产业对城镇居民人均可支配收入影响

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1、产业对城镇居民人均可支配收入的影响•模型的概况•模型的数据•模型的具体形式和检验•模型的经济解释一、模型的概况1. 模型的有关背景及目的随着改革开放的深入和市场经济的发展,人民的生活水平得到了大大地提高.作为衡量经济增长的指标之一,人均收入自从78年以来翻了好几番.然而作为一个正在兴起的发展中国家,其目的是发展而不是纯粹的增长.那么怎样考察我们的经济是否是在健康的发展呢?我们整个国民经济由三个产业构成,三大产业也在随着时间而发生着结构性的变化.各产业的状况可以作为我们考察经济发展的一个指标,产业产值的增长又可间接

2、地反映到收入上.因此,由各产业决定的收入水平成为我们考察经济发展的一个重要因素.2. 模型的特点•这是一个静态的宏观计量经济学模型。我们最终选取了城镇居民的人均可支配收入作为研究对象，是因为农村居民的收入不能确切考察，农村有一大部分的非货币收入并非是统计数据所能够体现的。况且，产业结构的调整的最直接被影响者是城镇居民，他们的收入几乎全来自第二，三产业。因此这里建立的回归模型的应变量是城镇居民人均可支配收入，而自变量是第二，三产业的年净产值。由于一个是人均量的，一个是总体量，我们采用了对数形式将各个解释变量的偏回归

3、系数转化为弹性的含义，即当其中一个解释变量每变化1%会影响被解释变量变化的百分比。当然城镇居民的人均收入不光取决于产值，它还来自于政府的补贴，国外净要素收入等等，但这些影响比起两大产业来说，都是可以忽略的。收入的滞后效应也不像消费一般具有决定性的作用。同时要指出的是，94年的经济软着陆并没有作为一个虚拟变量放入模型中，因为整个模型中的变量都是以现价为基础的。后面的检验也证明以上这些影响是非显著的。二.、模型的数据•我们选择了时间序列数据而没有采用横截面数据是为了避免各个不同地区发展水平的差异。每个地区的地理位置和

4、自然资源都是决定产业结构的重要因素，且非人力和经济发展所能解决的，这就决定了各个地区的经济发展轨迹和成形都不相同。我们从各期《中国统计年鉴》收集到的全部城镇居民人均可支配收入的数据就只有1985年到20017年的，共17个。作为小样本，给检验和解释都提供了难度，因此我们加倍小心。三.、模型的具体形式和检验•lnY=β1+β2lnv2+β3lnv3+uy=城镇居民人均可支配收入（元）v2=第二产业增加值（亿元）v3=第三产业增加值（亿元）obsV2V3Y19853866.6002556.200739.1000198

5、64492.7002945.600899.600019875251.6003506.6001002.20019886587.2004510.1001181.40019897278.0005403.2001375.70019907717.4005813.5001510.20019919102.2007227.0001700.600199211699.509138.6002026.600199316428.5011323.802577.400199422372.2014930.003496.200199528537.

6、9017947.204283.000199633612.9020427.504838.900199737222.7023028.705160.300199838619.3025173.505425.100199940417.9027035.805854.000200044935.3029878.706280.000200149069.1032254.306859.600DependentVariable:LOGYMethod:LeastSquaresDate:12/17/02Time:18:14Sample:19

7、852001Includedobservations:177VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.3407790.071571-4.7614330.0003LOGV20.5484430.0925675.9247900.0000LOGV30.3120380.0960153.2498790.0058R-squared0.998940Meandependentvar7.838419AdjustedR-squad0.998788S.D.dependentvar0.

8、761698S.E.ofregression0.026516Akaikeinfocriterion-4.263341Sumsquaredresid0.009843Schwarzcriterion-4.116304Loglikelihood39.23840F-statistic6594.390Durbin-Watsonst1.878254Prob(F-statistic)0