计量经济学eviews多重共线性实验报告

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1、WORD文档下载可编辑实验报告课程名称计量经济学实验项目名称多重共线性班级与班级代码专业任课教师学号：姓名：实验日期：2014年05月11日技术资料专业分享WORD文档下载可编辑广东商学院教务处制姓名实验报告成绩评语：指导教师（签名）年月日技术资料专业分享WORD文档下载可编辑说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。计量经济学实验报告一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。三、实验原理：

2、普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。2四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、R值。五、实验步骤1、选择数据理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要

3、数据如下：1985~2007年统计数据年份国民国内生工业建筑业交通运输邮电人均生活能源加工能源消费总收入产总值增加值增加值增加值电力消费转换效率yX1X2X3X4X5X6X71985766829040.790163448.7417.9406.921.368.2919868085010274.410275.23967525.7475.623.268.3219878663212050.612058.64585.8665.8544.926.467.4819889299715036.815042.85777.2810661

4、31.266.5419899693417000.916992.3648479478635.366.5119909870318718.318667.86858859.41147.542.467.2199110378321826.221781.58087.11015.11409.746.965.9199210917026937.326923.510284.514151681.854.666.0019931159933526035333.9141882266.52205.661.267.32199412273748108

5、.548197.919480.72964.72898.372.765.2199513117659810.560793.724950.63728.83424.183.571.05199613894870142.571176.629447.64387.44068.593.171.5199713779877653.17897332921.44621.64593101.869.23199813221483024.384402.334018.44985.85178.4106.669.441999133831881898967

6、7.135861.55172.15821.8118.269.19200013855398000.599214.640033.65522.37333.4132.469.042001143199108068.2109655.243580.65931.78406.1144.669.032002151797119095.7120332.747431.36465.59393.4156.369.042003174990135174135822.854945.57490.810098.4173.769.4200420322715

7、9586.7159878.3652108694.312147.6190.270.712005223319183956.1183084.876912.910133.810526.1216.771.082006246270213131.7211923.591310.911851.112481.1249.471.24技术资料专业分享WORD文档下载可编辑2007265583251483.2249529.9107367.214014.114604.1274.971.25资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2

8、008年版。为分析Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图：能源消费Y在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下