新闻传播学论文参考

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时间:2018-10-24

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1、新闻传播学论文参考近来,不少朋友问小编如何写好新闻传播学论文,那么,下面是小编给大家整理收集的新闻传播学论文参考,供大家阅读参考。  新闻传播学论文参考1  随着互联X科技的迅猛发展,信息化时代已经来临,X络的普及以及信息化建设的日益完善迫使现代人的生活步伐不断加速。大数据作为互联X时代的标签,在当代生活的众多领域都有所涉及,尤其是在新闻传播领域的作用,更是不可小视,利用互联X平台下的大数据模式进行相关信息的整合与分析,据此让电视台以及各种新闻传播平台了解自己在新闻传播领域内的优点与不足,从而促进新闻传

2、播行业的发展。本文将分析大数据对于当代新闻传播的作用。  关键词互联X;大数据;新闻传播  计算机领域的大数据对于当今互联X时代的发展起着不可或缺的作用,大数据的“大”意味着多数人在某一个方面的共同选择,代表了多数人的审美取向以及价值观等等,通过对大数据的应用,可以让众多行业在做决策时降低做出错误决策的概率,也可以节约企业以及消费者在做选择方面所浪费的时间。而新闻传播是指通过各种新闻传播媒介将大众所感兴趣的热点消息实时传播到观众面前,对于新闻传播而言,新闻内容的选择是重中之重,各大新闻产业所面临的核心问

3、题也就是对新闻主体的选择。在新闻传播中充分利用大数据模式进行筛选与甄别就可以选出大部分人感兴趣的新闻内容,从而促进新闻传播行业的发展。  1互联X平台下大数据的特点  1.1大众性  互联X平台下的大数据是对所有数据流的整合与分类,它又称巨量资料。大数据之所以会在当今时代被加以重用,就是因为其庞大的资料库,经过不断地优化整合,大数据所代表的是大多数人对某方面的选择,因此说大数据具有大众性,也正因为其大众性的特点,才让大数据在互联X平台下得到良好的运用与发展。  1.2优质性  大数据最大的优点在“精”而

4、不再“大”,它提供的数据精准度非常大,从数学的角度讲,大数据可以根据所提供的数据提高做相关决策的准确度,因为在各行各业做有关企业发展的重大决策时,其最基本的依据就是消费者,满足大部分人的需求可以让企业适应未来的发展,大数据就可以根据数据流准确分析出消费者需求。为企业做决策提供保障,所以说优质性是大数据十分显著的特点。  1.3实用性  随着互联X时代的快速发展,大数据的应用已经快速融入到人们日常生活中的各行各业,小到淘宝、音乐软件等各种人性化的推荐,大到新闻传播等对观众喜爱内容的收集都是大数据在现实生活

5、中的应用。当然,大数据的应用之所以如此广泛正是因为其实用性非常强,无论什么样的行业,只要有消费市场,就会对大数据有所应用。因此,实用性也是大数据不可忽视的特点之一。  2当代新闻传播的现状  2.1难以在海量的信息中寻找有价值的资源  随着当代社会的飞速发展,信息化早已是当今时代的标签,人们所关注的嘈杂繁琐的话题每天都在发生着不同的变化,海量的数据信息使人们充分了解世界的同时,更让人们在庞大的信息库中找不到重点,因此通过看相关新闻软件的头版头条来了解某个时间段内所产生的热点话题是当代人了解社会的主要手段

6、。但是,作为新闻传播的主体,各个新闻传播公司在进行头版头条的筛选时也面临着巨大的问题,一方面是当代消费者关注信息的视角十分独特并众口不一,另一方面是海量的数据信息难以甄选出有利用价值的内容,这是当今新闻传播行业所面临的最大的问题,也是影响新闻传播行业发展的主要原因之一。  2.2难以挑选出消费者满意的信息主体  随着信息化时代的来临,世界上任何角落的风吹草动都能及时传播到每一个人手中,也正是因为信息化所带来的及时性使得当代人的知识积累以及个人视野都达到一个相对较高的水平,消费者对各个行业了解程度以及关注

7、程度的高低都会反映在其观看某方面新闻的频度上,因此新闻传播要想得到很好的发展,就要投其所好,让其所推送的新闻内容为大多数消费者所关注的内容是新闻传播发展的重中之重,如何了解多数消费者感兴趣的内容以及如何挑选出消费者满意的信息主体是当今新闻传播所面临的急需解决的问题,只有让推送的新闻内容受到更多的关注,才能促进新闻传播行业的发展。  2.3对信息进行处理的技术不成熟  在拥有庞大信息量的今天,如何提供优质的新闻也是新闻传播的核心技术所在,当今的信息处理技术大多还不成熟,多数的新闻传播行业还不能利用有效的手

8、段对海量的信息内容进行分类处理,这对新闻传播类行业在技术上的缺陷,也是不能准确推送观众喜爱的新闻的主要原因,要想让新闻传播类行业得到更好的发展,就要优化企业信息处理技术,通过成熟的信息处理手段推送大部分观众关注的新闻,所以说对信息处理技术不成熟也是阻碍新闻传播主要原因之一。  3互联X平台下的大数据模式对新闻传播产生的影响  3.1大数据更便于对海量信息进行整理  上文中我们所说到当代的新闻传播所面临的首要问题就是难以在海量的信息中寻找有价

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