关系型数据库与nosql数据库

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1、关系型数据库与NoSQL数据库：通过对传统关系型数据库以及他目前存在的问题的说明，进而引出了NoSQL数据库，并指出NoSQL数据库的特点以及目前应用状况，最后总结出传统关系型数据库和NoSQL数据库在某种场景下结合使用，并给出具体实例加以说明。　　关键词：NoSQL数据库；关系型数据库；CAP理论　　：TP311：A：1009-3044(2011)20-4802-03　　RelationalDatabaseandNoSQLDatabase　　ZHANGHua-qiang　　(AnhuiNariJiyuanSofts,meanmarizeshoescenesan

2、dillustrateseexamples.　　Keyix，SQLServer，DB2等。　　1.2关系型数据库的优势　　关系型数据库相比其他模型的数据库而言，有着以下优点：　　容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于X状、层次等其他模型来说更容易理解。　　使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，只需使用SQL语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。　　易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。　　1.3关系型数据库存在的问题　　传统的关系型数据库具有不错的

3、性能，高稳定型，久经历史考验，而且使用简单，功能强大，同时也积累了大量的成功案例。在90年代的互联X领域，一个X站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态X页，动态交互类型的X站不多。可是最近几年，互联XongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable，Riak，Tin，Flare，Lightcloud，KiokuDB，Scalaris，Kai，ThruDB，......这些NoSQL数据库都有自己的独到之处。有满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库：Redis，TokyoCabi，Fl

4、are；还有满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB；以及满足高可扩展性和可用性的面向分布式计算的数据库：Cassandra，Voldemort；在此就不详细介绍每款NoSQL数据库了。3关系型数据库与NoSQL数据库结合　　伴随着越来越多的NoSQL产品涌现出来，NoSQL数据库会不会替代现有的关系数据库？在说明之前，我们先简单了解下CAP理论，以及ACID、BASE。　　3.1CAP理论　　CAP:　　C:Consistency一致性　　A:Availability可用性(指的是快速获取数据)　　P:Toleranceofic

5、ity（原子性），事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部不做。　　Consistency（一致性），在事务开始与结束时，数据库处于一致状态。　　Isolation（隔离性），事务如同只有这一个操作在被数据库所执行一样。　　Durability（持久性），在事务结束时，此操作将不可逆转。　　BASE：　　BasicallyAvailable（基本可用）　　Soft-state（软状态/柔性事务）　　EventualConsistency（最终一致性）　　BASE模型是传统ACID模型的反面，不同与ACID，BASE强调牺牲高一致性，从而获得可用性，数据允许在一段

6、时间内的不一致，只要保证最终一致就可以了。　　互联XWeb2.0X站由于数据库存在高并发读写、高可扩展性、高可用性，所以要求设计成分布式存储，而在设计一个分布式存储系统时，根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，最多只能同时满足其中的两个。而关系型数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么关系型数据库的扩展能力十分有限。而NoSQL数据库则是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。　　对We

7、b2.0X站来说，可用性与分区容忍性优先级要高于数据一致性，一般会尽量朝着A、P的方向设计，但事实上，数据库系统最大的优势就对一致性的保证，单纯为了P(分布式)而放弃C（一致性）也是不可取的，所以需要通过其它手段来保证对于一致性的商务需求。　　3.2NoSQL数据库实际应用缺陷　　缺乏强有力的商业支持：大部分的NoSQL数据库都是开源项目，没有世界级的数据库厂商提供完善的服务，如果出现故障，只能自己解决，风险较大。　　成熟度不高：NoSQL数据库的实际应用不多，大部分NoSQL产品都在小范围应用。成熟度不高，目前还很难在企业中广泛应用。　　NoSQL数据库在设计

8、时难以体现实际：关系型数