样化。数据来源的多样性从多个方面都能够体现,包括社交网络、电子商务甚至行车记录等信息都能够作为采集数据信息的来源;而格式的多样性可以在音频、视频,以及微信、电子
6、邮件、社交网络等体现,这些常用软件都能够成为数据的载体,同样海量的数据涌入到会计信息系统之中。 3.数据适时性强 传统的会计目标主要是对过去信息的反应,利用历史静态结构数据,对之前产生的各种数据进行操作处理,所以传统会计系统只能提供过去的会计信息存在滞后性,这明显无法为投资者决策提供足够的支持。而大数据的拥有的能力包括数据极快处理速度信息。大数据时代,通过系统出现的巨量信息都可以及时的反映在会计信息之中。因此,大数据时代的数据分析速度具有即时性,会计信息需要更加实时性的数据信息。大数据时代,从预测
7、到决策都可以更好的控制与分析。 (三)会计数据处理的发展历程 会计数据系统是一种展现过去企业生产时的业务事项。会计数据的处理技术是对得到的会计数据完成进一步的加工分析。会计数据处理技术的发展:一是会计数据完全进行手工处理的阶段;二是对会计数据进行初步的机械处理阶段;三是分析会计数据的时候运用电子计算机完成的阶段;四是利用网络化分析会计数据的阶段;五是当前的对大数据的利用来完成会计数据处理的阶段。 三、大数据背景下的会计处理现状 (一)企业的?务从核算型转向管理型 大数据时代可以说从根本上颠覆
8、了传统会计核算的方法,传统财务的关注点主要在会计核算,到大数据时代财务发挥更广泛的作用,涵盖研发、销售以及人力资源等各个方面,例如通过大数据分析比较销售人员的各种销售方式,能够直观的找到更合理的销售方式以便得到更高的销售额,更低的销售成本,进一步在决策销售经费时偏向这种更合理的销售方式;通过大数据分析研究客户的消费习惯,能够为企业的产品生产指出方向。 (二)成本核算更有针对性 企业成本的核算方法可以大概分为两种。作业成本法与标准成本法这两种方法都有着
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