克里雅河绿洲人口结构与经济结构的灰色关联分析

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1、克里雅河绿洲人口结构与经济结构的灰色关联分析摘要：以克里雅河绿洲为例，选取人口结构与经济结构中的21个指标构建耦合系统评价指标体系，运用主成分分析法及灰色关联技术对克里雅河绿洲人口结构和经济结构的关联度、耦合度和时序特征进行测度分析，以揭示两大系统的耦合度的演变规律。结果表明，①克里雅河绿洲人口结构与经济结构要素的耦合机理比较复杂，各要素之间彼此关联强度不一；②人口结构与经济结构的耦合度具有明显的波动性和时序性，与1999年相比，2009年以后耦合度呈现出下降的趋势。关键词：人口结构；经济结构；主成分分析法；灰色关联

2、；克里雅河绿洲分类号：K902文献标识码：A文章编号：0439-8114(2016)12-3243-06D0I：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.10.061Abstract:TakingKeriyaOasisasanexample,selecting21indicesinpopulationstructureandeconomicstructure,thecouplingevaluationindexsystemwasestablished,usingtheprincipalco

3、mponentanalysisandgreyrelationaltechniquetocalculate克里雅河绿洲人口结构与经济结构的灰色关联分析摘要：以克里雅河绿洲为例，选取人口结构与经济结构中的21个指标构建耦合系统评价指标体系，运用主成分分析法及灰色关联技术对克里雅河绿洲人口结构和经济结构的关联度、耦合度和时序特征进行测度分析，以揭示两大系统的耦合度的演变规律。结果表明，①克里雅河绿洲人口结构与经济结构要素的耦合机理比较复杂，各要素之间彼此关联强度不一；②人口结构与经济结构的耦合度具有明显的波动性和时序性，与

4、1999年相比，2009年以后耦合度呈现出下降的趋势。关键词：人口结构；经济结构；主成分分析法；灰色关联；克里雅河绿洲分类号：K902文献标识码：A文章编号：0439-8114(2016)12-3243-06D0I：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.10.061Abstract:TakingKeriyaOasisasanexample,selecting21indicesinpopulationstructureandeconomicstructure,thecouplingeva

5、luationindexsystemwasestablished,usingtheprincipalcomponentanalysisandgreyrelationaltechniquetocalculateandanalyzethecorrelationdegree，couplingdegreeandtimingcharacteristicsofpopulationstructureandeconomicstructureinKeriyaOasis,themechanismofcouplingdegreeofthe

6、twosystemswererevealed.Theresultsshowedthat,①ThecouplingmechanismofpopulationstructureandeconomicstructureinKeriyaOasiswasrelativelycomplex,thestrengthofrelevancewasdifferentfromeachother.②Thecouplingdegreeofpopulationstructureandeconomicstructurehadobviousfluc

7、tuationandtemporality,comparedwith1999，thecouplingdegreeshowedadownwardtrendafter2009.Keywords:populationstructure；economicstructure；principalcomponentanalysis；greyrelationalanalysis；KeriyalOasis中国是人口大国，人口问题关乎国计民生［1］。而人口与经济关系是人类社会最重要和最基础的问题之一，但人口问题是影响社会经济可持续发展的

8、首要因素［2］。近年来，随着生育率的降低，社会各界对人口问题的关注开始由人口数量、人口增长转向人口结构、人口质量以及人口与经济协调发展等方面［3］。自国家推行人口政策以来，中国的人口增长速度得到了有效控制，并且人口过快增长带来的经济和生态可持续发展问题得到一定程度的缓解。可见，人口与经济协调发展问题将是21世纪中国社会经济可持续发展的核心问题［