河南农村居民消费主要影响因素分析 计量经济学课程论文.

《河南农村居民消费主要影响因素分析 计量经济学课程论文.》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、计量经济学课程论文河南省农村居民消费主要影响因素分析学生姓名学科专业学号指导老师2012年04月25日目录1.引言……………………………………………………………………………32.数据的收集…………………………………………………………………33.模型的估计…………………………………………………………………44.模型的检验及修正………………………………………………………5⑴模型的参数估计及经济意义检验………………………………………5①经济意义检验………………………………………………………………7②统计意义检验…

2、……………………………………………………………7⑵计量经济学检验……………………………………………………………7①多重共线性检验…………………………………………………………………7②异方差性检验…………………………………………………………………10③自相关问题的检验………………………………………………………………115.提高农村居民消费政策建议…………………………………………13一、引言：居民消费是经济持续发展的最终推动力，居民的消费水平和消费结构直接反应了居民生活水平的高低。作为我国居民消费的一个重要的部

3、分，农村居民的消费问题在很大程度上影响着我国的消费水平和结构，本文对河南省农村居民的消费水平发展状况进行了分析，探讨了影响河南农村居民消费的相关因素，并提出了相关的解决措施和建议。河南省作为我国的农业大省，农村人口比例达到了64%，达到了6345万，农村居民的消费在全省的居民消费中占有相当重要的地位，近几年来随着城乡一体化的发展，河南农村居民的收入稳步增加，消费水平也逐年提高，但是该省农村消费仍处于低水平阶段，要扩大内需，不仅从市场需求和消费结构、消费价格这个角度来考虑，更要解决如何使农民收入持续快速增长，

4、提高农民总体购买力，推动农村消费不断扩大。因此，正确的分析河南农村居民消费的特征和变化趋势、以及影响农村居民消费的一些因素，找到改善农村居民消费的措施，对河南经济的持续增长具有重要的意义。由于数据的可获性及影响的重要性，对于河南省农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素：农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二、数据的收集河南省农村居民的人均纯收入由1990年的526.95元增加到了2010年的5523.73元，增长了9.48倍，表现出了较快的增长态势，而河南省农村居民人均消费支出也由1990年的4

5、13元增加到了2010年的4061元，同样表现出了较快的增长势头。居民的收入水平是影响消费水平的最基本、最重要的因素，居民的购买力往往决定了其消费能力，而购买力主要取决于居民收入水平，因为随着居民收入水平的增加，其购买力往往会提高，随之居民的消费层次也逐渐的提高，进而会影响居民的消费结构和消费水平。总之，居民的收入水平和居民的消费水平存在很大的相关性，我们在研究居民的消费水平时，一定要考虑到居民的收入水平状况。居民在消费时，商品的价格在很大程度上也是促成居民消费心理的因素，因此把商品价格指数也作为参考因素之

6、一，进行了分析。●1990年到2010年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据（表2.1所示）（图表2.1）注：数据来源《河南统计年鉴》整理三、模型的估计（一）模型数学形式的确定为分析被解释变量农村居民消费水平（Y）和解释变量农村居民家庭人均纯收入（X1）、商品零售价格指数(X2)的关系，作如图表3.1线性图（见P5）。可以看出Y、X1都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而X2在多数年份呈现水平波动。说明变量之间不一定是线性关系。为分析农村居民消费水平（Y）和农村居民家庭人均纯收入（X1）、商品零售价格指

7、数(X2)的变动的数量的规律性，可以初步建立回归模型如下：Y=β0+β1*X1+β2*X2+Ui其中β0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平;β1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响；Ui为随机干扰项。（图表3.1）四、模型的检验及修正（一）模型的参数估计及经济意义检验利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，Eviews的最小二乘估计的回归结果如图表4.1所示见下图：DependentVariable:YMethod:LeastS

8、quaresDate:04/25/12Time:09:55Sample:19902010Includedobservations:21VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-234.9218401.1767-0.5855820.5654X10.7245100.01563346.344220.0000X23.3002773.7877970.8712920.3951