我国工业碳排放的省域差异及其控制政策

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1、我国工业碳排放的省域差异及其控制政策：F120文献标识：A：1009-4202（2011）04-009-02　　摘要本文通过对中国29个省市1996-2007年的工业碳排放的相关数据进行统计研究，发现工业碳排放较高的省份集中第二产业比重较大的地区，如山东、江苏，河北等省；人均碳排放和工业单位GDP排放量较大的是工业结构以煤炭为主的山西，较低的是海南、青海和宁夏等西部省份；而一些经济发达、科技领先的省市，如北京的工业碳排放有下降的趋势。　　关键词工业碳排放省域差异能源强度政策　　　　一、引言　　自1992年5月22日联合国政府间气候变化专门委员会（I

2、PCC）达成《联合国气候变化框架条约》（UNFCCC）以后，全球变暖诱发的一系列环境问题已受到世界各国的高度重视，尤其是2005年2月16日《京都议定书》的生效给中国的经济发展带来了现实、严峻的挑战。因此，了解各地区工业碳排放现状及其影响因素，对于寻求节能减排技术和区域对策，实现产业结构升级和优化，提高能源利用效率，及对整体的碳减排目标是有重要意义的。　　从现有文献看，有关碳排放开展的研究已取得了一些成果。徐国泉（2006）利用对数平均权重Divisa分解法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995-2004年间，能源结构、能源效率和经

3、济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。查冬兰（2007）等将能源分成9大类，并以一次能源的消费量乘以各自的碳排放系数，估算出全国28个省区的碳排放量。谭丹、黄贤金、胡初枝（2008）测算了我国工业各行业近十几年来的碳排放量，采用灰色关联度方法分析我国工业行业碳排放量与产业发展之间的关系，提出规模和能源强度是正负两类最主要的因素，并且指出不同产业碳排放差异较大，产业结构调整对碳排放具有一定的减量效应。王铮（2008）等针对主要排放源—能源消费导致的碳排放分摊到各地进行核算。赵敏（2009）等则是根据IPCC2006年的碳排放计算指南中的计算公式和

4、碳排放系数缺省值，计算了上海市1994—2006年能源消费碳排放量。王群伟（2009）等利用环境生产技术构造了Malmquist二氧化碳排放绩效指数，测度了1996—2007年我国28个省区市二氧化碳的排放绩效，并借助收敛理论和面板数据回归模型分析区域差异及其影响因素。　　上述研究的重点是通过测算全国各区域或以个别省区为样本的碳排放，而有关分析省域间特别是工业碳排放及其影响因素等方面的文献较少。因此，本文借鉴徐国泉等在对碳排放进行因素分解所采用的基本公式，然后利用1996—2007年我国29个省区的基础数据对工业碳排放进行统计研究与对比，综合讨论了

5、省域之间的差异及其影响因素。　　二、数据和方法　　基于数据的可得性和分析研究的需要，本文以我国29个省、自治区和直辖市1996—2007年的能源消费为样本（重庆由于1997年成为直辖市，本文中不包括该地区的研究；西藏因数据缺失过多则不包括在内）。由于目前我国没有建立有关碳排放的直接监测数据，因此大部分研究都是基于对能源消费量的测算而得来的。通过查阅《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》等相关文献，能源数据以各类能源为基础数据，按照各种能源标准煤系数统一换算为标准煤。本文采用各地区煤炭、原油和天然气三种一次能源的消耗量与相应

6、排放系数的乘积和来估算工业碳排放量，单位为万吨，基本公式为：　　…………………………………………（1）　　式（1）中，C为工业碳排放总量，万吨，为能源i的消费量，按标准煤计，万吨；为第i种能源的碳排放系数，即碳排放总量等于所消耗各能源乘以各自的碳排放系数之和。　　表1各类能源的碳排放系数　　项目煤炭石油天然气　　碳排放系数　　（t碳/t标准煤）0.750.5850.4435　　资料：国家发展和改革委员会能源研究所，中国可持续发展能源暨碳排放情景分析，2003。　　三、排放现状与影响因素　　1．碳排放总量和工业碳排放平均增长率　　碳排放总量反映了我国

7、的碳排放情况。1996年我国的碳排放总量为9.32亿吨，1996-1999年是碳排放缓慢增长的时期，2000年之后碳排放量急剧上升，而2005年到2007年我国年均碳排放量为16.7亿吨，排放量最高的3个省份分别为山东、江苏、河北，而海南、青海和宁夏等西部省份的碳排放总量较低，这说明快速工业化过程对碳排放贡献保持高位。海南、宁夏、山东、青海和河南在1996-2007年间，工业碳排放总量分别以37.79%、17.78%、16.61%、15.52%的平均增长速度排在前五名。北京和黑龙江年均增长水平最低，分别只有1.73%和3.87%。海南省由于其碳排放

8、总量的基数小，对煤炭、油品、电力和热力等资源的需求有一定程度的增长，增长速度相对较快。山东省是传统的工业大省，第二产业占的