光散射式早期烟雾浓度测量及报警系统的研究0521

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1、光散射式早期烟雾浓度测量及报警系统的研究专业名称：光学申请人姓名：但侨生导师姓名：黄佐华摘要随着科技的进步和经济建设的发展，各种类型的建筑物对火灾自动报警控制系统提出了更高的要求。特别是目前正在我国逐步兴起的智能建筑中，就更是如此。据估计近两年火灾自动报警和消防联动控制系统的年需求量约达20多亿元人民币。相关部门和公司在各类烟雾传感器组成的探测器的研发上都投入了很大的物力和财力。本文探讨并比较了各种烟雾浓度测量仪和烟雾报警器的优缺点，依据光散射原理，设计和完成了一套光散射式早期烟雾浓度测量及报警系统。该

2、系统以高功率激光二极管DH650-40-3(5)为发射光源，阵列型硅光电池作为接收器；以芯片OP07设计放大电路，模数转换芯片TLC2543和主控芯片STC89C52为微控制器件，工业字符型液晶LCD1602为输出数值显示屏。确定了系统总体设计方案和具体电路结构。具体所做的工作如下：1.综述了国内外烟雾浓度测量及报警系统的发展，分析了各种烟雾报警器的原理、性能指标和优缺点。2.搭建了一套光散射式早期烟雾浓度测量及报警实验系统，对系统的元件、光路、气室、放大电路和单片机电路等部分进行了分析与设计。3.对该

3、系统进行了实验测试，包括系统浓度测量的稳定性、线性和定标等工作内容。4.实验表明：本系统测量烟雾浓度的稳定性为8.75%，分辨率为65。关键字：烟雾探测，浓度测量，功率补偿，浓度定标，线性，稳定性65INVESTIGATIVEOFLIGHTSCATTERINGEARLYSMOKECONCENTRATIONMEASUREMENTANDALARMSYSTEMMajor:OpticsName:QiaoshengDanSupervisor:ZuohuaHuangABSTRACTWiththedevelopmen

4、toftechnologyandeconomic，Peoplecaremoreaboutautomaticfire-alarmsystemforvarioustypesofbuildingscurrently，especiallywhenintelligentbuildingisgradualincreaseinChina.Itisestimatedthatitcostsabout20billionRMBfortheautomaticfirealarmandfirecontrollinkagesyste

5、minthePasttwoyears.Relevantdepartmentsandcompanieshaveinvestedalotinresearchanddevelopingonsmokedetectorconsistingoftypesofsensor.Thisarticlediscussesandcomparesadvantagesanddisadvantagesofvarioussmokeconcentrationmeterandsmokealarm,basedonlightscatterin

6、gprinciple,designandcompletionofaseriesoflightscatteringtypeearlysmokeconcentrationmeasurementandwarningsystems.Thesystemusesthehighpowerlaserdiode(DH650-40-3(5))fortheemissionsource,thearray-typesiliconphotovoltaiccellsasareceiveranddesignamplifierwithO

7、P07,TLC2543andSTC89C52forthemicro-controldevices,LCD1602displaytheoutput.Thenwehavemadethesystemdesignprogramsanddesignedspecificcircuitstructure.Specificallytheworkdoneasfollows:1.Summaryofthedevelopmentofdomesticandforeignsmokeconcentrationmeasurementa

8、ndalarmsystem,analyzestheprincipled,performance65indicators,advantagesanddisadvantagesofsmokealarms.2.Tobuildaseriesoflightscatteringtypeearlysmokeconcentrationmeasurementandalarmexperimentalsystem,analysisanddesignthesyst