货运量与国民经济总量的关系分析研究

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1、货运量与国民经济总量的关系分析研究　　摘要交通运输业是国民经济的基础性和先导性产业，是国民经济的重要组成部分。在支撑国民经济发展的同时，其自身发展又受到国民经济的影响，两者互为因果，相互影响。铁路货运对国民经济有着巨大的推动作用。货运总量与国民经济存在着长期均衡关系，本文针对近10年来的货运总量与国民生产总值，运用一元回归模型对二者进行分析，论证了交通经济发展的这一规律，并将这一规律用于中国各地区的实际经济分析，从而为不同经济发展水平的地区制定不同的交通发展计划提供了依据。　　关键词货运量国民经济

2、总量交通运输　　1研究背景　　武汉历史悠久、文化源远流长。近代的武汉作为中国民主革命的发祥地，几度成为全国政治中心。民国时期汉口高度繁荣，被誉为东方芝加哥，武汉三镇综合实力曾仅次于上海，位居亚洲前列。　　现代化的交通运输业，必须不分昼夜、季节、全天候地从事正常运输，是与国家政治、经济休戚相关的。交通运输业的发展尚不能满足人民生活水平提高的需要。在信息化时代，每周例行的短途往返（从家里至办公地点，或从家里至超级市场选购生活用品）的次数将相对减少，但是人们参加特定目的的长途旅行的次数可能会比以前任何时

3、候不多。我国交通系统的构造必须满足居民出外旅游在数量上和质量上的需要。　　2研究意义　　交通运输是国民经济中一个重要的物质生产部门，他把社会生产、分配、交换与消费各个环节有机的联系起来，是保证社会经济活动能够正常进行与发展的前提条件，交通运输条件的改善可以使流动资本从当地释放出来，在其他方面作为固定资本产生更大的效益，进一步促进经济增长。因此，安装交通运输与经济发展的固有规律制定发展规划，促进交通运输与经济的协调发展。交通运输问题一直都是经济学的重要研究内容，　　3相关模型设定　　货运总量是指在一

4、定时期内运输实际运送的货物数量，是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标，我们把它作为自变量x，国民生产总值是指一个国家或地区所有国民在一定时期内新生产的产品和服务价值的总和，我们把它作为因变量y。　　设定的线性回归模型为：　　y=?%[0+?%[1x+?%^　　4数据及说明　　2009年货运总量34409.19吨国民年生产总值4620.86亿元。　　2010年货运总量40287.93吨国民年生产总值5565.93亿元。　　2011年货运总量41804.45吨国民年生产总值6762.20亿元

5、。　　2012年货运总量43892.49吨国民年生产总值8003.82亿元。　　2013年货运总量44528.75吨国民年生产总值9051.27亿元。　　数据来源于武汉市统计年鉴2014。　　5回归方程及参数估计　　5.1回归方程　　在一元线性回归模型中，y是x的线性函数?%[0+?%[1x加上误差项?%^。?%[0+?%[1x反应了由于x的变化引起的y的线性变化；?%^是被称为误差项的随机变量，反映除x和y之间的线性　　关系之外的随机因素对y的影响，是不能由x和y之间的线性关系所解释的变异性。　

6、　根据回归模型中的假定，?%^的期望值等于0，因此一元线性回归方程为：　　E（y）=?%[0+?%[1x　　用样本统计量和代替回归方程中的未知参数和，得到估计的回归方程　　5.2参数估计　　通过Excel的计算得到一元线性回归方程：Y=0.2178x-2023　　6模型检测　　6.1经济意义检测　　模型估计结果说明，在排除其他因素影响的情况下，当年货运总量每增加1吨，则国民收入总量增加0.2178亿元，这理论分析和经验判断一致。　　6.2统计检测　　6.2.1拟合优度　　经模型计算可以得到：R2=

7、0.9295，意义是在货运总量取值的变差中，有92.95%可以由货运总量与国民年生产总值之间的线性关系来解释，或者说，在国民年生产总额取值的变动中，有92.95%是由货运总量所决定的，由此可见货运总量与国民生产总值之间有很强的线性关系。　　6.2.2F检测　　第一步：提出假设　　H0：1=0，两个变量之间的线性关系不显著　　H1：1≠0，两个变量之间的线性关系显著　　第二步：计算检验统计量F　　经模型计算可知F=118.4873　　第三步：作出决策。根据显著性水平=0.05，分子自由度df1=1和

8、分母自由度df2=11-2=9，查F分布表，找的相应的临界值F=5.117。由于F>F，拒绝H0，表明国民生产总值与货运总量之间的线性关系是显著的。　　6.2.3t检验　　第一步：提出假设。　　H0：1=0　　H1：1≠0　　第二步：计算检验的统计量t。　　第三步：作出决策。显著性水平=0.05，自由度=n-2=11-2=9，查t分布表，得t/2=t0.025=2.3060。由于t=10.88493850>t0.025=2.3060，拒绝原假设H0。这意味着货运总量是影响国民年生产