影响全国以及东中西部私家车保有量因素研究

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1、影响全国以及东中西部私家车保有量的因素研究云南大学姚琦、宋思思、刘炫璋目录摘要2一．问题的提出3二.对于模型构建前的假设5三.变量选取5四.针对全国私家车的模型建立9【一】．确定滞后阶数p9【二】．多元线性回归模型的建立:10【三】．进行模型检验141.异方差检验142．序列相关检验15五.针对东部（浙江省）私家车的模型建立15【一】建立模型15【二】经济计量检验17六.针对中部（湖南省）私家车的模型建立18【一】建立模型18【二】经济计量检验20七.针对西部（云南省）私家车的模型建立21【一】建立模

2、型21【二】经济计量检验：23摘要近年来，私人汽车的拥有量呈现出迅猛的增长态势。如此庞大的汽车数量在给人们出行带来便利的同时，也带来了诸如城市拥堵，空气质量下降等问题，如何抑制汽车数量的过快增长是当前一个重要的课题。本文从我国现有的相关资料和数据入手，运用我国1992年至2009年间私人汽车的拥有量、城镇居民可支配收入、燃料相对购进价格指数、公共载客汽车数量、城市建成区面积、人口等统计数据，通过构建时间序列模型来对影响私人汽车拥有量的因素加以分析，得到燃料相对购进价格指数对私人汽车拥有量最为显著的结论

3、，并且利用多元回归检验了结论的可靠性。在建立模型过程中使用到的软件是spss16.0本文最后在所得模型分析的基础上，根据实际情况和我国国情，就抑制私人汽车数量提出了相应的对策建议。关键字：私人轿车拥有量燃料相对价格指数时间序列模型多元回归分析一．问题的提出汽车是近代工业最重要的成果之一，它的出现极大地改变了人类的生活面貌，使人们生活的范围进一步扩大。不仅如此，汽车产业的迅猛发展，还带动了国家经济突飞猛进的增长。我国的汽车产业起步较晚，建国初期全国只能生产几十辆汽车，就在这样一个一穷二白的基础上，中国汽

4、车产业取得了举世瞩目的成就，据最新统计数据显示，2011年前8个月，我国的国内汽车销售近1200万辆，同比增长超过39％。中国汽车工业协会预计，今年中国汽车销售将达到1700万辆。这意味着中国新车销量将达到美国历史上的最高水平。汽车特别是私人汽车保有量的多少，与经济发展程度、居民收入以及道路建设等有着密切的联系。随着居民收入水平的不断提高和中国政府鼓励轿车进入家庭的政策，私人汽车正在快速地进入普通家庭。汽车的高速增长让中国快步进入了汽车社会，而这种高速增长也带来了经济和社会问题，其中能源短缺、交通拥堵

5、和环境污染已成为汽车产业可持续增长的三大制约因素。小汽车所带来的问题，从它被消费者购买那一刻起就已经产生了：一是我国“人多地少”，无法容纳这么多汽车；二是中国没有足够石油，来为这么多汽车提供燃料；三是城市环境容量十分有限。美国作家莱斯特·Ｒ·布朗在他所著的《Ｂ模式》一书中说，在美国，每增加5辆汽车，就得有一块足球场大小的土地被铺上沥青。如果中国有朝一日达到日本汽车的拥有率，汽车总量将增加到6．4亿辆。假定中国每辆机动车的用地面积与欧洲、日本相同，那么，6．4亿辆汽车需要铺平的土地面积会接近1300万公

6、顷，而目前这些稻田年产1．22亿吨大米，是中国人的主要粮食。据统计，2009年，我国石油对外依存度大约50％。2010年8月，这一对外依存度增至55％。国家发展和改革委员会产业协调司司长陈斌近日介绍，“十一五”规划新增的1亿吨左右炼油能力，几乎全部被新增汽车消耗。分析人士指出，石油对外依存度超过50％是一条警戒线，作为一个发展中的能源消费大国，在缺乏国际石油定价权的情况下，石油对外依存度过高显然是不安全的。与此同时，机动车增长带来的交通压力成为困扰都市生活的一大难题。今年中秋节前后，北京等城市出现了严

7、重的交通拥堵，表明人、车、路之间的矛盾已经达到十分尖锐的程度。此外，随着私家车在普通家庭的普及，使得一些驾车技术不太熟练的司机上路，同样成为安全隐患。因此，如何使轿车产业实现可持续发展是当前的一个重要课题。我们通过对1993到2009年的数据分析发现，影响私家车保有量的因素有很多，包括人均国内生产总值，全社会消费品零售总额，全社会固定资产投资总额，载客汽车总数，城市建成区面积，城镇居民人均可支配收入，居民储蓄款余额，燃料购进相对价格，私人汽车保有量，人口数，以及政府出台的相关政策等。我们在借鉴以往研究

8、的成果上，发现采用时间序列模型来分析这些变量的相关性是可行的。同时通过模型得出相关结论，对于解决当前汽车数量过快增长具有很好的现实意义。二.对于模型构建前的假设本文从现有数据和我国国情出发，提出以下假设：（1）.私人汽车数量与所选取变量具有线性关系；（2）.所选取的三个省份分别在东部、中部、西部中具有较强的代表性；（3）.不同地区受变量的影响各不相同；（4）.经济活动中的随机变量满足均值为0的正态分布。在我国学者张正中，王华和王迎新2008年基于时间序列