dsp实验2006new

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1、数字信号处理实验指导书电子信息工程专业2003年9月目录实验一离散序列的傅氏变换试验二离散系统的频域分析试验三离散傅氏变换及其应用试验四快速傅氏变换试验五IIR数字滤波器的设计试验六FIR数字滤波器的设计试验七数字信号处理的应用实验一离散序列的傅氏变换一、实验目的：熟悉利用Matlab实现离散序列的傅氏变换，研究序列傅氏变换的幅频特性与相频特性。二、试验内容及要求：编制Matlab程序，实现以下内容1研究序列x(n)=0.8nu(n)的离散时间傅氏变换。（绘制图形，示例s101.m）2研究序列x(n)=RN(n)的离散

2、序列傅氏变换。（绘制图形，示例s102.m）三、实验步骤：打开电脑，双击桌面Matlab程序图标，打开文件菜单，点击新建M文件，在M文件编辑器中编写程序，编写完毕后按F5键运行调试。四、实验原理五、试验报告：试验报告应包含以下内容试验目的、内容、步骤、原理、程序、图形（可打印）等。试验二离散系统的频域分析一、试验目的：1利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析。2熟悉理想采样的性质，了解信号采样前后的频谱变化，加深对采样定理的理解。二、试验内容及要求：编制Matlab程序，实现以下内容1一个LTI系统，

3、其差分方程为y(n)-0.5y(n-1)=x(n)+0.5x(n-1)⑴求系统的脉冲响应及频率响应。⑵如果系统的输入为x(n)=cos，求系统响应y(n)。（绘制图形，示例s201.m）2令xa(t)=e-1000

4、t

5、，求出并绘制其傅氏变换Xa(jΩ)。用三种不同的采样频率对其进行采样，分别求出并画出其离散序列傅氏变换X(ejω)。⑴fs=5kHz⑵fs=2kHz⑶fs=1kHz（绘制图形，示例s202.m）三、实验步骤：打开电脑，双击桌面Matlab程序图标，打开文件菜单，点击新建M文件，在M文件编辑器中编写程序，

6、编写完毕后按F5键运行调试。四、实验原理五、试验报告：试验报告应包含以下内容试验目的、内容、步骤、原理、程序、图形（可打印）等。讨论采样频率对信号频谱的影响。试验三离散傅氏变换及其应用一、试验目的：熟悉离散傅氏变换及其性质以及利用DFT计算线性卷积。二、试验内容及要求：编制Matlab程序，实现以下内容1x(n)=R5(n)，求N分别取10、20、50时的X(k)，与X(ejω)比较。（绘制图形，示例s301.m）2利用DFT计算两序列x1(n)=[1,2,2,3]，x2(n)=[1,2,3,4,3,2]的线性卷积。（

7、绘制图形，示例s302.m）三、实验步骤：打开电脑，双击桌面Matlab程序图标，打开文件菜单，点击新建M文件，在M文件编辑器中编写程序，编写完毕后按F5键运行调试。四、实验原理五、试验报告：试验报告应包含以下内容试验目的、内容、步骤、原理、程序、图形（可打印）等。讨论离散傅氏变换长度N的取值对频谱的影响。试验四快速傅氏变换一、试验目的：1熟悉快速傅氏变换以及利用FFT进行信号分析；2熟悉利用Matlab实现线性调频z变换。二、试验内容及要求：1已知一信号x(n)=R10(n)，用CZT算法求其前30点的复频谱X(zk

8、)，给定A0=0.8，W0=1.2，q0=p/3，j0=p/10。（绘制图形，示例s401.m）2利用FFT分析信号频率成分。一被噪声污染的信号很难看出它所包含的频率分量，如一个由50Hz和120Hz正弦信号构成的信号，受到均指随机噪声的干扰，数据采样频率为1000Hz，通过FFT来分析其信号频率成分。（示例s402.m）三、实验步骤：打开电脑，双击桌面Matlab程序图标，打开文件菜单，点击新建M文件，在M文件编辑器中编写程序，编写完毕后按F5键运行调试。四、实验原理五、试验报告：试验报告应包含以下内容试验目的、内容

9、、步骤、原理、程序、图形（可打印）等。分析内容2的结果。试验五IIR数字滤波器的设计一、实验目的：1、掌握脉冲响应不变法与双线性变换法设计IIR数字滤波器的设计理论。2、了解脉冲响应不变法与双线性变换法设计IIR滤波器的应用。二、实验内容：编制Matlab程序，实现以下内容1、设计低通数字滤波器，通带截止频率Ωp=0.2πrad，δ1＝1dB，阻带截止频率Ωs=0.3πrad，δ2＝15dB，用脉冲响应不变法与双线性变换法设计，T=1。（模拟滤波器采用巴特沃斯滤波器原型，绘制图形）2、一个含有高频噪声的信号保存在数据文

10、件noisbloc中，试用脉冲响应不变法或双线性变换法设计的低通滤波器对其进行除噪，观察比较输入与输出信号。三、实验步骤：打开电脑，双击桌面Matlab程序图标，打开文件菜单，点击新建M文件，在M文件编辑器中编写程序，编写完毕后按F5键运行调试。四、实验原理：设计原理：利用模拟滤波器来设计数字滤波器要先根据给出的性能指标设计出相应