基于wsr模型的采煤塌陷区移民安置对策分析

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1、基于WSR模型的采煤塌陷区移民安置对策分析　　　　引言　　资源型城市是我国战略资源安全保障和供应基地。我国“富煤、贫油、少气”的储备结构决定以煤炭产业为主导的城市数量占资源型城市总量的近六成。至2013年全国约14万公顷塌陷区域需治理，直接涉及人口数达5400万[1]。虽然国家明文规定“谁开发、谁保护，谁受益、谁补偿”，但是因为征地拆迁、移民安置、环境修复等实践中利益分配矛盾复杂，责任主体的界定和落实困难重重。国内外诸多研究学者对这一难题进行分析：（2002）[2]建立以风险、贫困和重建为评价标准的IRR模型。陈昱、陈银蓉（2011）通过研究发现农民的受教育程度、土地流转补偿费用、家

2、庭劳动力人数、农业收入比重和移民安置意愿的线性关系。[3]　　陈绍军（2010）提出建立投资项目与当地经济、社会的联动关系。刘海云、刘吉云（2009）建议建立各具地域特色的安置模式，使本地经济、社会、生态协调发展。[4]　　纵观国内外相关研究文献可发现，学者们研究焦点主要是水库移民和工程移民等问题上，对于采煤塌陷区移民安置这一影响资源型城市可持续发展的特殊移民群体的研究较少。　　1采煤塌陷区移民安置的WSR分析　　采煤塌陷区移民安置问题分析　　　　淮南矿区总面积1514平方公里，截止2012年塌陷面积达　平方公里，矿区的地表房屋建筑已不再适宜人居，需外迁人数达万人。近年中国煤炭行业经

3、济效益下滑。煤炭经济下行加剧采煤塌陷区移民安置项目的难度。采煤塌陷区居民因邻矿而居，多数为煤矿企业工人或相关服务业从业者，煤企效益下滑和采煤塌陷使其收入锐减且面临失地、失业双重窘境。而区域内非煤企业少，就业吸纳能力弱，塌陷区居民自身又存在缺乏职业技能和学历低等问题，多种因素综合作用造就一批无地可种、无房可居、无稳定收入来源、无社会保障体系的特殊复杂的困难群体。至2013年，我国失业矿工人数达60多万，城市低保人数达150多万。这一困难群体的数量随着煤炭资源的减少和煤炭经济的下滑将会不断加大，政府和社会必须对其贫困情况高度重视。　　采煤塌陷区移民安置表现出强制性和补偿性的特点。　　它的

4、强制性包含环境强制和政府强制，塌陷区域内环境逐年恶化，生态功能丧失，“雨天有家不敢回，晴天黄土一身灰”逼迫塌陷区居民不得不外迁。由于采煤塌陷区外迁居民受到土地塌陷、房屋损毁、就业困难、收入降低四重困境威胁，国家在住房安置政策制定中凸显补偿性。淮南市自2009年始实行按家庭常住人口数量补偿每人28平方米住房面积的移民安置政策，外迁的农村富裕家庭利益有损失。在强制性外迁的要求下，如何运用好补偿政策促使移民安置工程顺利进行是门学问。　　采煤塌陷区移民安置是项复杂的系统工程，移民结束并不代表安置工作的完结。外迁后面临的全新生活环境、社会关系、生产条件、风俗习惯都要求移民群体去适应。在调研中发

5、现，即使被给予合理补偿和安置，但移民还是难忘失去土地的遗憾，这种遗憾情绪和农民祖祖辈辈遗留下来的生活习惯和思想观念容易催生抵触和不满。李松、秦元春（2013）的研究表明，约59%的村民对于进驻淮南矿区安置社区的归属感不强。[5]　　如何转变移民思想、加快塌陷区移民的城市化进程和培养安置区移民的心理归属感是采煤塌陷区移民安置中工作中看不见的但却不可或缺的重要工程。此外，安置工程后期的常见问题还有塌陷区移民参保问题、移民子女受教育问题、移民安置社区配套设施建设问题、移民安置社区物业管理问题等。　　建立采煤塌陷区移民安置WSR模型采煤塌陷区移民安置WSR模型见图1。【1】　　2基于WSR模

6、型的采煤塌陷区移民安置对策性建议　　由WSR模型可见“，就业”问题是安置工程的核心问题，就业问题解决不好，安置社区的维稳压力就增大，安置点城镇化管理的进程就放缓，安置点移民的社区归属感就降低。解决就业问题成为解决系列问题的突破口，因此必须千方百计扩大就业，促进采煤塌陷区安置点的和谐稳定发展。　　积极寻找符合采煤塌陷区移民现有职业素养的就业渠道①吸引劳动密集型企业进驻安置点，既能解决大量富余劳动力闲置问题，又能避免进驻企业招工难，还能促进安置点经济发展和产业体系完善。②要求煤矿企业制定面向安置点移民的招工优惠条例，煤矿企业对采煤塌陷区移民再就业负有一定的社会责任，应在录用大专院校毕业生

7、、安置复转军人、招收劳务工人和接收相关服务人员方面给予塌陷区移民户一定的优先录用权利。　　搭建畅通的信息共享平台以供安置点移民获取就业信息和相互交流在移民安置工作中，安置政策存在信息传达不畅、传播手段落后等问题。建立信息共享平台有助于移民有效接收就业信息，有助于拓宽移民就业渠道，有助于移民线上线下交流，有助于移民社区归属感的建立和强化。　　建立地方政府、职业院校和用人企业三方联动的移民职业培训系统建议一和建议二有利于在较短时间内缓和安置社区内就业矛盾，但要